에이전트
GitHub Octoverse 2026: 이제 풀 리퀘스트의 40% 넘게를 AI 에이전트가 시작한다
GitHub Octoverse 2026에 따르면 9월 풀 리퀘스트의 40% 넘게를 에이전트가 초안 작성했다. 수치가 재는 것과 재지 않는 것을 정리한다.
2026년 3월 GitHub 풀 리퀘스트의 17%는 코딩 에이전트가 쓴 초안으로 시작되었다. 9월에는 이 비율이 40%를 넘었다. 2026년 10월 28일 GitHub Universe 발표와 함께 공개된 GitHub의 연례 Octoverse 보고서의 핵심 수치다(GitHub).
이는 GitHub 자체 플랫폼의 측정값이다. GitHub는 Copilot과 코딩 에이전트도 판매하므로, 이 보고서는 GitHub 플랫폼이 어떻게 쓰이는지에 대한 유용한 데이터이지 독립적인 감사가 아니다.
핵심 수치
- 에이전트가 시작한 풀 리퀘스트: 2026년 9월에 40% 넘게로, 3월의 17%와 비교된다. 9월 한 달에만 약 1억 1,000만 건이며 3월 물량의 약 6배다.
- 전체 활동: 2026년 9월 30일까지 12개월 동안 푸시 179억 건으로 2024년과 2025년을 합친 것보다 많고, 커밋 343억 건, 병합된 풀 리퀘스트 13억 건(하루 약 350만 건)이다.
- Copilot 사용자의 에이전트 이용: Copilot 월간 활성 사용자의 55%가 에이전트 기능을 사용하며, 1년 전에는 35%였다.
- 여러 모델: 9월에 모델을 직접 고르는 Copilot 사용자의 61%가 둘 이상을 사용했으며, 4개월 전의 50%에서 늘었다.
모든 수치의 출처: GitHub의 Octoverse 2026 글.
“에이전트가 시작했다”의 의미
GitHub는 첫 초안이 GitHub가 탐지할 수 있는 코딩 에이전트에게서 나온 풀 리퀘스트를 에이전트가 시작한 것으로 센다. 이후 개발자가 일부를 다시 써도 그대로 집계된다. GitHub는 일부 에이전트 사용은 탐지되지 않으므로 이 수치를 하한선이라고 부른다.
따라서 40%는 GitHub에 병합된 코드의 40%를 에이전트가 썼다는 뜻이 아니다. 보고서는 각 에이전트 초안이 리뷰 후 얼마나 남는지도 밝히지 않고, 공개 리포지토리와 비공개 리포지토리로 수치를 나누어 제시하지도 않는다.
에이전트의 풀 리퀘스트도 그만큼 병합되는가?
GitHub에 따르면 에이전트가 시작한 풀 리퀘스트의 약 87%는 여러 파일을 변경하며, 그렇지 않은 풀 리퀘스트는 79%다. 2월에는 에이전트가 관여한 풀 리퀘스트의 83%가 2주 안에 병합되어, 나머지의 약 86%에 조금 못 미쳤다. 9월에는 에이전트 쪽 수치가 90%에 이른 반면 비교 집단은 86% 안팎에 머물렀다.
병합률은 변경이 받아들여졌는지를 재는 것이지, 정확했는지 또는 나중에 수정이 필요했는지를 재는 것이 아니다. GitHub는 에이전트 설정 파일이 있는 새 리포지토리의 커밋 수가 없는 리포지토리의 8배였다고도 밝힌다. 이는 상관관계일 뿐, 이 파일이 추가 활동의 원인이라는 증거는 아니다.
리뷰가 병목이 되는 이유
에이전트가 초안을 쓰는 변경의 비중이 커지면 사람의 일은 작업을 명세하고 결과를 리뷰하는 쪽으로 옮겨 간다. 같은 주에 나온 GitHub 자체 출시도 그 방향을 가리킨다. Copilot Fusion은 작업마다 모델을 골라 조합하고, Agent Merge는 풀 리퀘스트에서 실패한 검사와 병합 충돌을 지켜본다.
보고서는 AI 지원 코드 리뷰와 GitHub Advanced Security의 사용량이 각각 전년 대비 90% 넘게 늘었으며, 노출된 비밀 정보를 막는 푸시 보호가 올해 58억 건의 검사를 수행했다고도 밝힌다.
언어와 국가
TypeScript는 기여자 기준으로 GitHub에서 가장 많이 쓰이는 언어이며 Python과 JavaScript가 뒤를 잇는다. GitHub의 개발자는 이제 2억 2,500만 명이 넘는다. 미국(3,830만 명)과 인도(3,200만 명)가 가장 큰 두 커뮤니티이며, 프랑스는 475만 명이다.
기억해 둘 점
- 40%는 첫 초안이 탐지 가능한 에이전트에게서 나온 풀 리퀘스트의 비율이며, GitHub가 자체 플랫폼에서 측정한 값이다.
- 이는 하한선이며, 코드 품질이나 에이전트 코드가 실제 서비스에 얼마나 들어가는지를 재는 수치가 아니다.
- 팀에게 실질적인 질문은 에이전트를 써야 하는가보다 그 결과물을 어떻게 리뷰하는가다. 테스트, 필수 검사, 명확한 작업 설명이 답이다.
