Modèles
Les modèles eux-mêmes : familles, prix par million de tokens, scores sur le code, poids ouverts et critères de choix pour les équipes qui les achètent.
Articles
Marché
Résultats de Microsoft et Google : Azure +48 %, Google Cloud double, les dépenses IA grimpent
Azure a crû de 48 % et Google Cloud de 103 % au dernier trimestre, et les dépenses IA montent encore. Aussi : Clover-35B, modèle de diffusion ouvert, et OpenCode, Zed, Cline.
Agents
GitHub Copilot Fusion choisit les modèles pour vous : coder mieux pour moins cher ?
Copilot Fusion choisit et combine des modèles IA. Son score, son coût par tâche, ses limites et ce que changent les crédits GitHub.
Modèles
Genie 4 : Google imagine des mondes interactifs qui voient, bougent et parlent
Genie 4 génère des mondes interactifs avec du son. Comment fonctionne le modèle de Google, à quoi peut-il servir et quelles sont ses limites ?
Modèles
Gemini 4 Carbon : Google reprend la tête, mais le garde sous clé
Gemini 4 Carbon passe 1er chez Artificial Analysis et LMArena, mais n'est pas encore disponible pour les développeurs ni le grand public. Scores et prix.
Modèles
Modèles ouverts : qui mène, et à quelle distance des modèles fermés
Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma, gpt-oss : qui mène chez les modèles ouverts, l'écart avec les fermés, les licences et ce que ça change pour les développeurs.
Marché
Oracle ouvre son cloud aux TPU de Google, Meta prévoit 95 Md$ d'actions pour l'IA : la veille du 28 octobre
Oracle proposera des TPU de Google en 2027, Meta prévoit 95 Md$ d'actions pour l'IA, Google sort une CLI pour agents et Liquid AI publie LFM3.
Marché
Anthropic en bourse : la stratégie économique derrière le S-1
Revenus, perte surtout comptable, centaines de milliards engagés dans le calcul, fondateurs aux commandes : la stratégie d'Anthropic lue dans son S-1.
Modèles
Anthropic dépose son dossier d'entrée en bourse, OpenAI lance GPT-6.1 Terra : la veille du 27 octobre
Anthropic publie son S-1 (16,3 Md$ de revenus au 1er semestre), OpenAI sort GPT-6.1 Terra à 1 $/5 $ et deux montages financent 103 Md$ de puces IA.
Agents de code
Anthropic plaide pour l'agent unique, Nanbeige4.3-33B, Cline Desktop 0.0.49 : la veille du 26 octobre
Anthropic prône l'agent unique, Nanbeige publie un 33B ouvert, Cline Desktop montre les diffs et un retard de data center coûte 5 M$ par jour.
Agents de code
OpenAI rafle des clients d'Anthropic, Block Dessa, AWS Infinity, Ollama parle : la veille du 25 octobre
OpenAI attire Replit et Rippling à coups de remises, Block dévoile Dessa, AWS ouvre le runtime Infinity, Ollama parle et Qwen Code passe en 0.26.1.
Agents de code
Cursor Computer Use, Claude Enterprise unifié, OpenAI entraîne hors ligne, Agensh : la veille du 25 octobre
Les agents Cursor pilotent les apps de bureau, Claude Enterprise fusionne chat et Cowork, OpenAI entraîne sans Internet et Microsoft ouvre Agensh.
Modèles
Kimi K3.1 Pro, Codex CLI 0.164, Copilot dans Teams, Replit : la veille du 24 octobre
Moonshot lance Kimi K3.1 Pro (1 M de tokens, poids promis d'ici le 4 nov.), Codex CLI 0.164 ajoute les presets, Copilot arrive dans Teams et Replit suit.
Agents de code
Flint en local, Replit Monitoring Agent, plugin EGM de Google, Claude sur Google Cloud : la veille du 23 octobre
Recursive publie Flint, modèle de code local sous Apache 2.0, Replit lance un agent d'astreinte, Google ouvre son plugin EGM et Claude arrive géré par Anthropic.
Agents de code
VS Code 1.143, GPT-6 sur Google Cloud, DSX POD de NVIDIA : la veille du 22 octobre
VS Code 1.143 compare plusieurs modèles sur une même tâche, Google Cloud ajoute GPT-6 à Model Garden et NVIDIA promet des usines IA posées en 14 jours.
