Modelos
Mistral publica los pesos de Large 4: lo que deben saber los desarrolladores
Los pesos de Mistral Large 4 ya están disponibles. Explicamos su licencia, los precios de la API, lo que afirma sobre programación y sus exigentes requisitos de hardware.
Mistral Large 4, apodado Le Chonk, ya está disponible en forma de pesos descargables. La publicación llega tras la vista previa pública de la API del modelo, el 6 de octubre, y ofrece a los desarrolladores otra forma de desplegar o personalizar el modelo más grande de Mistral. Los pesos son abiertos, pero su licencia tiene condiciones, y ejecutar un modelo de este tamaño sigue exigiendo un hardware considerable (ficha del modelo de Mistral; Hugging Face).
Mistral posiciona Large 4 para la programación, los agentes y la ciberseguridad, además de la comprensión general de texto e imágenes. Veamos qué ha cambiado, cuánto cuesta la API alojada y qué conviene considerar antes de ejecutarlo por cuenta propia.
¿Qué es Mistral Large 4?
Large 4 es un modelo multimodal de mezcla de expertos (MoE): acepta texto e imágenes y produce texto. Mistral describe aproximadamente un billón de parámetros en total y 49 000 millones de parámetros activos por token, o 52 000 millones si se incluyen las capas de embeddings y de salida. Su ventana de contexto publicada es de un millón de tokens (ficha del modelo).
Una arquitectura de mezcla de expertos activa solo una parte de la red para cada token. Eso no significa que todo el modelo necesite únicamente la memoria de sus parámetros activos: el conjunto completo de pesos debe seguir almacenándose y estar disponible para el sistema de servicio.
La publicación incluye puntos de control en FP8 y NVFP4; también hay cuantizaciones GGUF de la comunidad. Mistral indica esfuerzos de razonamiento bajo, medio y alto, con el alto como valor por defecto. El rendimiento depende del punto de control, de la configuración de servicio, de la longitud del contexto y de la carga de trabajo (Mistral; Hugging Face).
Pesos abiertos, con una licencia específica
Mistral distribuye el modelo bajo la Mistral Ecosystem Open-Weight License, una licencia de estilo MIT modificada. Su ficha del modelo indica que se permiten los usos comerciales y no comerciales, mientras que operar un negocio de modelo como servicio exige una licencia comercial aparte de Mistral (ficha del modelo).
Eso hace que los pesos sean descargables y utilizables en las condiciones indicadas; no hace que la licencia sea idéntica a Apache 2.0 ni a una MIT sin restricciones. Los desarrolladores deben leer la licencia real para su despliegue, sobre todo si ofrecen inferencia a clientes.
Programación y ciberseguridad: lo que dicen las puntuaciones
Mistral declara una puntuación de 48 en el Artificial Analysis Coding Agent Index y afirma que el modelo usó un 47 % menos de tokens por tarea que GLM-5.3 en esa comparación. Estas cifras están declaradas por Mistral y dependen de la configuración concreta de agente y de la carga de trabajo del benchmark (ficha del modelo).
Mistral también destaca los casos de uso de seguridad, como encontrar y corregir vulnerabilidades. Hugging Face cita un 82 % declarado en una prueba de reproducción y corrección de vulnerabilidades. Es una puntuación en una tarea dentro de una evaluación más amplia, no la prueba de que el modelo pueda proteger por sí solo una base de código (Hugging Face).
Los distintos materiales publicados citan cifras diferentes del índice de programación y pueden reflejar evaluaciones o versiones distintas. Mientras no se puedan casar las ejecuciones exactas, no las combinaríamos en una única clasificación. Para un proyecto real, compare los modelos con las mismas tareas representativas, anote la configuración y revise el código resultante.
¿Cuánto cuesta la API?
La página del modelo de Mistral indica los siguientes precios por millón de tokens a 29 de octubre de 2026:
| Tipo de token | Precio indicado |
|---|---|
| Entrada | 0,70 $ |
| Entrada en caché | 0,07 $ |
| Salida | 2,10 $ |
Fuente: documentación de Mistral, consultada el 29 de octubre de 2026. La página sigue calificando el servicio de vista previa pública. Los precios y la disponibilidad pueden cambiar.
A modo de ejemplo, un millón de tokens de entrada sin caché más un millón de tokens de salida costarían 2,80 $ con esas tarifas. Las tareas reales de un agente pueden hacer varias llamadas y consumir cantidades muy distintas de tokens de entrada, de salida y en caché. Estos precios de la API son independientes del coste de ejecutar usted mismo los pesos descargables.
¿Se puede ejecutar en un portátil normal?
No de forma realista con las configuraciones documentadas hasta ahora. Hugging Face describe una versión muy cuantizada que funciona en una máquina Apple Silicon Ultra con 512 GB de memoria unificada; otras configuraciones usan varias GPU. El requisito exacto depende de la cuantización y del entorno de ejecución, pero se trata de un modelo muy grande (Hugging Face).
Para un desarrollador con un Mac o un PC típicos, una API alojada es el punto de partida práctico. Los pesos descargables siguen siendo valiosos para las organizaciones con el hardware necesario para controlar su propio despliegue y para los investigadores que quieren inspeccionar o adaptar el modelo. El acceso alojado también tiene condiciones del proveedor, normas de tratamiento de datos y costes de uso.
Nuestra opinión
La publicación importa porque el modelo ya no se limita a una vista previa alojada: los desarrolladores pueden acceder a los pesos bajo la licencia de Mistral y elegir cómo desplegarlos. La tarifa de API más baja también hace que merezca la pena evaluarlo para cargas de programación y de agentes.
La distinción importante es entre disponibilidad e idoneidad. Un contexto de un millón de tokens, una buena puntuación en seguridad y unos pesos descargables no garantizan un buen resultado en su repositorio. Empiece con un pequeño conjunto de tareas reales, siga el coste y el esfuerzo de revisión, y compruebe la licencia y los requisitos de hardware antes de comprometerse con el autoalojamiento.
Fuentes
- Mistral, ficha del modelo Large 4 y licencia, consultada el 29 de octubre de 2026
- Mistral, precios del modelo y de la API, consultados el 29 de octubre de 2026
- Hugging Face, pesos y despliegue de Mistral Large 4, 29 de octubre de 2026
- Mistral, anuncio original de la vista previa pública, 6 de octubre de 2026
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