Agenti di programmazione
Agent Skills passa alla Linux Foundation: Anthropic affida il suo standard all'AAIF
Anthropic dona Agent Skills, il formato SKILL.md adottato da oltre 70 piattaforme di agenti, all'Agentic AI Foundation. Con lui entrano anche Open Responses (OpenAI), OpenEnv (Hugging Face) e OpenSandbox (Alibaba): la fondazione ospita ora 10 progetti.
Il 22 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato la donazione di Agent Skills, lo standard aperto che fornisce agli agenti di IA conoscenze e flussi di lavoro specializzati, all'Agentic AI Foundation (AAIF), ospitata dalla Linux Foundation. Secondo Anthropic, oltre 70 piattaforme di agenti, tra cui ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot e VS Code, hanno integrato Agent Skills dalla pubblicazione dello standard, nel dicembre 2025 (Anthropic).
Lo stesso giorno, ad AGNTCon + MCPCon North America a San Jose, l'AAIF ha accolto altri tre progetti: Open Responses (OpenAI), OpenEnv (Hugging Face) e OpenSandbox (Alibaba). La fondazione arriva così a 10 progetti ospitati nel suo primo anno, contro i 3 del lancio nel dicembre 2025 (AAIF).
In breve per gli sviluppatori. Nei vostri file non cambia nulla: una skill resta una cartella con un file
SKILL.md. Cambia chi decide l'evoluzione del formato. Anthropic precisa che si può continuare a usare lo standard o contribuirvi senza aderire all'AAIF (Anthropic).
Che cos'è Agent Skills?
Una skill è una cartella che contiene un file SKILL.md capace di insegnare a un agente un compito o un ambito specifico, insieme agli eventuali script o materiali di riferimento necessari. Anthropic spiega di aver sviluppato le skill lavorando a Claude Code: l'agente se la cavava bene con le conoscenze generali, ma spesso gli mancavano le conoscenze procedurali richieste dai compiti reali (Anthropic).
La specifica pubblicata su agentskills.io definisce un formato minimo (Agent Skills):
- Cartella:
SKILL.mdè obbligatorio; le cartellescripts/,references/eassets/sono facoltative. - Front matter YAML: due campi obbligatori,
name(massimo 64 caratteri, lettere minuscole, numeri e trattini, identico al nome della cartella) edescription(massimo 1.024 caratteri, indica che cosa fa la skill e quando usarla). Campi facoltativi:license,compatibility,metadataeallowed-tools, quest'ultimo ancora sperimentale. - Caricamento progressivo: all'avvio l'agente carica soltanto nome e descrizione di ogni skill (circa 100 token), poi il corpo di
SKILL.mdquando attiva la skill (meno di 5.000 token raccomandati) e i file aggiuntivi solo se servono. La specifica consiglia di mantenereSKILL.mdsotto le 500 righe. - Validazione: la libreria di riferimento
skills-refverifica il front matter e le regole di denominazione.
Esempio minimo tratto dalla specifica:
---
name: skill-name
description: A description of what this skill does and when to use it.
---
E il comando di validazione, come documentato:
skills-ref validate ./my-skill
Che cosa comprende la donazione
- Che cosa viene trasferito: il nome e il logo Agent Skills, l'organizzazione GitHub e il dominio agentskills.io (Anthropic).
- Chi se ne occupa: ingegneri di Anthropic, Google, OpenAI e altre aziende, a titolo individuale, con David Soria Parra e Mahesh Murag come Lead Maintainer. L'AAIF descrive un Technical Steering Committee multi-azienda (AAIF).
- Licenze: secondo l'AAIF, la specifica è open source con licenza Apache 2.0 e CC BY 4.0.
- Roadmap proposta: rilasci versionati, un processo formale di proposta e linee guida di sicurezza per chi scrive e installa skill. I commenti sulle modifiche alla specifica passano da Discord e GitHub del progetto (Anthropic).
È lo stesso percorso del Model Context Protocol (MCP), che Anthropic aveva già affidato all'AAIF, fondazione da lei co-fondata con Block e OpenAI. Per collegare un server MCP ai vostri strumenti, consultate la nostra guida alla configurazione di MCP.
