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Oracle ouvre son cloud aux TPU de Google, Meta prévoit 95 Md$ d'actions pour l'IA : la veille du 28 octobre

Oracle proposera des TPU de Google en 2027, Meta prévoit 95 Md$ d'actions pour l'IA, Google sort une CLI pour agents et Liquid AI publie LFM3.

Par Audryk · 28 octobre 2026

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Cette veille couvre le lundi 26 au soir et le mardi 27 octobre 2026. Côté infrastructure, Oracle a ouvert sa conférence AI World avec des puces de trois fournisseurs, et Meta a détaillé comment il compte financer ses data centers. Côté outils, Google lance une ligne de commande pensée pour les agents de code, Codex, Claude Code et OpenCode publient de nouvelles versions, et Liquid AI sort une famille de petits modèles à poids ouverts. Sauf mention contraire, les chiffres viennent des annonces officielles.

Oracle proposera des TPU de Google dans son cloud

Oracle et Google ont annoncé le 27 octobre que les TPU, les puces IA conçues par Google, seront disponibles sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). C'est la première fois qu'un grand cloud autre que Google Cloud les propose (communiqué d'Oracle). Oracle fournit l'électricité, le refroidissement et le réseau, et l'offre ouvrira au cours de l'année civile 2027, avec une montée en charge sur plusieurs années. Le communiqué cite la huitième génération de TPU, avec une puce pour l'entraînement (TPU 8t) et une pour l'inférence (TPU 8i). Selon Google, le TPU 8t apporte près de 3 fois la puissance de calcul par pod de la génération précédente.

Le même jour, NVIDIA et Oracle ont annoncé la disponibilité générale sur OCI des systèmes Vera Rubin NVL72 (72 GPU reliés dans une baie) et des processeurs Vera, avec un objectif d'extension à « plusieurs gigawatts » (communiqué de NVIDIA). Oracle prévoit aussi des serveurs HGX Rubin NVL8, plus petits : 8 GPU Rubin, deux processeurs Intel Xeon 6 de 64 cœurs et 4 To de mémoire. Le montant de l'accord n'a pas été publié. Oracle compte enfin proposer des puces d'inférence de Cerebras et de SambaNova, selon Reuters.

Oracle et OpenAI : Codex dans les outils d'Oracle

OpenAI a aussi élargi son partenariat avec Oracle (annonce d'OpenAI). Les applications et données d'Oracle doivent arriver dans ChatGPT via un futur Oracle AI Workspace. Oracle App Composer servira à créer des applications avec Codex et d'autres outils IA, puis à les déployer sur OCI. Aux États-Unis, les clients d'Oracle pourront acheter l'API d'OpenAI, Codex et ChatGPT Work sur Oracle Marketplace, avec leurs crédits Oracle. OpenAI indique qu'Oracle compte en interne 130 000 utilisateurs actifs de ChatGPT et plus de 95 000 utilisateurs actifs de Codex.

Meta prévoit de lever 95 milliards de dollars en actions

Meta a présenté le 26 octobre un plan de financement par actions d'environ 95 milliards de dollars pour ses investissements dans l'IA (communiqué de Meta) :

• Tout de suite : environ 35 milliards, dont 22,5 milliards en actions ordinaires et 12,5 milliards en actions de préférence convertibles.
• À partir du premier trimestre 2027 : un programme d'environ 60 milliards de ventes d'actions au fil de l'eau (« at-the-market »). Meta précise que rien n'est encore signé pour ce programme.
• Le contexte : Meta prévoit 135 à 145 milliards de dollars de dépenses d'investissement en 2026 et construit quatre « superclusters » de plus d'un gigawatt chacun. NVIDIA, AMD et Broadcom ont dit vouloir acheter jusqu'à 5 milliards de ces actions, sans engagement ferme.

Le lendemain, NVIDIA a annoncé qu'il investira 3 milliards de dollars dans cette émission, et que Meta déploiera davantage de systèmes Vera Rubin et de processeurs Vera (communiqué de NVIDIA). Selon CNBC, l'action Meta reculait de 1,6 % le matin de l'annonce.

