Coding-Agenten
VS Code 1.143, GPT-6 auf Google Cloud, NVIDIA DSX POD: der Überblick vom 22. Oktober
VS Code 1.143 lässt mehrere Modelle an einer Aufgabe gegeneinander antreten, Google Cloud nimmt GPT-6 in den Model Garden auf und NVIDIA verspricht KI-Fabriken, die in 14 Tagen stehen.
Drei Ankündigungen vom 19. bis 21. Oktober 2026, alle aus offiziellen Quellen: Editor, Cloud und Hardware bewegen sich gleichzeitig rund um Coding-Agenten.
VS Code 1.143: Copilot-Harness als Standard und ein Modellvergleich (19. Okt.)
Microsoft hat Visual Studio Code 1.143 veröffentlicht (Release Notes).
- Copilot-Harness als Standard: Neue Agentensitzungen laufen auf dem Harness, der auf dem Copilot SDK aufbaut, verfügbar sowohl im Editor als auch im Agents-Fenster.
- Modelle vergleichen (Preview): Ein Prompt startet mehrere Versuche parallel, mit gemischten Harnesses von Copilot, Claude und Codex und verschiedenen Reasoning-Stufen. Ein optionales „Judge“-Modell bewertet die Versuche (Zeit, Token, Begründung), anschließend kombiniert eine Aktion „Synthesize“ auf Wunsch die Ideen. Einstellung:
sessions.chat.compareAgents.enabled. - Modell auf dem Gerät (experimentell): MAI Code 1.1 Flash läuft lokal über llama.cpp; diese Antworten verbrauchen kein KI-Guthaben. Es erfordert eine GitHub-Anmeldung und eine NVIDIA-GPU mit mindestens 96 GB Speicher.
- Große Chats: Nach Messungen von Microsoft sinkt das Kaltöffnen eines Chats mit etwa 1.150 Anfragen von 35,6 s auf 9,0 s.
- Copilot CLI: Das VS-Code-Installationsprogramm bietet jetzt an, sie zu installieren (Windows, Linux, macOS).
GPT-6 landet im Model Garden von Google Cloud (21. Okt.)
Google Cloud nimmt GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna in den Model Garden auf, in einer privaten Vorschau für ausgewählte Unternehmen (Google-Cloud-Blog).
- Abrechnung: Die Modelle werden über den Google Cloud Marketplace verkauft, erscheinen auf der Google-Cloud-Rechnung und werden auf bestehende Ausgabenverpflichtungen angerechnet.
- Positionierung: Google sagt, es sei der einzige Hyperscaler, der alle drei führenden proprietären Modellfamilien (Gemini, Claude, GPT) anbiete, unter mehr als 200 Modellen.
- Codex und Antigravity: OpenAI kündigt seine Codex-Workflows im Model Garden und seine Modelle „soon“ in Google Antigravity an; die allgemeine Verfügbarkeit ist „in the coming weeks“ geplant. OpenAI fügt hinzu, Microsoft bleibe sein wichtigster Cloud-Partner (OpenAI).
- Was fehlt: Google hat keine Preise, Regionen oder ein festes Datum für den Model Garden veröffentlicht; Zero Data Retention und Confidential Compute sind als „coming soon“ aufgeführt.
NVIDIA DSX POD: eine KI-Fabrik, geliefert in Containern (21. Okt.)
Auf der GTC Berlin hat NVIDIA DSX POD vorgestellt, ein Referenzdesign für Vera-Rubin-KI-Fabriken, die im Werk in Containern zusammengebaut und getestet werden (NVIDIA Newsroom).
- Die Zahl: An einem bereits vorbereiteten Standort würde die Bereitstellung laut NVIDIA von sechs Monaten auf bis zu 14 Tage sinken. Die Standortvorbereitung ist nicht eingerechnet.
- Partner: unter anderem Bull, Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric, Vertiv, Foxconn und Crusoe.
- Zeitplan: erste Auslieferungen Anfang 2027.
Was sich ändert
Für Entwickler macht VS Code den Modellvergleich zu einer Editorfunktion und bringt Claude und Codex ins selbe Fenster wie Copilot. Für Unternehmen löst sich die Wahl des Modells von der Wahl der Cloud. In der Infrastruktur verkauft NVIDIA jetzt ebenso sehr die Zeit bis zum Betrieb wie den Chip.
Quellen
- Microsoft: VS Code 1.143 release notes (geprüft am 22.10.2026)
- Google Cloud: Google Cloud brings OpenAI models to customers (geprüft am 22.10.2026)
- OpenAI: OpenAI models are coming to Google Cloud (geprüft am 22.10.2026)
- NVIDIA: DSX POD AI Factories (geprüft am 22.10.2026)
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