I numeri dell'adozione
Anthropic e l'AAIF forniscono gli stessi ordini di grandezza, ma non proprio con le stesse parole:
- Oltre 70 piattaforme di agenti hanno integrato lo standard (Anthropic).
- 1 milione di skill pubblicate e quasi 280 milioni di installazioni, secondo Anthropic. L'AAIF precisa che si tratta di un milione di skill elencate nel registro skills.sh in sette mesi, e rimanda a uno studio di Vercel per il numero di installazioni (AAIF).
Queste cifre provengono dai promotori dello standard; non abbiamo potuto verificarle in modo indipendente.
Gli altri tre progetti che entrano nell'AAIF
Secondo l'annuncio dell'AAIF, ogni progetto copre uno strato dello stack agentico (AAIF):
| Progetto | Contributo di | Ruolo |
|---|---|---|
| Agent Skills | Anthropic | Formato aperto per dare agli agenti nuove capacità e competenze di dominio |
| Open Responses | OpenAI | Specifica di interfaccia LLM multi-provider, basata sulla Responses API di OpenAI |
| OpenEnv | Hugging Face | Framework e hub per costruire ambienti di reinforcement learning interoperabili |
| OpenSandbox | Alibaba | Piattaforma sandbox per applicazioni di IA (SDK multilinguaggio, runtime Docker e Kubernetes) |
Per gli sviluppatori, Open Responses è il più concreto dopo Agent Skills: definisce uno schema comune, eventi di streaming coerenti e strumenti estensibili, così si possono descrivere richieste e output una volta sola ed eseguirli su più fornitori di modelli con una traduzione minima (AAIF). SiliconANGLE osserva che, essendo modellato sull'API di OpenAI, dovrebbe facilitare il passaggio del codice da un provider all'altro (SiliconANGLE). OpenSandbox si rivolge a casi d'uso come gli agenti di programmazione, la valutazione degli agenti e l'esecuzione di codice generato dall'IA.
I quattro progetti si affiancano ad A2A, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose e MCP all'interno della fondazione.
Che cosa significa per i vostri strumenti
- Skill portabili: la stessa cartella può funzionare con più agenti compatibili. L'AAIF cita Block, i cui ingegneri condividono un marketplace interno di centinaia di skill (gestione degli incidenti, revisione del codice, impostazione degli esperimenti) usate con Goose, Codex, Claude o Amp, senza standardizzarsi su un unico agente (AAIF).
- Governance neutrale: il formato non evolve più a esclusiva discrezione di Anthropic, il che conta per i fornitori che lo hanno integrato, come Cursor, GitHub Copilot o Codex. Sul fronte Google, anche Antigravity CLI mantiene il supporto ad Agent Skills (si veda la nostra guida alla migrazione da Gemini CLI).
- La sicurezza deve ancora arrivare: per ora le linee guida di sicurezza per scrivere e installare skill figurano solo nella roadmap proposta. Una skill può includere script: controllate quelli che installate.
Simon Willison fa notare di aver previsto questa mossa già nel dicembre 2025, quando Anthropic dichiarò per la prima volta le skill uno «standard aperto» (Simon Willison). Per scegliere l'agente che eseguirà le vostre skill, consultate il nostro confronto Claude Code, Codex o GitHub Copilot.
Fonti
- Anthropic: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation (22 ott 2026), verificato il 23-10-2026
- AAIF: Agentic AI Foundation Announces Four New Projects (22 ott 2026), verificato il 23-10-2026
- AAIF: Agent Skills, Sharing Team Expertise Across AI Agents (22 ott 2026), verificato il 23-10-2026
- Agent Skills: specification, verificato il 23-10-2026
- GitHub: agentskills/agentskills, verificato il 23-10-2026
- SiliconANGLE: Agentic AI Foundation adds four more open-source AI tools (22 ott 2026), verificato il 23-10-2026
- Simon Willison: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation (22 ott 2026), verificato il 23-10-2026
Punto chiave: Agent Skills, il formato
SKILL.mdadottato da oltre 70 piattaforme di agenti secondo Anthropic, passa sotto la governance neutrale dell'AAIF (Linux Foundation), come già accaduto a MCP; Open Responses, OpenEnv e OpenSandbox arrivano contemporaneamente e la fondazione ospita ora 10 progetti.
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