Coding-Agenten
OpenAI gewinnt Anthropic-Kunden über den Preis, Blocks Dessa, AWS Infinity, Ollama spricht: die Übersicht vom 25. Oktober
OpenAI lockt Replit und Rippling mit Rabatten, Block stellt Dessa vor, AWS veröffentlicht die Infinity-Runtime als Open Source, Ollama spricht und Qwen Code erreicht 0.26.1.
Sonntags gibt es wenige Ankündigungen, daher deckt diese Übersicht den 23. und 24. Oktober 2026 ab, mit fünf Meldungen, die unsere vorherigen Ausgaben nicht behandelt hatten: eine Presserecherche zum Preiskrieg zwischen OpenAI und Anthropic, ein Sprachmodell von Block, eine Agenten-Runtime von AWS und zwei Updates von Open-Source-Werkzeugen. Sofern nicht anders angegeben, stammen die Zahlen aus offiziellen Quellen.
OpenAI gewinnt Anthropic-Kunden über den Preis (24. Okt.)
Das US-Medium The Information berichtet, OpenAI ziehe mit aggressiven Rabatten große Kunden von Anthropic ab (The Information, Bezahlschranke, zusammengefasst von The Decoder). Es handelt sich um eine Presserecherche, nicht um eine Unternehmensankündigung.
- Replit: Laut einer von The Information zitierten anonymen Quelle hat der Hersteller von Replit Agent den Großteil seiner KI-Ausgaben zu OpenAI verlagert, mit einem Rabatt von mehr als 30 % auf einen Vertrag im Wert von mehr als 100 Mio. $ pro Jahr, nachdem Anthropic den Rabatt gestrichen hatte, den es Replit gewährt hatte.
- Rippling: CEO Parker Conrad sagt, der Anteil von OpenAI an der Coding-Arbeit des Unternehmens sei von 16 % im Mai auf 52 % gestiegen, der von Anthropic von 57 % auf 18 % gefallen.
- DataCamp: CEO Jonathan Cornelissen sagt, die Preise von OpenAI hätten seine Kosten um 80 bis 90 % gesenkt.
Für einen Vergleich der öffentlichen Preise beider Modellfamilien siehe die Seiten zu Claude und GPT sowie unseren Kostenrechner.
Block stellt Dessa vor, ein nur mit Sprache trainiertes Sprachmodell (23. Okt.)
Blocks KI-Labor (Square, Cash App) stellt Dessa vor, ein Konversations-Sprachmodell, das als Research Preview erscheint (Seite von Block). Es wurde am 23. Oktober von Block und seinem Gründer Jack Dorsey auf X angekündigt und am 24. Oktober von TechCrunch aufgegriffen.
- Funktionsweise: ein Speech-to-Speech-Modell im Vollduplex-Betrieb, das zugleich zuhört und spricht. Block sagt, es habe es von Grund auf mit menschlichen Gesprächen trainiert, ohne Text und ohne vortrainiertes Modell.
- Ressourcen: Laut Block passte das Training auf ein einzelnes NVIDIA-GB200-NVL72-System, und die Inferenz läuft lokal auf einem MacBook Pro M4 Max oder besser.
- Verfügbarkeit: noch kein öffentlicher Zugang, nur eine Warteliste. Block gewährt einer kleinen Gruppe von KI-Sicherheitsforschern frühen Zugang.
AWS veröffentlicht Infinity als Open Source, eine Runtime für Zehntausende Agenten (23. Okt.)
AWS veröffentlicht Infinity unter der Apache-2.0-Lizenz, ein Forschungsprojekt, das mit der UC Berkeley im Rahmen des Projekts Hydro entstanden ist (AWS Open Source Blog, GitHub-Repository).
- Die Idee: Ein Werkzeugaufruf wird zu einem Suspendierungspunkt, wie ein
await. Die Runtime sichert das Gespräch, gibt Speicher frei und setzt den Agenten fort, wenn das Ergebnis eintrifft, auch Tage später. - Gemeldete Zahlen: etwa 100 KB Speicher pro untätigem Agenten, also rund 75.000 Agenten in den 8 GB eines Raspberry Pi 5. Der Benchmark ließ 80.000 Agenten und 3,2 Millionen Completions auf einem einzigen Thread laufen.
- Serverless: Eine Referenzbereitstellung nutzt SQS FIFO, Lambda, Aurora DSQL und DynamoDB. Asynchrone Ereignisse erreichen das Modell als synthetische Werkzeugaufrufe (
receive_event__injected). AWS beschreibt es als frühe Forschungsveröffentlichung.
Ollama 0.40.11: Sprachausgabe und Entscheidungsmodelle (24. Okt.)
Ollama 0.40.11 (Versionshinweise) bringt zwei Funktionen. Wie Sie Ollama installieren und mit einem Agenten nutzen, lesen Sie in unserer Ollama-Anleitung.
- Sprache unter macOS:
ollama runkann Text oder die Antwort eines Chatmodells vorlesen, und Apps können das Audio über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt/v1/audio/speechstreamen. - d3-Modelle: die Familie von Entscheidungsmodellen des vLLM Semantic Router in den Größen 2B, 4B, 9B und 27B, um zu klassifizieren, mit Ja oder Nein zu antworten oder Optionen mit Wahrscheinlichkeiten zu bewerten.
Veröffentlichungen
- Qwen Code v0.26.1 (24. Okt.): optionale Persistenz des Daemon-Tokens (
qwen daemon start --save-token), manuelle Kontextkomprimierung nur im Leerlauf für verwaltete Sitzungen, geplante Aufgaben, die an einen außerhalb des Modells ausgeführten Shell-Befehl gekoppelt sind; eine inkompatible Änderung betrifft die QQ-Bot-Integration (Versionshinweise). - Ollama v0.40.10 (23. Okt.): ergänzt NVIDIAs Nemotron 3.5 Bolt E4B, ein kleines Vision-Sprachmodell auf Basis von Gemma 4 mit einem Kontextfenster von 128K Tokens (Versionshinweise).
Die Zahl: 100 KB pro wartendem Agenten
So viel Speicher hat AWS für einen untätigen Agenten auf Infinity gemessen, überwiegend sein Gesprächsverlauf (AWS). Ein Agent, der auf einen Build oder eine Freigabe wartet, belegt keinen Prozess mehr.
Was das bedeutet
Kosten werden zu einem ebenso starken Argument wie Qualität: Laut Presse wechseln Coding-Kunden wegen eines Rabatts den Anbieter. Gleichzeitig bereitet sich die Infrastruktur auf viele geduldige Agenten vor, und lokale Werkzeuge wie Ollama weiten sich auf Sprache aus.
Quellen
- The Information: Anthropic's Margin is OpenAI's Opportunity (Bezahlschranke, geprüft am 25.10.2026)
- The Decoder: OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers (geprüft am 25.10.2026)
- Block: Dessa (geprüft am 25.10.2026)
- TechCrunch: Block's new voice model sounds eerily human (geprüft am 25.10.2026)
- AWS: Introducing Infinity, a runtime for extreme agent concurrency (geprüft am 25.10.2026)
- Ollama: v0.40.11 release notes (geprüft am 25.10.2026)
- Ollama: v0.40.10 release notes (geprüft am 25.10.2026)
- Qwen Code: v0.26.1 release notes (geprüft am 25.10.2026)
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