Repositorios de GitHub
Los repositorios de IA de GitHub con más estrellas entre los desarrolladores (octubre de 2026)
OpenCode supera las 218 000 estrellas y lidera nuestra clasificación de 20 repositorios de IA para desarrolladores; los agentes de programación suman el 40 % de todas las estrellas (API de GitHub, 20 de octubre de 2026).
El 20 de octubre de 2026 usamos la API de GitHub para registrar las estrellas, los forks, la licencia declarada y la fecha del último push de 20 repositorios públicos relevantes para los desarrolladores que programan con IA. La clasificación completa, filtrable por tipo, está en nuestra página de repositorios de IA de GitHub.
Método
Tres criterios: el repositorio trata de IA para desarrolladores (agentes de programación, editores, modelos abiertos, inferencia, marcos de agentes, MCP, evaluación); tiene más de 5000 estrellas; ha recibido al menos un push en los últimos doce meses y no está archivado ni declarado de solo lectura. Todas las cifras proceden de la API de GitHub (documentación), consultada el 20-10-2026. Una estrella indica el interés de un usuario de GitHub por un repositorio: no es una métrica de uso ni una marca de calidad.
El top 10
- 1. OpenCode (anomalyco/opencode): 218 744 estrellas, 29 184 forks, MIT.
- 2. Ollama (ollama/ollama): 184 067 estrellas, 18 450 forks, MIT.
- 3. Transformers (huggingface/transformers): 167 911 estrellas, 34 922 forks, Apache-2.0.
- 4. Open WebUI (open-webui/open-webui): 156 281 estrellas, 22 749 forks, licencia propia del proyecto.
- 5. Claude Code (anthropics/claude-code): 152 673 estrellas, 26 709 forks, licencia propietaria.
- 6. LangChain (langchain-ai/langchain): 148 143 estrellas, 24 862 forks, MIT.
- 7. llama.cpp (ggml-org/llama.cpp): 131 835 estrellas, 24 598 forks, MIT.
- 8. Codex CLI (openai/codex): 130 181 estrellas, 20 519 forks, Apache-2.0.
- 9. Gemini CLI (google-gemini/gemini-cli): 107 470 estrellas, 14 744 forks, Apache-2.0.
- 10. vLLM (vllm-project/vllm): 94 386 estrellas, 23 660 forks, Apache-2.0.
Después vienen Zed (91 957), los servidores de referencia de MCP (91 419), OpenHands (91 404), Cline (70 722), CrewAI (59 922), Aider (49 663), LangGraph (43 592), el SDK de Python de MCP (24 624), gpt-oss (20 479) y SWE-bench (6063).
Lo que muestran las cifras
Los agentes de programación lideran. Los siete agentes de la lista (OpenCode, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenHands, Cline, Aider) suman 820 857 estrellas, es decir, el 40 % de las 2 041 536 estrellas de los 20 repositorios. Las herramientas de inferencia y de ejecución local (Ollama, Open WebUI, llama.cpp, vLLM) les siguen con 566 569 estrellas.
Repositorios jóvenes en la cima. Cuatro de los nueve primeros son agentes cuyo repositorio se creó en 2025: Claude Code (22 de febrero), Codex CLI (13 de abril), Gemini CLI (17 de abril) y OpenCode (30 de abril), según la fecha de creación que devuelve la API. En relación con su edad, OpenCode ha ganado unas 12 400 estrellas al mes de media desde su creación, frente a unas 1750 de Transformers, creado en octubre de 2018 (cálculo de OrigoTech a partir de las cifras de la API).
Más forks en el lado de la infraestructura. La proporción de forks respecto a estrellas llega al 25 % en vLLM y al 21 % en Transformers, frente al 13 % de OpenCode y el 10 % de Ollama. Un fork suele ser el punto de partida de una contribución o de una adaptación interna; por sí sola, esta proporción no dice nada sobre el número de colaboradores.
Actividad casi continua. 18 de los 20 repositorios recibieron un push en octubre de 2026. Las dos excepciones: SWE-bench (último push el 18 de septiembre de 2026) y Aider (22 de mayo de 2026), cuya última versión publicada sigue siendo la v0.86.0 del 9 de agosto de 2025 (GitHub).
Licencias: no todo es código abierto
Nueve repositorios usan MIT y siete Apache-2.0. Cuatro son excepciones: Claude Code, cuyo archivo de licencia dice «© Anthropic PBC. All rights reserved» y remite a las condiciones comerciales de Anthropic; Open WebUI, con una licencia propia del proyecto; Zed, que combina archivos de licencia GPL y Apache; y los servidores de MCP, que pasan de MIT a Apache-2.0 según su archivo LICENSE. Un repositorio público con muchas estrellas no es necesariamente software libre.
Quién falta
Algunos repositorios populares no cumplen nuestros criterios: DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1 no han recibido ningún push desde agosto y junio de 2025; el README de Continue indica que el repositorio ya no se mantiene activamente y es de solo lectura; el README de AutoGen, de Microsoft, anuncia un proyecto archivado; Roo Code está archivado en GitHub.
Límites
Las estrellas se acumulan desde el día en que se crea un repositorio: miden la popularidad acumulada, no el uso actual. Tampoco recogen las instalaciones mediante npm, Homebrew o extensiones de editor. Para comparar los agentes en profundidad, consulte nuestro análisis de los agentes de programación de código abierto en GitHub y la comparativa OpenCode, Aider y Cline.
Conclusión: entre 20 grandes repositorios de IA, los agentes de programación acumulan el 40 % de las estrellas, y cuatro de ellos tienen menos de dos años.
¿Ha detectado un error en este artículo? Comuníquenoslo · Nuestra política de correcciones
