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OpenAI conquista clienti di Anthropic con i prezzi, la Dessa di Block, AWS Infinity, Ollama parla: il riepilogo del 25 ottobre

OpenAI attira Replit e Rippling con gli sconti, Block presenta Dessa, AWS rende open source il runtime Infinity, Ollama prende la parola e Qwen Code arriva alla 0.26.1.

Di Audryk · 25 ottobre 2026

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La domenica è un giorno povero di annunci, quindi questo riepilogo copre il 23 e il 24 ottobre 2026, con cinque notizie che le nostre edizioni precedenti non avevano trattato: un'inchiesta giornalistica sulla guerra dei prezzi tra OpenAI e Anthropic, un modello vocale di Block, un runtime per agenti di AWS e due aggiornamenti di strumenti open source. Salvo diversa indicazione, le cifre provengono da fonti ufficiali.

OpenAI conquista clienti di Anthropic con i prezzi (24 ott)

Il quotidiano statunitense The Information riferisce che OpenAI sta sottraendo grandi clienti ad Anthropic con sconti aggressivi (The Information, a pagamento, riassunto da The Decoder). Si tratta di un'inchiesta giornalistica, non di un annuncio aziendale.

• Replit: secondo una fonte anonima citata da The Information, la società che produce Replit Agent ha spostato su OpenAI la maggior parte della propria spesa in IA, con uno sconto superiore al 30% su un contratto da oltre 100 milioni di dollari l'anno, dopo che Anthropic ha eliminato lo sconto che concedeva a Replit.
• Rippling: il CEO Parker Conrad afferma che la quota di OpenAI nel lavoro di programmazione dell'azienda è salita dal 16% di maggio al 52%, mentre quella di Anthropic è scesa dal 57% al 18%.
• DataCamp: il CEO Jonathan Cornelissen dice che i prezzi di OpenAI hanno ridotto i suoi costi dell'80-90%.

Per confrontare i prezzi pubblici delle due famiglie di modelli, si vedano le pagine Claude e GPT e il nostro calcolatore dei costi.

Block presenta Dessa, un modello vocale addestrato solo sul parlato (23 ott)

Il laboratorio di IA di Block (Square, Cash App) presenta Dessa, un modello vocale conversazionale rilasciato come anteprima di ricerca (pagina di Block). È stato annunciato su X il 23 ottobre da Block e dal suo fondatore Jack Dorsey, poi ripreso il 24 ottobre da TechCrunch.

• Come funziona: un modello speech-to-speech full-duplex che ascolta e parla contemporaneamente. Block dice di averlo addestrato da zero sulla conversazione umana, senza testo e senza modello preaddestrato.
• Risorse: secondo Block, l'addestramento è stato svolto su un solo sistema NVIDIA GB200 NVL72 e l'inferenza funziona in locale su un MacBook Pro M4 Max o superiore.
• Disponibilità: nessun accesso pubblico per ora, solo una lista d'attesa. Block concede un accesso anticipato a un piccolo gruppo di ricercatori di sicurezza dell'IA.

AWS rende open source Infinity, un runtime per decine di migliaia di agenti (23 ott)

AWS rilascia Infinity con licenza Apache 2.0, un progetto di ricerca sviluppato con UC Berkeley nell'ambito del progetto Hydro (AWS Open Source Blog, repository GitHub).

• L'idea: una chiamata a uno strumento diventa un punto di sospensione, come un await. Il runtime salva la conversazione, libera la memoria e riprende l'agente all'arrivo del risultato, anche giorni dopo.
• Cifre riportate: circa 100 KB di memoria per agente inattivo, ovvero circa 75.000 agenti negli 8 GB di un Raspberry Pi 5. Il benchmark ha eseguito 80.000 agenti e 3,2 milioni di completamenti su un singolo thread.
• Serverless: un'implementazione di riferimento usa SQS FIFO, Lambda, Aurora DSQL e DynamoDB. Gli eventi asincroni raggiungono il modello come chiamate di strumento sintetiche (receive_event__injected). AWS lo descrive come un rilascio di ricerca preliminare.

Ollama 0.40.11: sintesi vocale e modelli decisionali (24 ott)

Ollama 0.40.11 (note di rilascio) aggiunge due funzioni. Per installare Ollama e usarlo con un agente, si veda la nostra guida a Ollama.

• Voce su macOS: ollama run può leggere ad alta voce un testo o la risposta di un modello di chat, e le app possono trasmettere l'audio in streaming tramite l'endpoint /v1/audio/speech compatibile con OpenAI.
• Modelli d3: la famiglia di modelli decisionali di vLLM Semantic Router, nelle taglie 2B, 4B, 9B e 27B, per classificare, rispondere sì o no, o assegnare punteggi di probabilità alle opzioni.

Rilasci

• Qwen Code v0.26.1 (24 ott): persistenza facoltativa del token del demone (qwen daemon start --save-token), compressione manuale del contesto solo a riposo per le sessioni gestite, attività pianificate subordinate a un comando shell eseguito fuori dal modello; una modifica non retrocompatibile riguarda l'integrazione con QQ Bot (note di rilascio).
• Ollama v0.40.10 (23 ott): aggiunge Nemotron 3.5 Bolt E4B di NVIDIA, un piccolo modello visione-linguaggio basato su Gemma 4 con una finestra di contesto da 128K token (note di rilascio).

Il numero: 100 KB per agente in attesa

È la memoria che AWS ha misurato per un agente inattivo su Infinity, per lo più la cronologia della conversazione (AWS). Un agente in attesa di una build o di un'approvazione non occupa più un processo.

Che cosa significa

Il costo sta diventando un argomento forte quanto la qualità: secondo la stampa, i clienti della programmazione cambiano fornitore per uno sconto. Allo stesso tempo, l'infrastruttura si prepara a molti agenti pazienti e strumenti locali come Ollama si estendono alla voce.

Fonti

• The Information: Anthropic's Margin is OpenAI's Opportunity (a pagamento, verificato il 25-10-2026)
• The Decoder: OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers (verificato il 25-10-2026)
• Block: Dessa (verificato il 25-10-2026)
• TechCrunch: Block's new voice model sounds eerily human (verificato il 25-10-2026)
• AWS: Introducing Infinity, a runtime for extreme agent concurrency (verificato il 25-10-2026)
• Ollama: note di rilascio v0.40.11 (verificato il 25-10-2026)
• Ollama: note di rilascio v0.40.10 (verificato il 25-10-2026)
• Qwen Code: note di rilascio v0.26.1 (verificato il 25-10-2026)

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