Modelle
Die Modelle selbst: Familien, Preis pro Million Tokens, Code-Benchmarks, Open Weights und die Kriterien, nach denen Teams ihren Anbieter wählen.
Artikel
Entwicklertools
Apples MacBook Pro mit Touchscreen: OLED-Display PROLED XDR, M5 Pro und M5 Max, ab 2.899 $
MacBook Pro mit 14 und 16 Zoll: Tandem-OLED PROLED XDR und erstmals Touch auf dem Mac, mit M5 Pro oder M5 Max, ab 2.899 $, Lieferung ab 6. November.
Markt
Big Tech: KI-Investitionen erreichen 207 Mrd. $ in einem Quartal, AWS, Azure und Google Cloud beschleunigen
Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta: rund 207 Mrd. $ Capex im Q3 2026. AWS +39 %, Azure +48 %, Google Cloud +103 %; die Nachfrage übersteigt die Kapazität.
Markt
Zahlen von Microsoft und Google: Azure wächst um 48 %, Google Cloud verdoppelt sich, während die KI-Ausgaben steigen
Azure wuchs im letzten Quartal um 48 %, Google Cloud um 103 %, während die KI-Investitionen weiter stiegen. Dazu Clover-35B, ein offenes Diffusionsmodell, und Updates von OpenCode, Zed und Cline.
Agenten
GitHub Copilot Fusion wählt die Modelle für Sie aus: besseres Coding für weniger Geld?
Copilot Fusion wählt KI-Modelle aus und kombiniert sie. Benchmark-Score, Kosten pro Aufgabe, Grenzen und was GitHub Credits für Entwickler bedeuten.
Modelle
Genie 4: Google erdenkt interaktive Welten, die sich bewegen, klingen und sprechen
Genie 4 erzeugt interaktive Welten mit Ton. Wie Googles Modell funktioniert, wofür Kreative es nutzen könnten und wo es noch hinterherhinkt.
Modelle
Mistral veröffentlicht die Gewichte von Large 4: Das sollten Entwickler wissen
Die Gewichte von Mistral Large 4 sind verfügbar. Wir erklären Lizenz, API-Preise, Coding-Angaben und die hohen Hardware-Anforderungen.
Analyse
Warum Nvidias Hugging-Face-Deal die US-Kartellbehörden beschäftigt
US-Behörden fragen, wie sich Nvidias geplante Übernahme von Hugging Face auf den Wettbewerb im KI-Markt auswirken könnte. Das sollten Entwickler wissen.
Modelle
Können KI-Agenten eine ganze App bauen? ViBench 2.0 von Replit stellt sie auf die Probe
ViBench 2.0 von Replit testet, ob KI-Agenten Produkte Funktion für Funktion bauen können. Wir untersuchen Scores, Kosten, Fehler und Grenzen.
Modelle
Gemini 4 Carbon: Google übernimmt wieder die Spitze, hält das Modell aber unter Verschluss
Gemini 4 Carbon führt bei Artificial Analysis und LMArena, ist aber für Entwickler und die Öffentlichkeit noch nicht verfügbar. Werte, Preise, Zugang.
Modelle
Open-Weight-Modelle: wer vorne liegt und wie weit sie hinter geschlossenen Modellen zurückliegen
Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma, gpt-oss: wer bei Open-Weight-Modellen führt, der Abstand zu geschlossenen Modellen, die Lizenzen und was das für Entwickler bedeutet.
Markt
Oracle öffnet seine Cloud für Google-TPUs, Meta plant 95 Mrd. $ an Aktien für KI: die Übersicht vom 28. Oktober
Oracle bietet 2027 Google-TPUs an, Meta plant 95 Mrd. $ an Aktienverkäufen für KI, Google bringt eine CLI für Coding-Agenten heraus und Liquid AI veröffentlicht LFM3.
Markt
Der Börsengang von Anthropic: die Wirtschaftsstrategie hinter dem S-1
Umsatz, ein überwiegend buchhalterischer Verlust, Hunderte Milliarden für Rechenleistung, Gründer mit Kontrolle: Anthropics Strategie, gelesen im S-1-Dokument.
