GitHub-Repos
Die meistbesternten KI-Repositories auf GitHub unter Entwicklern (Oktober 2026)
OpenCode überschreitet 218.000 Sterne und führt unser Ranking von 20 KI-Repositories für Entwickler an; Coding-Agenten vereinen 40 % aller Sterne (GitHub-API, 20. Oktober 2026).
Am 20. Oktober 2026 haben wir über die GitHub-API die Sterne, Forks, die angegebene Lizenz und das Datum des letzten Pushs von 20 öffentlichen Repositories erfasst, die für Entwickler wichtig sind, die mit KI programmieren. Das vollständige, nach Typ filterbare Ranking steht auf unserer Seite zu KI-Repositories auf GitHub.
Methode
Drei Kriterien: Das Repository dreht sich um KI für Entwickler (Coding-Agenten, Editoren, offene Modelle, Inferenz, Agenten-Frameworks, MCP, Evaluation); es hat mehr als 5.000 Sterne; es hat in den letzten zwölf Monaten mindestens einen Push erhalten und ist weder archiviert noch als schreibgeschützt deklariert. Alle Zahlen stammen aus der GitHub-API (Dokumentation), geprüft am 20.10.2026. Ein Stern zeigt das Interesse eines GitHub-Nutzers an einem Repository: Er ist weder eine Nutzungskennzahl noch ein Qualitätsmerkmal.
Die Top 10
- 1. OpenCode (anomalyco/opencode): 218.744 Sterne, 29.184 Forks, MIT.
- 2. Ollama (ollama/ollama): 184.067 Sterne, 18.450 Forks, MIT.
- 3. Transformers (huggingface/transformers): 167.911 Sterne, 34.922 Forks, Apache-2.0.
- 4. Open WebUI (open-webui/open-webui): 156.281 Sterne, 22.749 Forks, projekteigene Lizenz.
- 5. Claude Code (anthropics/claude-code): 152.673 Sterne, 26.709 Forks, proprietäre Lizenz.
- 6. LangChain (langchain-ai/langchain): 148.143 Sterne, 24.862 Forks, MIT.
- 7. llama.cpp (ggml-org/llama.cpp): 131.835 Sterne, 24.598 Forks, MIT.
- 8. Codex CLI (openai/codex): 130.181 Sterne, 20.519 Forks, Apache-2.0.
- 9. Gemini CLI (google-gemini/gemini-cli): 107.470 Sterne, 14.744 Forks, Apache-2.0.
- 10. vLLM (vllm-project/vllm): 94.386 Sterne, 23.660 Forks, Apache-2.0.
Es folgen Zed (91.957), die MCP-Referenzserver (91.419), OpenHands (91.404), Cline (70.722), CrewAI (59.922), Aider (49.663), LangGraph (43.592), das MCP-Python-SDK (24.624), gpt-oss (20.479) und SWE-bench (6.063).
Was die Zahlen zeigen
Coding-Agenten führen. Die sieben Agenten auf der Liste (OpenCode, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenHands, Cline, Aider) kommen zusammen auf 820.857 Sterne, also 40 % der 2.041.536 Sterne der 20 Repositories. Inferenz- und lokale Laufzeit-Tools (Ollama, Open WebUI, llama.cpp, vLLM) folgen mit 566.569 Sternen.
Junge Repositories an der Spitze. Vier der ersten neun sind Agenten, deren Repository 2025 angelegt wurde: Claude Code (22. Februar), Codex CLI (13. April), Gemini CLI (17. April) und OpenCode (30. April), laut dem von der API gelieferten Erstellungsdatum. Gemessen an seinem Alter hat OpenCode seit der Erstellung im Schnitt etwa 12.400 Sterne pro Monat gewonnen, gegenüber rund 1.750 bei Transformers, das im Oktober 2018 angelegt wurde (Berechnung von OrigoTech auf Basis der API-Zahlen).
Mehr Forks auf der Infrastrukturseite. Das Verhältnis von Forks zu Sternen erreicht bei vLLM 25 % und bei Transformers 21 %, gegenüber 13 % bei OpenCode und 10 % bei Ollama. Ein Fork ist oft der Ausgangspunkt eines Beitrags oder einer internen Anpassung; für sich genommen sagt dieses Verhältnis nichts über die Zahl der Mitwirkenden aus.
Fast durchgehende Aktivität. 18 der 20 Repositories haben im Oktober 2026 einen Push erhalten. Die beiden Ausnahmen: SWE-bench (letzter Push am 18. September 2026) und Aider (22. Mai 2026), dessen letzte veröffentlichte Version weiterhin v0.86.0 vom 9. August 2025 ist (GitHub).
Lizenzen: nicht alles ist Open Source
Neun Repositories nutzen MIT und sieben Apache-2.0. Vier sind Ausnahmen: Claude Code, dessen Lizenzdatei „© Anthropic PBC. All rights reserved“ lautet und auf die kommerziellen Bedingungen von Anthropic verweist; Open WebUI, mit einer projekteigenen Lizenz; Zed, das GPL- und Apache-Lizenzdateien kombiniert; und die MCP-Server, die laut ihrer LICENSE-Datei von MIT auf Apache-2.0 umgestellt werden. Ein stark besterntes öffentliches Repository ist nicht zwangsläufig freie Software.
Wer fehlt
Einige beliebte Repositories erfüllen unsere Kriterien nicht: DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 haben seit August bzw. Juni 2025 keinen Push mehr erhalten; die README von Continue gibt an, das Repository werde nicht mehr aktiv gepflegt und sei schreibgeschützt; die README von Microsofts AutoGen kündigt ein archiviertes Projekt an; Roo Code ist auf GitHub archiviert.
Grenzen
Sterne summieren sich ab dem Tag, an dem ein Repository angelegt wird: Sie messen die angesammelte Beliebtheit, nicht die aktuelle Nutzung. Außerdem erfassen sie keine Installationen über npm, Homebrew oder Editor-Erweiterungen. Für einen inhaltlichen Vergleich von Agenten siehe unsere Analyse zu Open-Source-Coding-Agenten auf GitHub und den Vergleich OpenCode, Aider und Cline.
Fazit: Unter 20 großen KI-Repositories vereinen Coding-Agenten 40 % der Sterne, und vier davon sind weniger als zwei Jahre alt.
Einen Fehler in diesem Artikel entdeckt? Melden Sie ihn · Unsere Korrekturrichtlinie
