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DeepSeek hilft Huawei Berichten zufolge beim Entwurf seiner nächsten KI-Chips: was belegt ist und was nicht
Laut The Information arbeiten Huawei-Ingenieure in den Büros von DeepSeek, um künftige Ascend-Chips auf dessen Modelle abzustimmen. Der Bericht stützt sich auf zwei anonyme Quellen.
Am 19. Oktober 2026 berichtete das US-Medium The Information, DeepSeek arbeite eng mit Huawei zusammen, um den Entwurf seiner künftigen KI-Chips mitzugestalten, in einer Kooperation, die China helfen könnte, Spitzenmodelle ohne Nvidia-Technik zu trainieren (The Information, Bezahlartikel von Qianer Liu und Juro Osawa).
Anonyme Quellen. Der Bericht stützt sich laut der Zusammenfassung des Artikels auf „zwei mit der Sache vertraute Personen“. Weder DeepSeek noch Huawei haben sich öffentlich geäußert (Dealroom). Wir haben weder eine offizielle Bestätigung noch ein Dementi gefunden.
Was The Information berichtet
Laut Zusammenfassungen von Investing.com und Dealroom, die den Artikel zitieren:
- Ingenieure vor Ort: Huawei-Ingenieure sind in den Büros von DeepSeek stationiert, einige über längere Zeit, und setzen dessen Anforderungen daran, wie Modelle rechnen und Daten zwischen Prozessoren bewegen, in Chips um, die ab nächstem Jahr erwartet werden.
- Training: DeepSeek plant, bereits Ende 2026 mit dem Pre-Training von Modellen auf dem Ascend 950DT zu beginnen. Der Zeitplan wird noch getestet und könnte sich ändern.
- Lieferung: Huawei plant, DeepSeek den Großteil der Lieferungen seines Ascend 960DT zu überlassen, der im ersten Quartal 2027 erwartet wird.
- Grenzen: Die jüngsten Tests von DeepSeek nutzen mehr als 1.000 Prozessoren, während ein vollständiger Pre-Training-Lauf wochenlang mehr als 10.000 Ascend 950DT benötigen könnte; ein Teil der Software zur Cluster-Verwaltung ist unfertig. DeepSeek will weiterhin Nvidia-Chips.
Einige Weiterverbreiter veröffentlichten abweichende Fassungen (Starttermine des 950DT, Richtung der Zusammenarbeit); wir halten uns an die obigen Punkte, die übereinstimmend berichtet werden.
Was öffentlich und überprüfbar ist
- Huaweis Roadmap: Auf der Huawei Connect am 17. September kündigte Huawei den Ascend 960DT für das erste Quartal 2027 an, drei Quartale früher als geplant, den 960PR für das dritte Quartal 2027 und danach den Ascend 970 und 980 in den Jahren 2028 und 2029 (Huawei).
- Software: Am 30. September veröffentlichte DeepSeek eine Ascend-950-Version von TileLang, der Open-Source-Sprache, die es als Alternative zu CUDA nutzt (Dealroom). Sein am 20. Oktober als Open Source veröffentlichtes Inferenz-Framework DeepInfer läuft bereits auf Nvidia-GPUs und Ascend-950-NPUs (siehe unseren Artikel).
- Der Leistungsunterschied: Laut Epoch AI, zitiert von Investing.com, liefert Nvidias B300 etwa die siebenfache reine Rechenleistung eines Ascend 950.
Kontext: US-Exportkontrollen
Huawei hat seit 2020 keinen Zugang zu TSMC und seit 2024 wegen der US-Kontrollen nur eingeschränkten Zugang zu Speicher mit hoher Bandbreite (Dealroom). Auf Nvidia-Seite betrifft die Lockerung vom Januar 2026 nur den H200, AMDs MI325X und ähnliche Chips, deren Exportlizenzen nach China nun unter Auflagen im Einzelfall geprüft werden (BIS). Am 20. Oktober ordnete zudem das US-Heimatschutzministerium an, DeepSeek-Produkte, einschließlich Drittprodukten auf Basis seiner Modelle, aus den IT-Systemen ziviler Bundesbehörden zu entfernen (Federal Register).
Was das für alle bedeutet, die mit DeepSeek programmieren
- Kurzfristig keine Preisänderung: Die API berechnet
deepseek-flash(DeepSeek V4.1-Flash-1017) zu Spitzenzeiten mit 0,30 $ Eingabe (Cache-Miss) und 1,20 $ Ausgabe pro Million Tokens, außerhalb der Spitzenzeiten zum halben Preis;deepseek-v4-prokostet 1,32 $ und 3,96 $ (DeepSeek). Siehe die Seite zu DeepSeek V4.1-Flash-1017 und den Modellvergleich. - Weniger Abhängigkeit von Nvidia, mehr von Huawei: Trainiert DeepSeek wirklich auf Ascend vor, hängen seine nächsten Modelle weniger vom Zugang zu US-Chips ab. Laut Dealroom sagt Huawei aber, es könne die gesamte Nachfrage noch nicht decken: Die verfügbare Rechenleistung bleibt der Faktor, den man für Nutzungsgrenzen und das Tempo der Modellveröffentlichungen beobachten sollte.
- Die Gewichte bleiben herunterladbar: V4.1-Flash-1017 erscheint unter der MIT-Lizenz (Hugging Face), unabhängig davon, auf welchem Chip es trainiert wurde. Ein Team kann es selbst hosten (siehe unsere Ollama-Anleitung).
- Für Kunden im US-öffentlichen Sektor schließt die Anordnung vom 20. Oktober die Tür zu Produkten auf Basis von DeepSeek bereits, unabhängig von dieser Zusammenarbeit.
Um DeepSeek bei Preis und Coding-Werten mit Konkurrenten zu vergleichen, siehe auch den Vergleich DeepSeek V4.1 Flash, MiniMax M3.1 Flash, Gemini 4 Argon.
Quellen
- The Information: How DeepSeek Is Shaping Huawei's AI Chips in a Growing Challenge to Nvidia (19. Okt. 2026, Bezahlschranke, nur die Zusammenfassung gelesen), geprüft am 21.10.2026
- Investing.com: DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia (19. Okt. 2026), geprüft am 21.10.2026
- Dealroom: Huawei engineers move into DeepSeek's offices (20. Okt. 2026), geprüft am 21.10.2026
- Huawei: David Wang's keynote at Huawei Connect 2026 (17. Sep. 2026), geprüft am 21.10.2026
- BIS: revised license review policy for semiconductors exported to China (13. Jan. 2026), geprüft am 21.10.2026
- Federal Register: DHS order on DeepSeek products (20. Okt. 2026), geprüft am 21.10.2026
- DeepSeek: API models and pricing, geprüft am 21.10.2026
Fazit: Keines der beiden Unternehmen hat das gemeinsame Chip-Design von DeepSeek und Huawei bestätigt; die Ascend-Roadmap und die API-Preise von DeepSeek sind dagegen öffentlich.
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