Google lance une CLI de l'API Gemini pour les agents de code

Google a publié le 27 octobre en bêta gemini-api, une ligne de commande open source sans dépendance, conçue pour être appelée par des agents de code, des scripts et des pipelines CI (notes de version de l'API Gemini). Elle ne remplace pas Gemini CLI, l'agent interactif : c'est un client sans état qu'un agent comme Claude Code, Codex ou Cursor peut lancer pour générer du texte, des images, de la voix, de la musique ou des vidéos, analyser un fichier ou lancer un agent géré par Google, comme Deep Research (guide de la CLI).

Les choix de conception visent les agents : les médias sont écrits sur le disque et seul leur chemin est renvoyé, pour ne pas remplir la fenêtre de contexte ; --dry-run prévisualise la requête sans l'envoyer ; les codes de sortie sont typés (3 pour un problème d'authentification, par exemple). Google prévient que des changements incompatibles peuvent arriver entre deux versions mineures et conseille de figer la version en CI.

Codex, Claude Code et OpenCode : les nouvelles versions

• Codex CLI 0.165.0 (notes de version) : fournisseur Google Cloud Vertex AI intégré (model_provider = "gcp"), GPT-6.1 Terra dans le catalogue, effort de raisonnement modifiable en cours de conversation, et mémoire « v2 » activée par défaut pour les nouveaux profils.
• Claude Code 2.1.311 et 2.1.312 (journal des versions) : une session à contexte standard qui dépasse 200 000 tokens n'échoue plus avec un message de crédits pour le contexte d'un million de tokens, elle compacte la conversation et continue ; les sous-agents voient les outils MCP des serveurs connectés après leur démarrage. La 2.1.312 limite les hooks à 24 en parallèle par session et corrige Code Review, qui pouvait relire un commit périmé.
• OpenCode 2.2.0 (notes de version) : plugins pour l'application de bureau (expérimental), instructions de session ajoutées par les plugins sans casser le cache du prompt et conservées après compaction, durée du cache de prompt réglable par modèle. Changements incompatibles : l'action GitHub d'OpenCode n'est plus publiée, et les plugins de terminal exigent OpenTUI 0.7.

Liquid AI publie LFM3, des modèles de 2 milliards de paramètres

Liquid AI a lancé le 27 octobre LFM3, une famille de six modèles à poids ouverts d'environ 2 milliards de paramètres (texte, vision, audio, omni et deux modèles de décision), tous issus du même modèle de base pré-entraîné sur 22 000 milliards de tokens (annonce de Liquid AI). Le modèle texte, LFM3-1.7B, a une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et tient dans environ 1 Go en 4 bits. Il est publié sous la licence maison LFM Open License v1.0 (fiche Hugging Face).

Liquid AI annonce 43,4 % sur SWE-bench Verified avec le harnais OpenCode, contre 51,2 % pour Qwen3.5-9B, et reconnaît que les modèles plus gros restent devant en code agentique. Ce sont des chiffres de l'éditeur. LFM3-1.7B entre dans notre comparateur de modèles, sans score : notre comparateur ne retient pas encore ce benchmark.

Sources

• Oracle : Oracle Brings Google TPUs to Oracle Cloud Infrastructure (vérifié le 2026-10-28)
• NVIDIA : NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale (vérifié le 2026-10-28)
• Reuters, via Investing.com : Oracle expands chip supply deal with Nvidia, adds Google and Cerebras offerings (vérifié le 2026-10-28)
• OpenAI : OpenAI expands partnership with Oracle (vérifié le 2026-10-28)
• Meta : lancement des émissions d'actions et plan de financement (vérifié le 2026-10-28)
• NVIDIA : NVIDIA and Meta to Expand Collaboration on Muse (vérifié le 2026-10-28)
• CNBC : Meta announces $95 billion stock offering to fund AI expansion (vérifié le 2026-10-28)
• Google : notes de version de l'API Gemini (vérifié le 2026-10-28)
• Google : guide de la CLI de l'API Gemini (vérifié le 2026-10-28)
• OpenAI : Codex rust-v0.165.0 (vérifié le 2026-10-28)
• Anthropic : journal des versions de Claude Code (vérifié le 2026-10-28)
• OpenCode : versions sur GitHub (v2.2.0) (vérifié le 2026-10-28)
• Liquid AI : Introducing LFM3 (vérifié le 2026-10-28)
• Hugging Face : LiquidAI/LFM3-1.7B (vérifié le 2026-10-28)

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