Coding-Agenten
Agent Skills wechseln zur Linux Foundation: Anthropic übergibt seinen Standard an die AAIF
Anthropic übergibt Agent Skills, das SKILL.md-Format, das mehr als 70 Agentenplattformen übernommen haben, an die Agentic AI Foundation. Open Responses (OpenAI), OpenEnv (Hugging Face) und OpenSandbox (Alibaba) stoßen ebenfalls zur Stiftung, die damit 10 Projekte beherbergt.
Am 22. Oktober 2026 hat Anthropic angekündigt, Agent Skills – den offenen Standard, der KI-Agenten Spezialwissen und Arbeitsabläufe vermittelt – an die Agentic AI Foundation (AAIF) zu übergeben, die von der Linux Foundation getragen wird. Laut Anthropic haben mehr als 70 Agentenplattformen, darunter ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot und VS Code, Agent Skills integriert, seit der Standard im Dezember 2025 veröffentlicht wurde (Anthropic).
Am selben Tag nahm die AAIF auf der AGNTCon + MCPCon North America in San Jose drei weitere Projekte auf: Open Responses (OpenAI), OpenEnv (Hugging Face) und OpenSandbox (Alibaba). Damit beherbergt die Stiftung in ihrem ersten Jahr 10 Projekte, nach 3 zum Start im Dezember 2025 (AAIF).
Die Kurzfassung für Entwickler. An Ihren Dateien ändert sich nichts: Ein Skill ist weiterhin ein Ordner mit einer
SKILL.md. Geändert hat sich, wer über die Weiterentwicklung des Formats entscheidet. Anthropic sagt, dass Sie den Standard weiter nutzen oder dazu beitragen können, ohne der AAIF beizutreten (Anthropic).
Was ist Agent Skills?
Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei, die einem Agenten eine bestimmte Aufgabe oder einen Fachbereich beibringt, samt aller Skripte oder Referenzmaterialien, die er dafür braucht. Anthropic gibt an, Skills bei der Arbeit an Claude Code entwickelt zu haben: Der Agent beherrschte allgemeines Wissen gut, ihm fehlte aber oft das prozedurale Wissen, das echte Aufgaben erfordern (Anthropic).
Die auf agentskills.io veröffentlichte Spezifikation legt ein minimales Format fest (Agent Skills):
- Ordner:
SKILL.mdist Pflicht; die Ordnerscripts/,references/undassets/sind optional. - YAML-Front-Matter: zwei Pflichtfelder,
name(höchstens 64 Zeichen, Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche, identisch mit dem Ordnernamen) unddescription(höchstens 1.024 Zeichen, die angeben, was der Skill tut und wann er einzusetzen ist). Optionale Felder:license,compatibility,metadataundallowed-tools, Letzteres noch experimentell. - Progressives Laden: Beim Start lädt der Agent nur Name und Beschreibung jedes Skills (rund 100 Tokens), dann den Hauptteil der
SKILL.md, wenn er den Skill aktiviert (empfohlen sind weniger als 5.000 Tokens), und zusätzliche Dateien nur bei Bedarf. Die Spezifikation rät,SKILL.mdunter 500 Zeilen zu halten. - Validierung: Die Referenzbibliothek
skills-refprüft Front Matter und Benennungsregeln.
Minimales Beispiel aus der Spezifikation:
---
name: skill-name
description: A description of what this skill does and when to use it.
---
Und der Validierungsbefehl, wie dokumentiert:
skills-ref validate ./my-skill
Was die Übergabe umfasst
- Was übertragen wird: der Name und das Logo von Agent Skills, die GitHub-Organisation und die Domain agentskills.io (Anthropic).
- Wer es pflegt: Ingenieure von Anthropic, Google, OpenAI und weiteren Unternehmen, die als Einzelpersonen handeln, mit David Soria Parra und Mahesh Murag als Lead Maintainern. Die AAIF beschreibt ein Technical Steering Committee aus mehreren Unternehmen (AAIF).
- Lizenzen: Die Spezifikation ist laut AAIF Open Source unter Apache 2.0 und CC BY 4.0.
- Vorgeschlagene Roadmap: versionierte Releases, ein formales Vorschlagsverfahren und Sicherheitsleitlinien für alle, die Skills schreiben und installieren. Rückmeldungen zu Änderungen an der Spezifikation laufen über den Discord des Projekts und GitHub (Anthropic).
Das ist derselbe Weg wie beim Model Context Protocol (MCP), das Anthropic bereits an die AAIF übergeben hatte, eine Stiftung, die das Unternehmen gemeinsam mit Block und OpenAI mitgegründet hat. Wie Sie einen MCP-Server in Ihre Werkzeuge einbinden, lesen Sie in unserer MCP-Einrichtungsanleitung.
