ES
FrançaisEnglishItalianoDeutsch

Mercado

Oracle abre su nube a las TPU de Google, Meta prevé 95.000 millones de dólares en acciones para IA: el resumen del 28 de octubre

Oracle ofrecerá TPU de Google en 2027, Meta prevé vender 95.000 millones de dólares en acciones para IA, Google lanza una CLI para agentes de programación y Liquid AI publica LFM3.

Por ·

Este resumen cubre la noche del lunes 26 de octubre y el martes 27 de octubre de 2026. En infraestructura, Oracle abrió su conferencia AI World con chips de tres proveedores, y Meta detalló cómo piensa pagar sus centros de datos. En herramientas, Google lanzó una línea de comandos pensada para agentes de programación, Codex, Claude Code y OpenCode publicaron nuevas versiones y Liquid AI presentó una familia de pequeños modelos de pesos abiertos. Salvo que se indique lo contrario, las cifras proceden de anuncios oficiales.

Oracle ofrecerá TPU de Google en su nube

Oracle y Google anunciaron el 27 de octubre que las TPU, los chips de IA diseñados por Google, estarán disponibles en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Es la primera vez que una gran nube distinta de Google Cloud las ofrece (comunicado de Oracle). Oracle aporta la energía, la refrigeración y la red, y la oferta se abre durante el año natural 2027, con un despliegue gradual a lo largo de varios años. El comunicado cita la octava generación de TPU, con un chip para entrenamiento (TPU 8t) y otro para inferencia (TPU 8i). Según Google, la TPU 8t ofrece casi 3 veces la capacidad de cálculo por pod de la generación anterior.

Ese mismo día, NVIDIA y Oracle anunciaron la disponibilidad general en OCI de los sistemas Vera Rubin NVL72 (72 GPU conectadas en un rack) y de las CPU Vera, con el objetivo de ampliarlos a «escala de varios gigavatios» (comunicado de NVIDIA). Oracle prevé además servidores HGX Rubin NVL8 más pequeños: 8 GPU Rubin, dos CPU Intel Xeon 6 de 64 núcleos y 4 TB de memoria. No se reveló el valor del acuerdo. Oracle también prevé ofrecer chips de inferencia de Cerebras y SambaNova, según Reuters.

Oracle y OpenAI: Codex dentro de las herramientas de Oracle

OpenAI también amplió su alianza con Oracle (anuncio de OpenAI). Las aplicaciones y los datos de Oracle llegarán a ChatGPT a través de un futuro Oracle AI Workspace. Oracle App Composer se usará para crear aplicaciones con Codex y otras herramientas de IA y desplegarlas en OCI. En EE. UU., los clientes de Oracle podrán comprar la API de OpenAI, Codex y ChatGPT Work en Oracle Marketplace con sus créditos de Oracle. OpenAI afirma que Oracle tiene 130.000 usuarios activos de ChatGPT y más de 95.000 usuarios activos de Codex internamente.

Meta prevé captar 95.000 millones de dólares en acciones

El 26 de octubre, Meta presentó un plan de financiación mediante capital de unos 95.000 millones de dólares para sus inversiones en IA (comunicado de Meta):

Al día siguiente, NVIDIA dijo que invertirá 3.000 millones de dólares en la oferta y que Meta desplegará más sistemas Vera Rubin y CPU Vera (comunicado de NVIDIA). Según CNBC, las acciones de Meta cayeron un 1,6 % la mañana del anuncio.

Google lanza una Gemini API CLI para agentes de programación

El 27 de octubre, Google publicó en beta gemini-api, una línea de comandos de código abierto y sin dependencias, diseñada para ser invocada por agentes de programación, scripts y pipelines de CI (notas de la versión de Gemini API). No sustituye a Gemini CLI, el agente interactivo: es un cliente sin estado que un agente como Claude Code, Codex o Cursor puede ejecutar para generar texto, imágenes, voz, música o vídeo, analizar un archivo o lanzar un agente gestionado por Google como Deep Research (guía de la CLI).

Las decisiones de diseño apuntan a los agentes: los contenidos multimedia se escriben en disco y solo se devuelve su ruta, para que no llenen la ventana de contexto; --dry-run muestra la solicitud sin enviarla; los códigos de salida están tipados (el 3 para un problema de autenticación, por ejemplo). Google advierte de que pueden llegar cambios incompatibles entre versiones menores y recomienda fijar la versión en CI.

Codex, Claude Code y OpenCode: las nuevas versiones

Liquid AI publica LFM3, modelos de 2.000 millones de parámetros

El 27 de octubre, Liquid AI lanzó LFM3, una familia de seis modelos de pesos abiertos de unos 2.000 millones de parámetros (texto, visión, audio, omni y dos modelos de decisión), todos construidos sobre el mismo modelo base preentrenado con 22 billones de tokens (anuncio de Liquid AI). El modelo de texto, LFM3-1.7B, tiene una ventana de contexto de 262.144 tokens y cabe en aproximadamente 1 GB con precisión de 4 bits. Se publica bajo la licencia propia de Liquid, LFM Open License v1.0 (ficha del modelo en Hugging Face).

Liquid AI comunica un 43,4 % en SWE-bench Verified con el harness de OpenCode, frente al 51,2 % de Qwen3.5-9B, y reconoce que los modelos más grandes siguen liderando en programación agéntica. Son cifras del proveedor. LFM3-1.7B se incorpora a nuestra comparativa de modelos, sin puntuación: nuestra comparativa todavía no sigue este benchmark.

Fuentes

¿Ha detectado un error en este artículo? Comuníquenoslo · Nuestra política de correcciones

Icono de Rekha: una casa dibujada de un solo trazo

Del mismo autor Autopromoción

Un camino euleriano, dibujado con el dedo

Rekha, el juego para iPhone del autor de OrigoTech: conecte todos los puntos de un solo trazo sin recorrer dos veces el mismo enlace, a lo largo de 500 dibujos que tienen solución.

Ver en la App Store → Por qué es un problema de grafos

El boletín de OrigoTech

Un resumen semanal con fuentes de las novedades de las herramientas de IA.

Seguir leyendo