Modelle
Anthropic reicht den Börsengang ein, OpenAI startet GPT-6.1 Terra: der Überblick vom 27. Oktober
Anthropic veröffentlicht seinen S-1 (16,3 Mrd. $ Umsatz im ersten Halbjahr), OpenAI bringt GPT-6.1 Terra für 1 $/5 $ und zwei Deals finanzieren 103 Mrd. $ an KI-Chips.
Coding-Agenten
Anthropic plädiert für einen einzelnen Agenten, Nanbeige4.3-33B, Cline Desktop 0.0.49: der Überblick vom 26. Oktober
Anthropic setzt auf einen einzelnen Agenten statt auf Subagenten, Nanbeige veröffentlicht ein offenes 33B-Modell, Cline Desktop zeigt Diffs und verspätete Rechenzentren kosten jetzt 5 Mio. $ pro Tag.
Coding-Agenten
OpenAI gewinnt Anthropic-Kunden über den Preis, Blocks Dessa, AWS Infinity, Ollama spricht: die Übersicht vom 25. Oktober
OpenAI lockt Replit und Rippling mit Rabatten, Block stellt Dessa vor, AWS veröffentlicht die Infinity-Runtime als Open Source, Ollama spricht und Qwen Code erreicht 0.26.1.
Coding-Agenten
Cursor Computer Use, vereinheitlichtes Claude Enterprise, OpenAI trainiert offline, Agensh: der Überblick vom 25. Oktober
Cursor-Agenten steuern jetzt Desktop-Apps, Claude Enterprise vereint Chat und Cowork, OpenAI trainiert ohne Internetzugang und Microsoft stellt Agensh als Open Source bereit.
Modelle
Kimi K3.1 Pro, Codex CLI 0.164, Copilot in Teams, Replit: die Übersicht vom 24. Oktober
Moonshot bringt Kimi K3.1 Pro (1 Mio. Tokens, Gewichte bis 4. Nov. versprochen), Codex CLI 0.164 ergänzt Presets, Copilot kommt in Teams und Replit erhält Agent-Skills.
Coding-Agenten
Flint läuft lokal, Replit Monitoring Agent, EGM-Plugin von Google, Claude auf Google Cloud: der Überblick vom 23. Oktober
Recursive bringt Flint, ein lokales Coding-Modell unter Apache 2.0, Replit startet einen Bereitschaftsagenten, Google öffnet sein EGM-Plugin, Claude wird von Anthropic verwaltet.
Coding-Agenten
VS Code 1.143, GPT-6 auf Google Cloud, NVIDIA DSX POD: der Überblick vom 22. Oktober
VS Code 1.143 lässt mehrere Modelle an einer Aufgabe gegeneinander antreten, Google Cloud nimmt GPT-6 in den Model Garden auf und NVIDIA verspricht KI-Fabriken, die in 14 Tagen stehen.
Modelle
KI-Rechenzentren: 3,7 Billionen $ Jahresumsatz bis 2032, um sich zu rechnen, laut einem bei Brookings veröffentlichten Papier
Ein Ökonom der Columbia University beziffert die US-Investitionen in KI von 2025 bis 2032 auf 10,3 Billionen $ und den Umsatz, der zur Refinanzierung nötig wäre, auf 3,725 Billionen $ pro Jahr.
Modelle
DeepSeek hilft Huawei Berichten zufolge beim Entwurf seiner nächsten KI-Chips: was belegt ist und was nicht
Laut The Information arbeiten Huawei-Ingenieure in den Büros von DeepSeek, um künftige Ascend-Chips auf dessen Modelle abzustimmen. Der Bericht stützt sich auf zwei anonyme Quellen.
Modelle
Gemini 4 Argon: fast 25 Billionen Token in 72 Stunden, dreimal so viel wie Gemini 3
Google erklärt, Gemini 4 Argon habe in den 72 Stunden nach dem Start fast 25 Billionen Token verarbeitet, etwa dreimal so viel wie Gemini 3, und leide unter Kapazitätsengpässen.