Modèles
Data centers IA : 3 700 milliards de dollars de revenus par an d'ici 2032 pour être rentables, selon un papier publié par Brookings
Un économiste de Columbia chiffre à 10 300 Md$ l'investissement IA aux États-Unis de 2025 à 2032, et à 3 725 Md$ par an les revenus nécessaires pour le rentabiliser.
Modèles
DeepSeek aiderait Huawei à concevoir ses prochaines puces IA : ce qui est sourcé, ce qui ne l'est pas
Selon The Information, des ingénieurs Huawei travaillent dans les bureaux de DeepSeek pour adapter les futures puces Ascend à ses modèles. L'info repose sur deux sources anonymes.
Modèles
Gemini 4 Argon : près de 25 000 milliards de tokens en 72 heures, trois fois Gemini 3
Google dit avoir traité près de 25 000 milliards de tokens avec Gemini 4 Argon dans les 72 heures suivant son lancement, environ trois fois Gemini 3, et manquer de capacité.
Dépôts GitHub
Les dépôts GitHub IA les plus suivis par les développeurs (octobre 2026)
OpenCode dépasse 218 000 étoiles et mène notre classement de 20 dépôts IA pour développeurs ; les agents de code y pèsent 40 % des étoiles (API GitHub, 20 octobre 2026).
Guides pratiques
Faire tourner un modèle de code en local avec Ollama
Installer Ollama sur macOS, Linux ou Windows, choisir un modèle adapté au code, régler la fenêtre de contexte et brancher OpenCode ou Cline, d'après la documentation officielle.
Modèles
MiniMax et DeepSeek : les modèles « Flash » cassent le prix du code agentique
En trois jours, DeepSeek puis MiniMax ont sorti des modèles « Flash » qui visent les scores de pointe en code pour quelques centimes par tâche.
Modèles
COBOL, Fortran : OpenAI promet de migrer le code ancien
OpenAI annonce 86,6 % de migrations COBOL réussies avec GPT-6.1 Sol, contre 5,4 % avant. Analyse des tests, des prix et des limites.
Modèles
API des modèles : Anthropic a doublé OpenAI en deux ans
Entre 2023 et 2025, Anthropic est passé de 12 % à 40 % des dépenses API des entreprises, OpenAI de 50 % à 27 %. L'open source recule.
Outils
-
Modèles
Claude
Anthropic
Modèle économique : Freemium
Famille de modèles d'Anthropic, passée de 12 % à 40 % des dépenses API LLM des entreprises entre 2023 et 2025 (Menlo Ventures).
- API
-
Modèles
GPT
OpenAI
Modèle économique : Payant
Modèles d'OpenAI : 27 % des dépenses API LLM des entreprises en 2025, contre 50 % en 2023 (Menlo Ventures).
- API
-
Modèles
Modèles open source
Divers
Modèle économique : GratuitLicence : Variable selon le modèle
Part des modèles open source dans l'usage API des entreprises : de 19 % à 11 % entre 2024 et 2025 (Menlo Ventures).
- Open source
-
Modèles
Muse Spark Open
Meta
Modèle économique : GratuitLicence : Muse Model License
Modèle MoE de Meta à poids ouverts, sous licence Muse (pas open source), conçu pour le code et les agents : 816 Md de paramètres (42 Md actifs), contexte d'1 M de tokens (source : Meta, 15 oct. 2026).
- Poids ouverts
- 1M tokens
-
Modèles
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax
Modèle économique : FreemiumLicence : MiniMax Community License
Modèle « Flash » de MiniMax pour les agents et le code (19 oct. 2026) : 73,7 % sur DeepSWE v1.1 et 0,15 $/0,60 $ par million de tokens en entrée/sortie (source : MiniMax).
- API
- Petit prix
- Poids ouverts
-
Modèles
DeepSeek V4.1-Flash-1017
DeepSeek
Modèle économique : FreemiumLicence : MIT
Mise à jour du modèle Flash (17 oct. 2026), poids ouverts sous licence MIT : 77,0 % sur DeepSWE v1.1 (source : DeepSeek, Hugging Face).
- Poids ouverts
- API
-
Modèles
Gemini 4 Argon
Google
Modèle économique : Payant
Modèle de pointe de Google, disponible pour tous depuis le 13 oct. 2026 ; prix de lancement de 2 $ (entrée) et 10 $ (sortie) par million de tokens (source : Google).
- API
- Antigravity