KI-Repositories auf GitHub

Coding-Agenten, Inferenz-Engines, offene Modelle, Agenten-Frameworks, MCP und Benchmarks: die öffentlichen Repositories, die für Entwickler wichtig sind, die mit KI programmieren, belegt mit Zahlen.

Auswahlkriterien

Quelle der Zahlen: GitHub-API (Sterne, Forks, angegebene Lizenz, Datum des letzten Pushs), geprüft am .

Sterne messen das Interesse an einem Repository, nicht die Softwarequalität oder die tatsächliche Nutzung. Ein Repository kann außerdem hauptsächlich Issues bündeln, ohne seinen Code unter einer Open-Source-Lizenz zu veröffentlichen (Claude Code ist ein Beispiel dafür).

Trotz Beliebtheit nicht berücksichtigt

Unsere Analyse