Modelos
DeepSeek ayudaría a Huawei a diseñar sus próximos chips de IA: qué está documentado y qué no
Según The Information, ingenieros de Huawei trabajan en las oficinas de DeepSeek para adaptar los futuros chips Ascend a sus modelos. La información se basa en dos fuentes anónimas.
El 19 de octubre de 2026, el medio estadounidense The Information informó de que DeepSeek trabaja estrechamente con Huawei para influir en el diseño de sus futuros chips de IA, en una colaboración que podría ayudar a China a entrenar modelos de frontera sin tecnología de Nvidia (The Information, artículo de pago de Qianer Liu y Juro Osawa).
Fuentes anónimas. La información se basa en «dos personas familiarizadas con el asunto», según el resumen del artículo. Ni DeepSeek ni Huawei han hecho comentarios públicos (Dealroom). No hemos encontrado ni confirmación oficial ni desmentido.
Lo que cuenta The Information
Según las reseñas de Investing.com y Dealroom, que citan el artículo:
- Ingenieros in situ: ingenieros de Huawei están destinados en las oficinas de DeepSeek, algunos durante periodos prolongados, e incorporan sus peticiones sobre cómo los modelos calculan y mueven datos entre procesadores a los chips previstos para el próximo año.
- Entrenamiento: DeepSeek planea empezar a preentrenar modelos en el Ascend 950DT a finales de 2026. El calendario aún se está poniendo a prueba y podría cambiar.
- Suministro: Huawei prevé entregar a DeepSeek la mayor parte del suministro de su Ascend 960DT, previsto para el primer trimestre de 2027.
- Límites: las últimas pruebas de DeepSeek usan más de 1.000 procesadores, mientras que un preentrenamiento completo podría requerir más de 10.000 Ascend 950DT durante semanas; parte del software de gestión de clústeres está sin terminar. DeepSeek sigue queriendo chips de Nvidia.
Algunos medios que se hicieron eco publicaron versiones divergentes (fechas de lanzamiento del 950DT, sentido de la colaboración); nos ceñimos a los puntos anteriores, que se reportan de forma coherente.
Lo que es público y verificable
- Hoja de ruta de Huawei: en Huawei Connect, el 17 de septiembre, Huawei anunció el Ascend 960DT para el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto, el 960PR para el tercer trimestre de 2027 y después los Ascend 970 y 980 en 2028 y 2029 (Huawei).
- Software: el 30 de septiembre, DeepSeek publicó una versión para Ascend 950 de TileLang, el lenguaje de código abierto que utiliza como alternativa a CUDA (Dealroom). Su framework de inferencia DeepInfer, liberado como código abierto el 20 de octubre, ya funciona en GPU de Nvidia y en NPU Ascend 950 (consulta nuestro artículo).
- La brecha de rendimiento: según Epoch AI, citada por Investing.com, el B300 de Nvidia ofrece aproximadamente siete veces el rendimiento aritmético bruto de un Ascend 950.
Contexto: los controles de exportación de EE. UU.
Huawei no tiene acceso a TSMC desde 2020 y solo tiene acceso limitado a la memoria de alto ancho de banda desde 2024, a causa de los controles estadounidenses (Dealroom). Por el lado de Nvidia, la relajación de enero de 2026 solo cubre el H200, el MI325X de AMD y chips similares, cuyas licencias de exportación a China se revisan ahora caso por caso, bajo ciertas condiciones (BIS). El 20 de octubre, además, el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. ordenó retirar los productos de DeepSeek, incluidos los de terceros construidos sobre sus modelos, de los sistemas informáticos de las agencias civiles federales (Federal Register).
Qué significa para quienes programan con DeepSeek
- Sin cambios de precios a corto plazo: la API factura
deepseek-flash(DeepSeek V4.1-Flash-1017) a 0,30 dólares de entrada (fallo de caché) y 1,20 de salida por millón de tokens en horas punta, y a mitad de precio fuera de ellas;deepseek-v4-procuesta 1,32 y 3,96 dólares (DeepSeek). Consulta la página de DeepSeek V4.1-Flash-1017 y la comparativa de modelos. - Menos dependencia de Nvidia, más de Huawei: si DeepSeek realmente preentrena en Ascend, sus próximos modelos dependerán menos del acceso a chips estadounidenses. Pero Huawei afirma que todavía no puede atender toda la demanda, según Dealroom: la capacidad de cómputo disponible sigue siendo el factor que vigilar para los límites de uso y el ritmo de lanzamiento de modelos.
- Los pesos siguen siendo descargables: V4.1-Flash-1017 se publica bajo licencia MIT (Hugging Face), con independencia del chip en el que se haya entrenado. Un equipo puede alojarlo por su cuenta (consulta nuestra guía de Ollama).
- Para los clientes del sector público de EE. UU., la orden del 20 de octubre ya cierra la puerta a los productos construidos sobre DeepSeek, al margen de esta colaboración.
Para comparar DeepSeek con sus rivales en precio y puntuaciones de programación, consulta también la comparativa DeepSeek V4.1 Flash, MiniMax M3.1 Flash, Gemini 4 Argon.
Fuentes
- The Information: How DeepSeek Is Shaping Huawei's AI Chips in a Growing Challenge to Nvidia (19 oct. 2026, de pago, solo se leyó el resumen), verificado el 2026-10-21
- Investing.com: DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia (19 oct. 2026), verificado el 2026-10-21
- Dealroom: Huawei engineers move into DeepSeek's offices (20 oct. 2026), verificado el 2026-10-21
- Huawei: discurso de David Wang en Huawei Connect 2026 (17 sep. 2026), verificado el 2026-10-21
- BIS: política revisada de revisión de licencias para semiconductores exportados a China (13 ene. 2026), verificado el 2026-10-21
- Federal Register: orden del DHS sobre los productos de DeepSeek (20 oct. 2026), verificado el 2026-10-21
- DeepSeek: modelos y precios de la API, verificado el 2026-10-21
Conclusión clave: ninguna de las dos empresas ha confirmado el codiseño DeepSeek-Huawei; en cambio, la hoja de ruta de Ascend y los precios de la API de DeepSeek son públicos.
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