Benchmarks de code des modèles

Tous les scores de benchmark de code présents dans nos fiches et dans le comparateur de modèles, regroupés par test. Chaque score est accompagné de ses conditions annoncées et d'un lien vers la page de l'éditeur.

Scores affichés : 11 · benchmarks : 1

DeepSWE v1.1 (11 scores)

Scores DeepSWE v1.1 annoncés par les éditeurs. Les en-têtes de colonne sont des boutons de tri.
Sources
Gemini 4 ArgonGoogle77,9 %annoncé par Googlesource — Gemini 4 Argon
DeepSeek V4.1-Flash-1017DeepSeek77 %annoncé par DeepSeek, harnais Mini-SWE-V2source — DeepSeek V4.1-Flash-1017
MiniMax M3.1 FlashMiniMax73,7 %annoncé par MiniMaxsource — MiniMax M3.1 Flash
Grok 4.7xAI71 %effort élevé, annoncé par xAIsource — Grok 4.7
Kimi K3Moonshot AI67,3 %harnais mini-SWE-agent (classement DeepSWE), cité par Moonshotsource — Kimi K3
GLM-5.3Z.ai66,9 %annoncé par Z.aisource — GLM-5.3
GLM-5.3-FlashZ.ai63,4 %annoncé par Z.aisource — GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4-Pro-0813DeepSeek62,7 %DeepSeek Harness (mode minimal), effort max, annoncé par DeepSeeksource — DeepSeek V4-Pro-0813
Muse Spark Open (816B-A42B)Meta60 %annoncé par Meta, harnais préféré, raisonnement xhighsource — Muse Spark Open (816B-A42B)
Qwen3.8-MaxAlibaba (Qwen)56,6 %meilleur score Claude Code / mini-SWE-agent, annoncé par Qwensource — Qwen3.8-Max
Qwen3.8-27BAlibaba (Qwen)42,2 %harnais Claude Code, annoncé par Qwensource — Qwen3.8-27B

Qu'est-ce que DeepSWE ? · Méthodologie