모델 비교
60개 이상의 AI 모델을 나란히 비교한다. 코딩과 에이전트용 프런티어 모델(Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM…)부터 특화 모델(음성, 이미지, 영상, OCR, 임베딩…)까지, 정가, 발표된 점수, 컨텍스트, 라이선스, 출시일을 보여 준다. 개발사, 오픈 웨이트, 유형으로 필터링하고, 열 머리글이나 모바일의 “정렬 기준” 메뉴로 정렬하며, 최대 4개 모델을 나란히 비교하고, 표시된 행을 CSV로 내보낼 수 있다.
| 출처 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude ↗ | Anthropic | 범용 | $2 | $10 | — | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| GPT ↗ | OpenAI | 범용 | $2 참고 | $10 | — | 1,050,000 | — | 아니요 | ||
| Muse Spark Open ↗ | Meta | 범용 | — 참고 | — | 60% | 1,000,000 | 오픈 웨이트 | 예 | ||
| MiniMax M3.1 Flash ↗ | MiniMax | 범용 | $0.15 참고 | $0.60 | 73.7% | 1,000,000 | MiniMax Community License | 예 | ||
| DeepSeek V4.1-Flash-1017 ↗ | DeepSeek | 범용 | $0.30 참고 | $1.20 | 77% | 1,000,000 | MIT | 예 | ||
| Gemini 4 Argon ↗ | Google | 범용 | $2 참고 | $10 | 77.9% | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| Claude Fable 5.1 ↗ | Anthropic | 범용 | $10 | $50 | — | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| Claude Opus 5.5 ↗ | Anthropic | 범용 | $4 | $20 | — | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| Claude Haiku 5.5 ↗ | Anthropic | 범용 | $0.10 참고 | $0.50 | — | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| GPT-6.1 Terra ↗ | OpenAI | 범용 | $1 참고 | $5 | 50.3% | 1,050,000 | — | 아니요 | ||
| GPT-6 Astra ↗ | OpenAI | 범용 | $10 참고 | $50 | — | 1,050,000 | — | 아니요 | ||
| GPT-6 Luna ↗ | OpenAI | 범용 | $0.10 | $0.50 | — | 1,050,000 | — | 아니요 | ||
| GPT-5.3-Codex ↗ | OpenAI | 범용 | $1.75 참고 | $14 | — | 400,000 | — | 아니요 | ||
| gpt-oss-120b | OpenAI | 범용 | — 참고 | — | — | 131,072 | Apache 2.0 | 예 | — | |
| Gemini 4 Carbon | Google | 범용 | $2 참고 | $10 | 65.2% | — | — | 아니요 | ||
| Gemini 3.8 Flash | Google | 범용 | $0.75 참고 | $3.75 | — | 1,048,576 | — | 아니요 | ||
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Google | 범용 | $0.30 | $2.50 | — | 1,048,576 | — | 아니요 | ||
| Gemma 4 31B | Google | 범용 | — 참고 | — | — | 256,000 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Grok 4.7 | xAI | 범용 | $2 | $6 | 71% | 500,000 | — | 아니요 | ||
| Mistral Large 4 | Mistral AI | 범용 | $0.70 참고 | $2.10 | — | 1,000,000 | 오픈 웨이트 | 예 | ||
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 범용 | $1.50 | $7.50 | — | 256,000 | Modified MIT | 예 | ||
| Mistral Small 4 | Mistral AI | 범용 | $0.15 | $0.60 | — | 256,000 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Codestral 25.08 | Mistral AI | 범용 | $0.30 참고 | $0.90 | — | 128,000 | — | — | ||
| GLM-5.3 | Z.ai | 범용 | $1.40 | $4.40 | 66.9% | 1,000,000 | GLM-5.3 License | 예 | ||
| GLM-5.3-Flash | Z.ai | 범용 | $0.15 | $0.50 | 63.4% | 1,000,000 | MIT | 예 | ||
| Kimi K3 | Moonshot AI | 범용 | $3 참고 | $15 | 67.3% | 1,000,000 | Kimi K3 License | 예 | — | |
| DeepSeek V4-Pro-0813 | DeepSeek | 범용 | $1.32 참고 | $3.96 | 62.7% | 1,000,000 | MIT | 예 | ||
| MiniMax M3 | MiniMax | 범용 | $0.30 참고 | $1.20 | — | 1,000,000 | MiniMax Community License | 예 | ||
| Qwen3.8-Max | Alibaba (Qwen) | 범용 | $2 참고 | $6 | 56.6% | 1,000,000 | Qwen3.8-Max License | 예 | ||
| Qwen3.8-27B | Alibaba (Qwen) | 범용 | $0.50 참고 | $3 | 42.2% | 262,144 | Apache 2.0 | 예 | — | |
| Qwen3.8-Flash | Alibaba (Qwen) | 범용 | $0.15 참고 | $0.47 | — | — | — | — | — | |