Die Verbreitungszahlen
Anthropic und die AAIF nennen dieselben Größenordnungen, aber nicht ganz mit denselben Worten:
- Mehr als 70 Agentenplattformen haben den Standard integriert (Anthropic).
- 1 Million veröffentlichte Skills und knapp 280 Millionen Installationen, laut Anthropic. Die AAIF präzisiert, dass damit eine Million in sieben Monaten im Register skills.sh gelistete Skills gemeint sind, und verweist für die Installationszahl auf eine Studie von Vercel (AAIF).
Diese Zahlen stammen von den Unterstützern des Standards; wir konnten sie nicht unabhängig überprüfen.
Die drei anderen Projekte, die zur AAIF stoßen
Laut der Ankündigung der AAIF deckt jedes Projekt eine Schicht des Agenten-Stacks ab (AAIF):
| Projekt | Beigesteuert von | Rolle |
|---|---|---|
| Agent Skills | Anthropic | Offenes Format, um Agenten neue Fähigkeiten und Fachwissen zu geben |
| Open Responses | OpenAI | Spezifikation einer LLM-Schnittstelle für mehrere Anbieter, basierend auf der OpenAI Responses API |
| OpenEnv | Hugging Face | Framework und Hub zum Aufbau interoperabler Umgebungen für Reinforcement Learning |
| OpenSandbox | Alibaba | Sandbox-Plattform für KI-Anwendungen (SDKs für mehrere Sprachen, Docker- und Kubernetes-Laufzeiten) |
Für Entwickler ist Open Responses nach Agent Skills das konkreteste Projekt: Es definiert ein gemeinsames Schema, einheitliche Streaming-Ereignisse und erweiterbares Tooling, sodass sich Anfragen und Ausgaben einmal beschreiben und mit minimalem Übersetzungsaufwand über Modellanbieter hinweg ausführen lassen (AAIF). SiliconANGLE merkt an, dass es dank seines Vorbilds, der OpenAI-API, den Wechsel von Code zwischen Anbietern erleichtern dürfte (SiliconANGLE). OpenSandbox zielt unter anderem auf Coding-Agenten, die Bewertung von Agenten und die Ausführung von KI-Code.
Die vier Projekte stoßen in der Stiftung zu A2A, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose und MCP.
Was das für Ihre Werkzeuge bedeutet
- Übertragbare Skills: Derselbe Ordner kann mit mehreren kompatiblen Agenten funktionieren. Die AAIF verweist auf Block, dessen Ingenieure einen internen Marktplatz mit Hunderten von Skills (Incident Response, Code-Review, Einrichtung von Experimenten) teilen, die mit Goose, Codex, Claude oder Amp genutzt werden, ohne sich auf einen einzigen Agenten festzulegen (AAIF).
- Neutrale Governance: Das Format entwickelt sich nicht mehr allein nach Anthropics Ermessen weiter, was für die Anbieter wichtig ist, die es integriert haben, etwa Cursor, GitHub Copilot oder Codex. Auf Googles Seite unterstützt auch die Antigravity CLI weiterhin Agent Skills (siehe unsere Migrationsanleitung für die Gemini CLI).
- Sicherheit steht noch aus: Sicherheitsleitlinien für das Schreiben und Installieren von Skills stehen bislang nur auf der vorgeschlagenen Roadmap. Ein Skill kann Skripte mitliefern: Prüfen Sie die, die Sie installieren.
Simon Willison weist darauf hin, dass er diesen Schritt bereits im Dezember 2025 vorhergesagt hatte, als Anthropic Skills erstmals zum „offenen Standard“ erklärte (Simon Willison). Welcher Agent Ihre Skills ausführen soll, erfahren Sie in unserem Vergleich Claude Code, Codex oder GitHub Copilot.
Quellen
- Anthropic: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation (22. Okt. 2026), geprüft am 23.10.2026
- AAIF: Agentic AI Foundation Announces Four New Projects (22. Okt. 2026), geprüft am 23.10.2026
- AAIF: Agent Skills, Sharing Team Expertise Across AI Agents (22. Okt. 2026), geprüft am 23.10.2026
- Agent Skills: specification, geprüft am 23.10.2026
- GitHub: agentskills/agentskills, geprüft am 23.10.2026
- SiliconANGLE: Agentic AI Foundation adds four more open-source AI tools (22. Okt. 2026), geprüft am 23.10.2026
- Simon Willison: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation (22. Okt. 2026), geprüft am 23.10.2026
Fazit: Agent Skills, das SKILL.md-Format, das laut Anthropic mehr als 70 Agentenplattformen übernommen haben, wechselt wie zuvor MCP unter die neutrale Governance der AAIF (Linux Foundation); Open Responses, OpenEnv und OpenSandbox kommen gleichzeitig hinzu, und die Stiftung beherbergt nun 10 Projekte.
Einen Fehler in diesem Artikel entdeckt? Melden Sie ihn · Unsere Korrekturrichtlinie