Modelli
DeepSeek aiuterebbe Huawei a progettare i suoi prossimi chip di IA: che cosa è documentato e che cosa no
Secondo The Information, ingegneri di Huawei lavorano negli uffici di DeepSeek per adattare i futuri chip Ascend ai suoi modelli. L'indiscrezione si basa su due fonti anonime.
Il 19 ottobre 2026 il quotidiano statunitense The Information ha riferito che DeepSeek collabora strettamente con Huawei per influenzare la progettazione dei suoi futuri chip di IA, in una cooperazione che potrebbe aiutare la Cina ad addestrare modelli di frontiera senza tecnologia Nvidia (The Information, articolo a pagamento di Qianer Liu e Juro Osawa).
Fonti anonime. L'indiscrezione si basa su «due persone a conoscenza dei fatti», secondo il riassunto dell'articolo. Né DeepSeek né Huawei hanno commentato pubblicamente (Dealroom). Non abbiamo trovato né conferme ufficiali né smentite.
Che cosa riporta The Information
Secondo gli articoli di Investing.com e Dealroom, che citano l'articolo:
- Ingegneri sul posto: ingegneri di Huawei sono distaccati negli uffici di DeepSeek, alcuni per un periodo prolungato, e traducono le sue richieste su come i modelli calcolano e spostano i dati tra i processori in chip attesi dal prossimo anno.
- Addestramento: DeepSeek prevede di avviare il pre-addestramento dei modelli sull'Ascend 950DT già alla fine del 2026. La tempistica è ancora in fase di verifica e potrebbe cambiare.
- Fornitura: Huawei intende assegnare a DeepSeek la maggior parte della fornitura del suo Ascend 960DT, atteso nel primo trimestre 2027.
- Limiti: gli ultimi test di DeepSeek usano più di 1.000 processori, mentre un pre-addestramento completo potrebbe richiedere più di 10.000 Ascend 950DT per settimane; parte del software di gestione dei cluster è incompleta. DeepSeek vuole comunque i chip Nvidia.
Alcune testate hanno pubblicato versioni divergenti (date di lancio dei 950DT, direzione della collaborazione); noi ci atteniamo ai punti sopra, riportati in modo coerente.
Che cosa è pubblico e verificabile
- La roadmap di Huawei: a Huawei Connect, il 17 settembre, Huawei ha annunciato l'Ascend 960DT per il primo trimestre 2027, con tre trimestri di anticipo sul piano, il 960PR per il terzo trimestre 2027, poi gli Ascend 970 e 980 nel 2028 e 2029 (Huawei).
- Software: il 30 settembre DeepSeek ha rilasciato una versione per Ascend 950 di TileLang, il linguaggio open source che usa come alternativa a CUDA (Dealroom). Il suo framework di inferenza DeepInfer, reso open source il 20 ottobre, funziona già sulle GPU Nvidia e sulle NPU Ascend 950 (si veda il nostro articolo).
- Il divario di prestazioni: secondo Epoch AI, citata da Investing.com, il B300 di Nvidia offre circa sette volte la potenza di calcolo grezza di un Ascend 950.
Contesto: i controlli statunitensi sulle esportazioni
Huawei non ha accesso a TSMC dal 2020 e ha solo un accesso limitato alla memoria ad alta larghezza di banda dal 2024 a causa dei controlli statunitensi (Dealroom). Sul fronte Nvidia, l'allentamento di gennaio 2026 riguarda solo l'H200, l'MI325X di AMD e chip analoghi, le cui licenze di esportazione verso la Cina sono ora esaminate caso per caso, a determinate condizioni (BIS). Il 20 ottobre il Dipartimento della Sicurezza Interna degli Stati Uniti ha inoltre ordinato la rimozione dei prodotti DeepSeek, compresi quelli di terzi costruiti sui suoi modelli, dai sistemi informatici delle agenzie civili federali (Federal Register).
Che cosa significa per chi programma con DeepSeek
- Nessun cambiamento dei prezzi a breve termine: l'API fattura
deepseek-flash(DeepSeek V4.1-Flash-1017) a 0,30 $ in input (cache miss) e 1,20 $ in output per milione di token nelle ore di punta, a metà prezzo fuori punta;deepseek-v4-procosta 1,32 $ e 3,96 $ (DeepSeek). Si vedano la pagina di DeepSeek V4.1-Flash-1017 e il confronto dei modelli. - Meno dipendenza da Nvidia, più da Huawei: se DeepSeek eseguirà davvero il pre-addestramento su Ascend, i suoi prossimi modelli dipenderanno meno dall'accesso ai chip statunitensi. Ma Huawei afferma di non poter ancora soddisfare tutta la domanda, secondo Dealroom: la potenza di calcolo disponibile resta il fattore da osservare per i limiti d'uso e il ritmo dei rilasci di modelli.
- I pesi restano scaricabili: V4.1-Flash-1017 è rilasciato con licenza MIT (Hugging Face), qualunque sia il chip su cui è stato addestrato. Un team può ospitarlo in proprio (si veda la nostra guida a Ollama).
- Per i clienti del settore pubblico statunitense, l'ordine del 20 ottobre chiude già la porta ai prodotti costruiti su DeepSeek, indipendentemente da questa collaborazione.
Per confrontare DeepSeek con i concorrenti su prezzi e punteggi di programmazione, si veda anche il confronto DeepSeek V4.1 Flash, MiniMax M3.1 Flash, Gemini 4 Argon.
Fonti
- The Information: How DeepSeek Is Shaping Huawei's AI Chips in a Growing Challenge to Nvidia (19 ott 2026, a pagamento, letto solo il riassunto), verificato il 21-10-2026
- Investing.com: DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia (19 ott 2026), verificato il 21-10-2026
- Dealroom: Huawei engineers move into DeepSeek's offices (20 ott 2026), verificato il 21-10-2026
- Huawei: David Wang's keynote at Huawei Connect 2026 (17 set 2026), verificato il 21-10-2026
- BIS: revised license review policy for semiconductors exported to China (13 gen 2026), verificato il 21-10-2026
- Federal Register: DHS order on DeepSeek products (20 ott 2026), verificato il 21-10-2026
- DeepSeek: API models and pricing, verificato il 21-10-2026
Punto chiave: nessuna delle due aziende ha confermato la progettazione congiunta DeepSeek-Huawei; la roadmap Ascend e i prezzi dell'API di DeepSeek sono invece pubblici.
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