Análisis
Mistral publica los pesos de Large 4: lo que debes saber
Explicamos la licencia, los precios de API, las capacidades para programación y los requisitos de hardware de Mistral Large 4.
Mistral Large 4, apodado Le Chonk, ya está disponible con pesos descargables. Tras la vista previa de su API pública del 6 de octubre, la publicación ofrece otra forma de desplegar o adaptar el modelo más grande de Mistral. Sus pesos son abiertos, aunque la licencia tiene condiciones y ejecutarlo exige hardware considerable (ficha del modelo; Hugging Face).
Qué es Large 4
Es un modelo multimodal de mezcla de expertos: acepta texto e imágenes y genera texto. Mistral indica alrededor de un billón de parámetros en total y 49.000 millones activos por token, o 52.000 millones incluyendo las capas de embeddings y salida. La ventana de contexto publicada es de un millón de tokens.
Activar solo parte de la red para cada token no significa que baste con memoria para los parámetros activos: el sistema también debe almacenar y tener disponibles todos los pesos. Se publican versiones FP8 y NVFP4; las necesidades y el rendimiento varían según la configuración.
Licencia: pesos abiertos con condiciones
La Mistral Ecosystem Open-Weight License permite usos comerciales y no comerciales, según la ficha del modelo, pero exige una licencia comercial separada para operar un negocio de modelo como servicio. No es idéntica a Apache 2.0 ni a una licencia MIT sin restricciones. Conviene leer los términos antes de ofrecer inferencia a clientes.
Programación y seguridad
Mistral declara una puntuación de 48 en el Artificial Analysis Coding Agent Index y afirma que el modelo usó un 47 % menos de tokens por tarea que GLM-5.3 en esa comparación. Son cifras declaradas por Mistral, dependientes de la configuración y de las tareas evaluadas (ficha).
Hugging Face menciona un 82 % en una prueba de reproducción y corrección de vulnerabilidades. Es un resultado para una tarea concreta, no una garantía de seguridad para cualquier repositorio. Prueba los modelos con las mismas tareas y revisa el código generado.
Precio y hardware
La documentación de Mistral, consultada el 29 de octubre, indica estos precios por millón de tokens: entrada 0,70 dólares, entrada en caché 0,07 dólares y salida 2,10 dólares. Un millón de tokens de entrada sin caché y un millón de salida costarían 2,80 dólares. La API se describe como vista previa pública; precios y disponibilidad pueden cambiar.
Para la mayoría de portátiles, usar la API es el punto de partida práctico. Hugging Face describe una versión muy cuantizada ejecutada en una máquina Apple Silicon Ultra con 512 GB de memoria unificada; otras configuraciones usan varias GPU. La memoria necesaria depende de la cuantización y del sistema de ejecución.
Los pesos descargables amplían las opciones de quienes tienen infraestructura propia. Antes de elegir, compara el coste de API, los requisitos de hardware y la licencia para tu uso concreto.