Modèles
DeepSeek aiderait Huawei à concevoir ses prochaines puces IA : ce qui est sourcé, ce qui ne l'est pas
Selon The Information, des ingénieurs Huawei travaillent dans les bureaux de DeepSeek pour adapter les futures puces Ascend à ses modèles. L'info repose sur deux sources anonymes.
Le 19 octobre 2026, le média américain The Information a rapporté que DeepSeek travaille étroitement avec Huawei pour orienter la conception de ses futures puces IA, dans une collaboration qui pourrait permettre à la Chine d'entraîner des modèles de pointe sans technologie Nvidia (The Information, article payant de Qianer Liu et Juro Osawa).
Sources anonymes. L'information repose sur « deux personnes au fait du dossier », selon le chapô de l'article. Ni DeepSeek ni Huawei ne l'ont commentée publiquement (Dealroom). Nous n'avons trouvé ni confirmation officielle, ni démenti.
Ce que rapporte The Information
D'après les reprises d'Investing.com et de Dealroom, qui citent l'article :
- Ingénieurs sur place : des ingénieurs Huawei sont installés dans les bureaux de DeepSeek, certains depuis longtemps, et intègrent ses demandes sur la façon dont les modèles calculent et font circuler les données entre processeurs, pour des puces prévues à partir de l'an prochain.
- Entraînement : DeepSeek prévoit de commencer à pré-entraîner des modèles sur l'Ascend 950DT dès la fin de 2026. Le calendrier est encore en test et peut changer.
- Approvisionnement : Huawei prévoit de réserver à DeepSeek la majeure partie de son Ascend 960DT, attendu au premier trimestre 2027.
- Limites : les derniers tests de DeepSeek utilisent plus de 1 000 processeurs, alors qu'un pré-entraînement complet pourrait demander plus de 10 000 Ascend 950DT pendant des semaines ; une partie du logiciel de gestion des clusters n'est pas terminée. DeepSeek cherche toujours à obtenir des puces Nvidia.
Certains relais ont publié des versions divergentes (dates de lancement de la 950DT, sens de la collaboration) ; nous nous en tenons aux éléments ci-dessus, repris de façon concordante.
Ce qui est public et vérifiable
- La feuille de route Huawei : lors de Huawei Connect, le 17 septembre, Huawei a annoncé l'Ascend 960DT pour le premier trimestre 2027, trois trimestres plus tôt que prévu, le 960PR pour le troisième trimestre 2027, puis les Ascend 970 et 980 en 2028 et 2029 (Huawei).
- Le logiciel : DeepSeek a publié le 30 septembre une version de TileLang, langage open source qu'il utilise comme alternative à CUDA, compatible avec l'Ascend 950 (Dealroom). Son framework d'inférence DeepInfer, ouvert le 20 octobre, tourne déjà sur GPU Nvidia et NPU Ascend 950 (voir notre article).
- L'écart de performance : selon Epoch AI, cité par Investing.com, la B300 de Nvidia offre environ sept fois la puissance de calcul brute d'une Ascend 950.
Le contexte : les contrôles à l'export américains
Huawei n'a plus accès à TSMC depuis 2020 et n'a qu'un accès limité à la mémoire HBM depuis 2024, à cause des contrôles américains (Dealroom). Côté Nvidia, l'assouplissement de janvier 2026 ne vise que la H200, l'AMD MI325X et des puces similaires, dont les licences d'export vers la Chine sont désormais examinées au cas par cas, sous conditions (BIS). Le 20 octobre, le département américain de la Sécurité intérieure a en outre ordonné de retirer les produits DeepSeek, y compris les produits tiers construits sur ses modèles, des systèmes informatiques des agences fédérales civiles (Federal Register).
Ce que ça change pour ceux qui codent avec DeepSeek
- Rien de changé à court terme sur les prix : l'API facture
deepseek-flash(DeepSeek V4.1-Flash-1017) 0,30 $ en entrée hors cache et 1,20 $ en sortie par million de tokens aux heures pleines, moitié prix en heures creuses ;deepseek-v4-procoûte 1,32 $ et 3,96 $ (DeepSeek). Voir la fiche DeepSeek V4.1-Flash-1017 et le comparateur de modèles. - Moins de dépendance à Nvidia, plus à Huawei : si DeepSeek pré-entraîne réellement sur Ascend, ses prochains modèles dépendront moins de l'accès aux puces américaines. Mais Huawei dit ne pas pouvoir encore répondre à toute la demande, selon Dealroom : la capacité de calcul disponible reste le facteur à surveiller pour les limites d'usage et la vitesse de sortie des modèles.
- Les poids restent téléchargeables : V4.1-Flash-1017 est publié sous licence MIT (Hugging Face), quelle que soit la puce qui a servi à l'entraîner. Une équipe peut l'héberger elle-même (voir notre guide Ollama).
- Pour les clients américains du secteur public, l'ordre du 20 octobre ferme déjà la porte aux produits construits sur DeepSeek, indépendamment de cette collaboration.
Pour comparer DeepSeek à ses concurrents sur le prix et les scores en code, voir aussi le comparatif DeepSeek V4.1 Flash, MiniMax M3.1 Flash, Gemini 4 Argon.
Sources
- The Information : How DeepSeek Is Shaping Huawei's AI Chips in a Growing Challenge to Nvidia (19 oct. 2026, payant, chapô seul lu), vérifié le 2026-10-21
- Investing.com : DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia (19 oct. 2026), vérifié le 2026-10-21
- Dealroom : Huawei engineers move into DeepSeek's offices (20 oct. 2026), vérifié le 2026-10-21
- Huawei : keynote de David Wang à Huawei Connect 2026 (17 sept. 2026), vérifié le 2026-10-21
- BIS : révision de la politique de licences pour les semi-conducteurs exportés vers la Chine (13 janv. 2026), vérifié le 2026-10-21
- Federal Register : ordre du DHS sur les produits DeepSeek (20 oct. 2026), vérifié le 2026-10-21
- DeepSeek : modèles et tarifs de l'API, vérifié le 2026-10-21
À retenir : la co-conception DeepSeek-Huawei n'est confirmée par aucune des deux entreprises ; la feuille de route Ascend et les prix de l'API DeepSeek, eux, sont publics.
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