Glossar

Die Begriffe, die in unseren Artikeln und Tool-Seiten immer wieder auftauchen, in wenigen Zeilen erklärt, mit einem Link zur Quelle, sobald die Definition auf Fakten beruht.

Coding-Agent

KI-Software, die mehr tut, als Code vorzuschlagen: Sie liest den Kontext eines Projekts, wandelt eine Anfrage in einen mehrstufigen Plan um und führt diese Schritte dann aus und prüft sie (Code bearbeiten, Tests ausführen, Fehler beheben). Das ist die Definition, die Gartner für seinen ersten Magic Quadrant für Coding-Agenten (Mai 2026) verwendet hat. Beispiele im Verzeichnis: Claude Code, Codex, OpenCode, Aider, Cline.

Agentisch

Beschreibt eine Nutzung oder ein Tool, bei dem das Modell über mehrere Schritte hinweg mit Werkzeugen (Terminal, Browser, APIs) handelt, statt in einer einzigen Nachricht zu antworten, etwa bei „agentischem Coding“ oder „agentischen Aufgaben“. Anbieter messen diese Fähigkeiten mit Tests wie DeepSWE oder Terminal-Bench.

MCP (Model Context Protocol)

Ein Open-Source-Standard, der KI-Anwendungen mit externen Systemen verbindet: Datenquellen (Dateien, Datenbanken), Werkzeuge (Suchmaschinen, Rechner) und Workflows. Seine Autoren vergleichen ihn mit einem USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen (modelcontextprotocol.io). Die Zeile „MCP-Unterstützung“ auf unseren Tool-Seiten gibt an, ob sich ein Tool damit verbinden lässt.

MoE (Mixture of Experts)

Eine Modellarchitektur (Mixture of Experts), bei der pro Token nur ein Teil der Parameter arbeitet. Beispiel: Metas Muse Spark Open hat insgesamt 816 Milliarden Parameter, aber nur 42 Milliarden sind aktiv, wobei pro Token 8 von 256 Experten aktiviert werden (Model Card). Der Vorteil: ein sehr großes Modell, das im Betrieb günstiger ist als ein dichtes Modell derselben Größe.

Open Weights vs. Open Source

Ein Modell mit offenen Gewichten (Open Weights) kann heruntergeladen werden, seine Lizenz kann aber Bedingungen stellen. Open-Source-Software muss die Definition der Open Source Initiative erfüllen, die unter anderem die Diskriminierung von Personen oder Einsatzbereichen verbietet. Beispiel: Die Lizenz von Muse Spark Open verlangt die Angabe „Built with Muse Spark Open“ und eine gesonderte Vereinbarung mit Meta, um es ab 20 Mio. $ Umsatz als API anzubieten (Muse-Lizenz): offene Gewichte, aber nicht Open Source. DeepSeek V4.1-Flash-1017 wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht (Hugging Face).

Kontextfenster

Die maximale Textmenge, gemessen in Token, die ein Modell in einer Anfrage berücksichtigen kann: Anweisungen, Dateien, Verlauf und Antwort. Beispiel: GPT-6.1 Sol hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Token mit bis zu 128.000 Ausgabe-Token (OpenAI). Ein größeres Fenster erlaubt es, mehr Code zu laden, kostet aber mehr: Manche Anbieter berechnen oberhalb einer Schwelle einen höheren Preis.

Token

Die Einheit, in der ein Modell Text verarbeitet, laut Zed etwa 3 bis 4 Zeichen englischen Textes. Ihr Prompt, Ihre Dateien, der Verlauf, Werkzeugergebnisse und die Antwort verbrauchen Token (OpenAI). APIs rechnen pro Million Token ab, mit unterschiedlichen Preisen für Ein- und Ausgabe: Sehen Sie sich unseren Modellvergleich an und schätzen Sie mit dem Kostenrechner eine monatliche Rechnung ab.

SWE-bench

Eine Familie von Tests, die messen, wie gut ein Modell echte GitHub-Issues löst. Die Originalversion umfasst 2.294 Aufgaben aus 12 Python-Repositories; SWE-bench Verified ist eine von Menschen gefilterte Teilmenge von 500 Aufgaben (swebench.com). Der Score ist der Prozentsatz der gelösten Aufgaben.

DeepSWE

Ein von Datacurve veröffentlichter Langzeittest für Softwareentwicklung: Der Agent muss ein Repository verstehen, ein Feature bauen und es mit Tests validieren. Version 1.1 (Juni 2026) umfasst 113 Aufgaben und bewertet den eingecheckten Code in einer isolierten Umgebung, um besser reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen (Datacurve). Hinweis: Von Anbietern verkündete Scores nutzen oft ihr eigenes Agenten-Harness und ihren eigenen Reasoning-Aufwand und sind daher nicht streng vergleichbar. Unser Preis-Leistungs-Diagramm setzt diese Scores in Beziehung zum Preis jedes Modells.

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