| Command A+ | Cohere | 범용 | — | — | — | 128,000 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Amazon Nova 2 Lite | Amazon | 범용 | $0.30 참고 | $2.50 | — | 1,000,000 | — | 아니요 | ||
| Granite 4.2 30B | IBM | 범용 | — 참고 | — | — | 131,072 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Phi-4-reasoning-vision-15B | Microsoft | 범용 | — 참고 | — | — | 16,384 | MIT | 예 | ||
| Flint | Recursive | 범용 | — 참고 | — | — | 262,144 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | 범용 | $2 참고 | $10 | 65.7% | 1,000,000 | — | — | ||
| Nanbeige4.3-33B | Nanbeige (BOSS Zhipin) | 범용 | — 참고 | — | 23.8% | 524,288 | Apache 2.0 | 예 | ||
| LFM3-1.7B | Liquid AI | 범용 | — 참고 | — | — | 262,144 | LFM Open License v1.0 | 예 | ||
| Mellum2.1 12B A2.5B Thinking | JetBrains | 범용 | — 참고 | — | — | 131,072 | Apache 2.0 | 예 | — | |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB | NVIDIA | 범용 | — 참고 | — | — | 65,536 | OpenMDW 1.1 | 예 | ||
| Clover-35B-A3B-Preview | DiffuSpace | 범용 | — 참고 | — | — | 131,072 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Particle-1 | Particle AI | 범용 | — 참고 | — | — | 1,048,576 | — | 아니요 | ||
| Muse Wonder 1.0 | Meta | 범용 | $4 참고 | $20 | — | 1,000,000 | — | — | ||
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | Moonshot AI | 범용 | $4 참고 | $20 | — | 1,000,000 | — | — | — | |
| Step 5 Preview | StepFun | 범용 | — 참고 | — | — | 1,000,000 | StepFun Model License 1.0 | 예 | — | |
| Ling-3.1-flash | inclusionAI (Ant Group) | 범용 | — 참고 | — | — | 1,000,000 | MIT | 예 | — | |
| Ling-3.0-flash-Sante | inclusionAI (Ant Group) | 헬스케어 | — 참고 | — | — | 262,144 | MIT | 예 | — | |
| Xing4.0-29B-A4B | XingChen | 범용 | — 참고 | — | — | 256,000 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 범용 | — 참고 | — | — | 1,000,000 | MIT | 예 | — | |
| Granite Switch 4.1 30B | IBM | 모듈형 | — 참고 | — | — | 131,072 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Mercury 3 | Inception | 범용 | $0.20 참고 | $0.70 | — | 1,000,000 | — | — | ||
| Beam 1.0 501B A23B | Reflection AI | 범용 | — 참고 | — | — | 1,000,000 | Apache 2.0 | 예 | ||
| Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B | NVIDIA | 범용 | — 참고 | — | — | 1,000,000 | OpenMDW License Agreement 1.1 | 예 | ||
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB | NVIDIA | 범용 | — 참고 | — | — | 256,000 | OpenMDW License Agreement 1.1 | 예 | ||
| LFM2.5-24B-A2B | Liquid AI | 범용 | $0.10 참고 | $1 | — | 131,072 | LFM license | 예 | ||
| LFM3-VL-2B | Liquid AI | 범용 | — 참고 | — | — | 128,000 | LFM Open License v1.0 | 예 | ||
| LFM3-Omni-2B | Liquid AI | 범용 | — 참고 | — | — | 32,000 | LFM Open License v1.0 | 예 | ||
| Nemotron 3.5 Transcribe 30B-A4B | NVIDIA | 음성 인식 | — 참고 | — | — | 65,536 | OpenMDW-1.1 | 예 | ||
| LFM3-Audio-2B | Liquid AI | 음성 에이전트 | — 참고 | — | — | 32,000 | LFM Open License v1.0 | 예 | — | |
| Gemini Nano Banana 2.1 | Google | 이미지 | $1.50 참고 | $7.50 | — | 131,072 | — | 아니요 | ||
| Glimpse | Elorian | 비전 | $0.60 참고 | $3 | — | — | — | 아니요 | ||
| Moondream 3.1 (9B-A2B) | Moondream | 비전 | $0.30 참고 | $1 | — | — | Moondream Model License v1.0 | 예 | — | |
| EmbeddingGemma 2 | Google | 임베딩 | — 참고 | — | — | 8,192 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| Rerank 5 Pro | Cohere | 리랭킹 | $0.05 참고 | — | — | 32,000 | — | — | ||
