Agentes
GitHub Universe 2026: proyectos de Copilot y revisión de código Max, Droid 1.0 de Factory, OpenCode se conecta a Claude Code: el resumen del 31 de octubre
GitHub permite que Copilot coordine agentes en varios repositorios y añade una revisión Max multimodelo. Droid 1.0 de Factory hace que su agente escriba programas.
- Agentes de programación
- Nube e infraestructura
- #GitHub
- #GitHub Copilot
- #revisión de código
- #agentes
- #Factory
- #OpenCode
- #Claude Code
Dos ideas dominan las noticias de agentes de esta semana: una sola persona que dirige muchos agentes a la vez, y revisiones lo bastante sólidas como para fiarse de lo que producen. GitHub impulsó ambas en Universe, el 28 de octubre. Factory respondió el 29 de octubre con una nueva versión del motor de su agente.
Proyectos de Copilot: un objetivo, varios repositorios, varios agentes
En la aplicación GitHub Copilot, un proyecto reúne un objetivo y su contexto: repositorios, maquetas de diseño, hilos de Slack o notas de reuniones. Copilot ejecuta entonces «tantos agentes como requiera el trabajo» y devuelve resultados, como pull requests para revisar. Los proyectos están en vista previa pública (GitHub Changelog).
La misma versión añade el uso del ordenador en vista previa pública en macOS y Windows: Copilot puede leer y manejar aplicaciones de escritorio sin API ni integración MCP, tras pedir permiso. Las organizaciones pueden desactivarlo mediante ajustes gestionados.
GitHub también anunció la continuidad de sesiones (una misma sesión de agente en la nube seguida desde la aplicación, VS Code, la CLI y la web) y automatizaciones de Copilot que pueden proponer mejoras sobre sí mismas a partir de sus resultados, para que una persona las apruebe (GitHub).
Revisión de código Max y aprobaciones que cuentan
La revisión de código de Copilot gana un tercer nivel de esfuerzo, Max, junto a Lite y Balanced, en vista previa pública. Ejecuta varios agentes de revisión independientes con modelos de distintos proveedores y luego un agente de agregación concilia sus hallazgos. GitHub advierte que tarda más y consume más créditos de IA (GitHub Changelog). Según GitHub, Max obtuvo la mejor puntuación F1 en ReviewBench, su propio benchmark abierto, para problemas de gravedad alta.
Las aprobaciones de Copilot ya están disponibles para todos. Cuando un administrador las activa (vienen desactivadas), la aprobación de Copilot cuenta para las aprobaciones obligatorias del repositorio y se descarta si llegan nuevos commits. Los administradores pueden limitar las rutas de archivos que Copilot puede aprobar. Ambas funciones requieren Copilot Pro, Pro+, Max, Business o Enterprise.
Copilot sin suscripción empresarial aparte
Los clientes de GitHub Enterprise ya pueden usar todas las funciones de Copilot, incluidas la aplicación, la revisión de código y las automatizaciones, sin comprar una suscripción de Copilot aparte: pagan los créditos de IA que consumen. Por ahora se gestiona con el equipo comercial de GitHub; el autoservicio llegará «pronto» (GitHub).
GitHub dio además cifras de infraestructura poco habituales: este año ha añadido 4 millones de núcleos de CPU, 160 PB de almacenamiento rápido y 50 Tb/s de capacidad de red, y prevé terminar a principios de 2027 su migración a un despliegue multirregión en Azure. El contexto está en nuestro artículo sobre Octoverse 2026: los agentes ya inician más del 40 % de las pull requests.
Droid 1.0 de Factory: el agente escribe el programa
Factory, que no entrena modelos propios, vende el «arnés»: instrucciones, herramientas y el bucle alrededor del modelo. Droid 1.0, publicado el 29 de octubre, activa por defecto la llamada programática de herramientas. El modelo escribe un programa JavaScript que se ejecuta en un entorno aislado sin acceso propio a archivos, red ni sistema y que llama a las herramientas de Droid; los resultados en bruto se quedan en el programa y solo lo que imprime vuelve al modelo. Según Factory, un solo script puede encadenar cientos de llamadas a herramientas en una única petición al modelo (Factory).
Las pruebas de Factory en Terminal-Bench 4 (del 23 al 28 de octubre) sitúan a Droid 3,5 puntos por delante de Codex con un coste un 12 % menor usando GPT-6.1 Sol, y entre 3,0 y 7,6 puntos por delante de Cursor, OpenCode, Devin y Claude Code con un coste hasta un 24 % menor usando Claude Opus 5.5 (Factory). Son mediciones del propio proveedor, con decisiones de método propias, como calcular el coste solo en las tareas superadas por ambos arneses. No se han verificado de forma independiente.
Actualizaciones de herramientas
- OpenCode 2.2.3 (30 de octubre) añade un proveedor integrado Claude Agent: instala Claude Code, ejecuta
claude auth loginy elige Claude Agent en/connectpara usar tu sesión y tus modelos de Claude Code. Los plugins de la TUI requieren ahora OpenTUI 0.8 (notas de la versión). - Claude Code v2.1.316 (31 de octubre) añade
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORTpara fijar el nivel de esfuerzo de los subagentes y presupuestos compartidos por grupo en la pasarela Claude apps. El modo rápido de Opus 4.8 queda obsoleto y se retirará el 30 de noviembre de 2026; Anthropic recomienda Opus 5.5 (notas de la versión).
Lo que conviene recordar
- Los proyectos de Copilot, el uso del ordenador y la revisión Max son vistas previas; solo las aprobaciones están disponibles para todos.
- Una aprobación que cuenta para la protección de ramas es una decisión de gobernanza: viene desactivada y puede limitarse a ciertas rutas.
- Las cifras de benchmark de Factory y de GitHub proceden de los propios proveedores.
Ver también: Copilot Fusion y Agent Merge, los otros lanzamientos de GitHub de la semana.
Fuentes
- GitHub, «GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack», 28 de octubre de 2026, verificado el 31 de octubre de 2026
- GitHub Changelog, novedades de la aplicación Copilot en Universe, verificado el 31 de octubre de 2026
- GitHub Changelog, revisión de código Copilot Max y aprobaciones, verificado el 31 de octubre de 2026
- Factory, «Droid 1.0: Building a Frontier Harness», 29 de octubre de 2026, verificado el 31 de octubre de 2026
- Factory, comparación de arneses en Terminal-Bench 4, verificado el 31 de octubre de 2026
- Notas de la versión de OpenCode v2.2.3, verificado el 31 de octubre de 2026
- Notas de la versión de Claude Code v2.1.316, verificado el 31 de octubre de 2026
¿Ha detectado un error en este artículo? Comuníquenoslo · Nuestra política de correcciones