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OpenAI gana clientes de Anthropic con precios, Dessa de Block, AWS Infinity, Ollama habla: el resumen del 25 de octubre

OpenAI seduce a Replit y Rippling con descuentos, Block presenta Dessa, AWS libera el runtime Infinity como código abierto, Ollama habla y Qwen Code llega a la 0.26.1.

Por Audryk · 25 octubre 2026

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El domingo es un día tranquilo para los anuncios, así que este resumen cubre el 23 y el 24 de octubre de 2026, con cinco historias que nuestras ediciones anteriores no habían tratado: una investigación periodística sobre la guerra de precios entre OpenAI y Anthropic, un modelo de voz de Block, un runtime de agentes de AWS y dos actualizaciones de herramientas de código abierto. Salvo que se indique lo contrario, las cifras proceden de fuentes oficiales.

OpenAI gana clientes de Anthropic con precios (24 oct.)

El medio estadounidense The Information cuenta que OpenAI está arrebatando grandes clientes a Anthropic con descuentos agresivos (The Information, de pago, resumido por The Decoder). Es una investigación periodística, no un anuncio de las empresas.

• Replit: según una fuente anónima citada por The Information, el creador de Replit Agent trasladó la mayor parte de su gasto en IA a OpenAI, con un descuento de más del 30 % sobre un contrato de más de 100 millones de dólares al año, después de que Anthropic pusiera fin al descuento que aplicaba a Replit.
• Rippling: su CEO, Parker Conrad, afirma que la parte de OpenAI en el trabajo de programación de la empresa pasó del 16 % en mayo al 52 %, mientras que la de Anthropic cayó del 57 % al 18 %.
• DataCamp: su CEO, Jonathan Cornelissen, dice que los precios de OpenAI redujeron sus costes entre un 80 y un 90 %.

Para comparar los precios públicos de ambas familias de modelos, consulta las páginas de Claude y GPT y nuestra calculadora de costes.

Block presenta Dessa, un modelo de voz entrenado solo con habla (23 oct.)

El laboratorio de IA de Block (Square, Cash App) presenta Dessa, un modelo de voz conversacional publicado como versión preliminar de investigación (página de Block). Block y su fundador, Jack Dorsey, lo anunciaron en X el 23 de octubre y TechCrunch se hizo eco el 24.

• Cómo funciona: un modelo de voz a voz, full-duplex, que escucha y habla al mismo tiempo. Block afirma haberlo entrenado desde cero con conversación humana, sin texto ni modelo preentrenado.
• Recursos: el entrenamiento cupo en un único sistema NVIDIA GB200 NVL72 y la inferencia se ejecuta en local en un MacBook Pro M4 Max o superior, según Block.
• Disponibilidad: aún no hay acceso público, solo una lista de espera. Block ofrece acceso anticipado a un pequeño grupo de investigadores en seguridad de la IA.

AWS libera Infinity como código abierto, un runtime para decenas de miles de agentes (23 oct.)

AWS publica Infinity bajo licencia Apache 2.0, un proyecto de investigación creado con UC Berkeley en el marco del proyecto Hydro (AWS Open Source Blog, repositorio de GitHub).

• La idea: una llamada a una herramienta se convierte en un punto de suspensión, como un await. El runtime guarda la conversación, libera memoria y reanuda el agente cuando llega el resultado, incluso días después.
• Cifras comunicadas: unos 100 KB de memoria por agente inactivo, es decir, aproximadamente 75.000 agentes en los 8 GB de una Raspberry Pi 5. El benchmark ejecutó 80.000 agentes y 3,2 millones de completions en un solo hilo.
• Serverless: un despliegue de referencia usa SQS FIFO, Lambda, Aurora DSQL y DynamoDB. Los eventos asíncronos llegan al modelo como llamadas a herramientas sintéticas (receive_event__injected). AWS lo describe como una versión de investigación temprana.

Ollama 0.40.11: salida de voz y modelos de decisión (24 oct.)

Ollama 0.40.11 (notas de la versión) añade dos funciones. Para instalar Ollama y usarlo con un agente, consulta nuestra guía de Ollama.

• Voz en macOS: ollama run puede leer en voz alta un texto o la respuesta de un modelo de chat, y las aplicaciones pueden transmitir el audio mediante el endpoint /v1/audio/speech, compatible con OpenAI.
• Modelos d3: la familia de modelos de decisión de vLLM Semantic Router, en tamaños de 2B, 4B, 9B y 27B, para clasificar, responder sí o no, o puntuar opciones con probabilidades.

Versiones

• Qwen Code v0.26.1 (24 oct.): persistencia opcional del token del daemon (qwen daemon start --save-token), compresión manual del contexto solo en reposo para sesiones gestionadas, tareas programadas condicionadas a un comando de shell ejecutado fuera del modelo; un cambio incompatible afecta a la integración con QQ Bot (notas de la versión).
• Ollama v0.40.10 (23 oct.): añade Nemotron 3.5 Bolt E4B de NVIDIA, un pequeño modelo de visión y lenguaje basado en Gemma 4 con una ventana de contexto de 128.000 tokens (notas de la versión).

La cifra: 100 KB por agente en espera

Es la memoria que AWS midió para un agente inactivo en Infinity, sobre todo su historial de conversación (AWS). Un agente que espera una compilación o una aprobación ya no retiene un proceso.

Qué significa

El coste se está convirtiendo en un argumento tan fuerte como la calidad: según la prensa, los clientes de programación cambian de proveedor por un descuento. Al mismo tiempo, la infraestructura se prepara para muchos agentes pacientes, y herramientas locales como Ollama se extienden a la voz.

Fuentes

• The Information: Anthropic's Margin is OpenAI's Opportunity (de pago, verificado el 2026-10-25)
• The Decoder: OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers (verificado el 2026-10-25)
• Block: Dessa (verificado el 2026-10-25)
• TechCrunch: Block's new voice model sounds eerily human (verificado el 2026-10-25)
• AWS: Introducing Infinity, a runtime for extreme agent concurrency (verificado el 2026-10-25)
• Ollama: notas de la versión v0.40.11 (verificado el 2026-10-25)
• Ollama: notas de la versión v0.40.10 (verificado el 2026-10-25)
• Qwen Code: notas de la versión v0.26.1 (verificado el 2026-10-25)

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