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Oracle apre il suo cloud alle TPU di Google, Meta prevede 95 miliardi di dollari di azioni per l'IA: il riepilogo del 28 ottobre

Oracle offrirà le TPU di Google nel 2027, Meta prevede 95 miliardi di dollari di vendite di azioni per l'IA, Google lancia una CLI per gli agenti di programmazione e Liquid AI rilascia LFM3.

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Questo riepilogo copre la sera di lunedì 26 ottobre e martedì 27 ottobre 2026. Sul fronte delle infrastrutture, Oracle ha aperto la sua conferenza AI World con chip di tre fornitori e Meta ha dettagliato come intende pagare i suoi data center. Sul fronte degli strumenti, Google ha lanciato una riga di comando pensata per gli agenti di programmazione, Codex, Claude Code e OpenCode hanno rilasciato nuove versioni e Liquid AI ha pubblicato una famiglia di piccoli modelli open-weight. Salvo diversa indicazione, le cifre provengono da annunci ufficiali.

Oracle offrirà le TPU di Google nel suo cloud

Il 27 ottobre Oracle e Google hanno annunciato che le TPU, i chip di IA progettati da Google, saranno disponibili su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). È la prima volta che un grande cloud diverso da Google Cloud le offre (comunicato di Oracle). Oracle fornisce alimentazione, raffreddamento e rete, e l'offerta si aprirà nel corso dell'anno solare 2027, con un'espansione su più anni. Il comunicato cita l'ottava generazione di TPU, con un chip per l'addestramento (TPU 8t) e uno per l'inferenza (TPU 8i). Secondo Google, la TPU 8t offre quasi 3 volte la potenza di calcolo per pod della generazione precedente.

Lo stesso giorno NVIDIA e Oracle hanno annunciato la disponibilità generale su OCI dei sistemi Vera Rubin NVL72 (72 GPU collegate in un unico rack) e delle CPU Vera, con l'obiettivo di espandersi «su scala multi-gigawatt» (comunicato di NVIDIA). Oracle prevede inoltre server HGX Rubin NVL8 più piccoli: 8 GPU Rubin, due CPU Intel Xeon 6 a 64 core e 4 TB di memoria. Il valore dell'accordo non è stato reso noto. Oracle prevede anche di offrire chip per l'inferenza di Cerebras e SambaNova, secondo Reuters.

Oracle e OpenAI: Codex dentro gli strumenti di Oracle

OpenAI ha ampliato anche la sua partnership con Oracle (annuncio di OpenAI). Le applicazioni e i dati di Oracle dovrebbero raggiungere ChatGPT tramite un futuro Oracle AI Workspace. Oracle App Composer servirà a creare app con Codex e altri strumenti di IA, per poi distribuirle su OCI. Negli Stati Uniti i clienti di Oracle potranno acquistare l'API di OpenAI, Codex e ChatGPT Work su Oracle Marketplace con i loro crediti Oracle. OpenAI dice che Oracle conta internamente 130.000 utenti attivi di ChatGPT e oltre 95.000 utenti attivi di Codex.

Meta prevede di raccogliere 95 miliardi di dollari in azioni

Il 26 ottobre Meta ha presentato un piano di finanziamento azionario da circa 95 miliardi di dollari per i suoi investimenti nell'IA (comunicato di Meta):

Il giorno dopo NVIDIA ha dichiarato che investirà 3 miliardi di dollari nell'offerta e che Meta implementerà più sistemi Vera Rubin e CPU Vera (comunicato di NVIDIA). Secondo CNBC, le azioni Meta sono scese dell'1,6% la mattina dell'annuncio.

Google lancia una CLI Gemini API per gli agenti di programmazione

Il 27 ottobre Google ha rilasciato in beta gemini-api, una riga di comando open source senza dipendenze, pensata per essere richiamata da agenti di programmazione, script e pipeline CI (note di rilascio della Gemini API). Non sostituisce Gemini CLI, l'agente interattivo: è un client senza stato che un agente come Claude Code, Codex o Cursor può eseguire per generare testo, immagini, voce, musica o video, analizzare un file o avviare un agente gestito da Google come Deep Research (guida alla CLI).

Le scelte di progettazione guardano agli agenti: i contenuti multimediali vengono scritti su disco e ne viene restituito solo il percorso, così non riempiono la finestra di contesto; --dry-run mostra l'anteprima della richiesta senza inviarla; i codici di uscita sono tipizzati (3 per un problema di autenticazione, per esempio). Google avverte che tra versioni minori possono arrivare modifiche non retrocompatibili e raccomanda di fissare la versione nella CI.

Codex, Claude Code e OpenCode: le nuove versioni

Liquid AI rilascia LFM3, modelli da 2 miliardi di parametri

Il 27 ottobre Liquid AI ha lanciato LFM3, una famiglia di sei modelli open-weight da circa 2 miliardi di parametri (testo, visione, audio, omni e due modelli decisionali), tutti costruiti sullo stesso modello di base preaddestrato su 22 mila miliardi di token (annuncio di Liquid AI). Il modello di testo, LFM3-1.7B, ha una finestra di contesto da 262.144 token e sta in circa 1 GB con precisione a 4 bit. È rilasciato con la licenza propria di Liquid, LFM Open License v1.0 (scheda del modello su Hugging Face).

Liquid AI riporta il 43,4% su SWE-bench Verified con l'harness di OpenCode, contro il 51,2% di Qwen3.5-9B, e riconosce che i modelli più grandi restano in testa nella programmazione agentica. Sono cifre del fornitore. LFM3-1.7B entra nel nostro confronto dei modelli, senza punteggio: il nostro confronto non segue ancora questo benchmark.

Fonti

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