| Rerank 5 Fast | Cohere | 리랭킹 | $0.02 참고 | — | — | 32,000 | — | — | ||
| Carbon-X | Hugging Face | 과학 | — 참고 | — | — | 40,960 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| Jev 1.14 | TypeSafe AI | 의사결정 모델 | $0.042 참고 | $0 | — | 64,000 | — | 아니요 | ||
| d1-ultra | Liquid AI | 의사결정 모델 | $0.042 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| Ternary Bonsai 2 2B | PrismML | 범용 | — 참고 | — | — | 262,144 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| Ternary Bonsai 2 4B | PrismML | 범용 | — 참고 | — | — | 262,144 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| Ternary Bonsai 2 9B | PrismML | 범용 | — 참고 | — | — | 262,144 | Apache-2.0 | 예 | — | |
| Voxtral Small Transcribe 3 | Mistral AI | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | — | — | — | |
| Voxtral Mini Transcribe 3 | Mistral AI | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | — | — | — | |
| Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | Mistral AI | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | — | — | — | |
| Voxtral Mini TTS 3 | Mistral AI | 음성 합성 | — 참고 | — | — | — | — | — | — | |
| Timestral 1.0 | Mistral AI | 시계열 | — 참고 | — | — | — | Modified MIT | 예 | ||
| Grok Voice 3.0 | xAI | 음성 에이전트 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | — | |
| Ming-3.0-audio-tiny | inclusionAI (Ant Group) | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | MIT | 예 | — | |
| Hy-SimulMT-30B-A3B | Tencent (Hunyuan) | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | Apache-2.0 | 예 | ||
| AssemblyAI-TTS-1 | AssemblyAI | 음성 합성 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| MAI-Transcribe-2-Streaming | Microsoft AI | 음성 인식 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| MAI-Voice-2.1 | Microsoft AI | 음성 합성 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| FLUX 3 Image | Black Forest Labs | 이미지 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| FLUX 3 Image Klein | Black Forest Labs | 이미지 | — 참고 | — | — | — | 오픈 웨이트 | 예 | ||
| MAI-Image-2.7 | Microsoft AI | 이미지 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Alibaba (Qwen) | 이미지 | — 참고 | — | — | — | Qwen Research License Agreement | 예 | ||
| Canva Craft | Canva | 이미지 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | — | — |
| Genie 4 | Google DeepMind | 월드 모델 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | — | — |
| Pegasus 1.5 | TwelveLabs | 동영상 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | — | — |
| Unlimited-OCR-2 | Baidu | OCR·문서 | — 참고 | — | — | — | MIT | 예 | ||
| MiniCPM-OCR-1.0 | OpenBMB | OCR·문서 | — 참고 | — | — | — | Apache 2.0 | 예 | — | |
| MAI-Cyber-1.1-Flash | Microsoft AI | 사이버 보안 | — 참고 | — | — | — | — | 아니요 | ||
| Mammoth-1 | Baseten (Base Labs) | 의사결정 모델 | — 참고 | — | — | — | 오픈 웨이트 | 예 | ||
| Elephant-1 | Baseten (Base Labs) | 의사결정 모델 | — 참고 | — | — | — | 오픈 웨이트 | 예 |
100만 토큰당 미국 달러 기준의 표준 정가이며, 캐싱, 할인, 긴 컨텍스트 구간 요금은 제외한다. DeepSWE v1.1 점수는 각 개발사가 자체 테스트 조건(에이전트 하네스, 추론 강도)으로 발표한 것이어서 엄밀하게 비교할 수 없다. “k” 또는 “M”으로 발표된 컨텍스트 윈도우는 천 또는 백만 토큰 단위로 환산했다. “—”는 미공개 또는 미확인을 뜻한다. 토큰 단위로 과금하지 않는 모델은 “—” 아래에 고유 단위(분당, 시간당, 이미지당, 100만 자당)로 가격을 표시하며, 100만 토큰당 달러로는 절대 환산하지 않는다. 모델 유형은 이름 아래에 표시한다. · 확인일