Agenti di programmazione
Scope, DeepInfer, Humming: gli strumenti per agenti e inferenza diventano open source
Dal 19 al 21 ottobre, Microsoft, Vercel, DeepSeek e vLLM hanno reso open source componenti per testare gli agenti di programmazione, riprenderli dopo un crash e servire modelli.
Tra il 19 e il 21 ottobre 2026 sono usciti quattro progetti open source legati agli agenti di programmazione e all'inferenza. Nessuno è un nuovo agente: sono strumenti per misurare, rendere più robusti ed eseguire a basso costo gli agenti già esistenti.
Microsoft Scope: testare che cosa fanno gli agenti con il vostro prodotto (19 ott.)
Microsoft ha pubblicato Scope, una piattaforma di valutazione per agenti di programmazione con licenza MIT, basata su Kubernetes (Microsoft Open Source).
- Come funziona: si fornisce un compito, una base di codice di partenza e la configurazione di un agente; Scope pilota GitHub Copilot, Claude Code o VS Code con Copilot, poi un servizio «Judge» basato su LLM valuta l'output rispetto a criteri organizzati in un grafo (un controllo a runtime può dipendere da una compilazione riuscita).
- Tracciabilità: chiamate agli strumenti, file generati e istantanee dello spazio di lavoro vengono conservati, così che un errore possa essere ricondotto al passaggio che lo ha causato.
- Esempio fornito: il team di Azure Cosmos DB afferma di aver risolto 20 problemi di Agent Kit e 27 di documentazione; dopo un aggiornamento mirato, l'uso delle chiavi di partizione gerarchiche da parte degli agenti è passato dal 47% al 100%.
- Limiti: non esiste una versione in hosting, Scope va distribuito in proprio e Microsoft avverte che il giudice automatico può sbagliare. Codex e OpenCode sono «previsti»; Cursor non è integrato (sito del progetto).
Vercel durable-harness: un agente che riprende dopo un crash
Vercel Labs ha pubblicato durable-harness (Apache 2.0, versione 0.0.1-beta.6 del 19 ottobre su npm), che esegue Pi, OpenCode, fx, Claude Code e Codex come flussi di lavoro durevoli (GitHub). Ogni chiamata a modelli e strumenti viene scritta nel log della sessione: dopo un crash, il turno in corso riprende su un'altra macchina, e una chiamata a uno strumento non sicura da ripetere non viene mai eseguita due volte. Claude Code e Codex girano solo nel Vercel Sandbox della sessione stessa. Il progetto è etichettato come sperimentale: la sua API potrebbe cambiare.
DeepSeek DeepInfer: lo stack di produzione con licenza Apache 2.0 (20 ott.)
DeepSeek ha reso open source DeepInfer, il framework di inferenza alla base del suo modello V4.1 Flash (GitHub). Secondo DeepSeek, un singolo cluster serve attualmente 155 mila miliardi di token al giorno, con un ricavo complessivo di 38 $ per ora-GPU alla tariffa fuori picco (valle) (Q&A sulla distribuzione).
- Hardware: GPU NVIDIA SM100 e NPU Huawei Ascend 950.
- Che cosa manca: la gestione della cache KV, la disaggregazione prefill/decode e il bilanciamento del carico restano interni; la versione pubblicata fa solo inferenza offline.
- Vedi la pagina dello strumento DeepSeek V4.1-Flash-1017.
vLLM Humming: kernel per modelli quantizzati (21 ott.)
Ant Group e la community di vLLM hanno reso open source Humming, una libreria di kernel CUDA per l'inferenza quantizzata, integrata in vLLM dalla versione 0.29.0 (blog di vLLM). Su DeepSeek-V4.1-Flash con otto GPU H20, passare i livelli MoE da Marlin W4A16 a Humming W4A8 ha aumentato la velocità di elaborazione end-to-end di circa il 14%-43% a seconda della concorrenza, secondo le misurazioni pubblicate da vLLM.
Che cosa cambia
- Gli agenti diventano utenti di prima classe: con Scope, un team che sviluppa un SDK o un server MCP può verificare se gli agenti trovano e usano correttamente il suo prodotto, come testerebbe la documentazione con degli esseri umani.
- L'affidabilità passa in primo piano: riprendere un compito lungo dopo un crash evita di pagare di nuovo chiamate ai modelli già effettuate.
- Il software abbassa i costi di inferenza: DeepInfer e Humming inseguono lo stesso obiettivo dei modelli «Flash» (vedi il nostro articolo), servire più token con lo stesso hardware.
Tutte le cifre di questo articolo sono annunciate dai fornitori stessi e non sono state misurate in modo indipendente.
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