GitHub-Repos
Die meistbesternten KI-Repositories auf GitHub unter Entwicklern (Oktober 2026)
OpenCode überschreitet 218.000 Sterne und führt unser Ranking von 20 KI-Repositories für Entwickler an; Coding-Agenten vereinen 40 % aller Sterne (GitHub-API, 20. Oktober 2026).
Praxisleitfäden
So führen Sie ein Coding-Modell lokal mit Ollama aus
Ollama unter macOS, Linux oder Windows installieren, ein für Code geeignetes Modell wählen, das Kontextfenster einstellen und OpenCode oder Cline anbinden, laut offizieller Dokumentation.
Modelle
MiniMax und DeepSeek: Flash-Modelle senken den Preis für agentisches Coding drastisch
Innerhalb von drei Tagen haben DeepSeek und dann MiniMax „Flash“-Modelle veröffentlicht, die für wenige Cent pro Aufgabe an die Coding-Werte der Frontier-Modelle heranreichen.
Modelle
COBOL, Fortran: OpenAI bewirbt KI für die Migration von Altsystemen
OpenAI meldet 86,6 % erfolgreiche COBOL-Migrationen mit GPT-6.1 Sol, nach 5,4 % zuvor. Wir sehen uns die Tests, die tatsächlichen Preise und die Grenzen an.
Modelle
Modell-APIs: Anthropic hat OpenAI in zwei Jahren überholt
Zwischen 2023 und 2025 stieg Anthropic von 12 % auf 40 % der API-Ausgaben von Unternehmen, OpenAI fiel von 50 % auf 27 %. Open Source schrumpft.
Werkzeuge
-
Modelle
Claude
Anthropic
Preismodell : Freemium
Die Modellfamilie von Anthropic, deren Anteil an den Unternehmensausgaben für LLM-APIs zwischen 2023 und 2025 von 12 % auf 40 % stieg (Menlo Ventures).
- API
-
Modelle
GPT
OpenAI
Preismodell : Kostenpflichtig
Die Modelle von OpenAI: 27 % der Unternehmensausgaben für LLM-APIs im Jahr 2025, nach 50 % im Jahr 2023 (Menlo Ventures).
- API
-
Modelle
Open-source models
Various
Preismodell : KostenlosLizenz : Je nach Modell unterschiedlich
Der Open-Source-Anteil an der Unternehmensnutzung von APIs sank zwischen 2024 und 2025 von 19 % auf 11 % (Menlo Ventures).
- Open Source
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Modelle
Muse Spark Open
Meta
Preismodell : KostenlosLizenz : Muse Model License
Das Open-Weight-MoE-Modell von Meta unter der Muse-Lizenz (nicht Open Source), konzipiert für Coding und Agenten: 816 Mrd. Parameter (42 Mrd. aktiv), Kontextfenster von 1 Mio. Tokens (Quelle: Meta, 15. Okt. 2026).
- Open Weights
- 1M tokens
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Modelle
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax
Preismodell : FreemiumLizenz : MiniMax Community License
Das „Flash“-Modell von MiniMax für Agenten und Coding (19. Okt. 2026): 73,7 % bei DeepSWE v1.1 und 0,15 $/0,60 $ pro Million Input-/Output-Tokens (Quelle: MiniMax).
- API
- Günstig
- Open Weights
-
Modelle
DeepSeek V4.1-Flash-1017
DeepSeek
Preismodell : FreemiumLizenz : MIT
Update des Flash-Modells (17. Okt. 2026) mit Open Weights unter MIT-Lizenz: 77,0 % bei DeepSWE v1.1 (Quelle: DeepSeek, Hugging Face).
- Open Weights
- API
-
Modelle
Gemini 4 Argon
Google
Preismodell : Kostenpflichtig
Das Frontier-Modell von Google, seit dem 13. Okt. 2026 allgemein verfügbar; Einführungspreis von 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens (Quelle: Google).
- API
- Antigravity