Modelos
DeepSeek V4.1-Flash-1017 vs Muse Spark Open
DeepSeek V4.1-Flash-1017 (DeepSeek) e Muse Spark Open (Meta) são duas ferramentas da categoria “Modelos” do diretório da OrigoTech. Esta página coloca lado a lado as informações de suas páginas de ferramenta: 12 critérios estão preenchidos para as duas ferramentas. Sem opinião editorial: cada valor vem da página da ferramenta, que cita suas fontes.
Dados das páginas de ferramenta · Verificado
Tabela comparativa
| Critério | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| Fornecedor | DeepSeek | Meta |
| Modelo de preços | Freemium | Gratuito |
| Detalhes de preços | Pesos e repositório sob a licença MIT (fonte: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). API paga da DeepSeek (modelo deepseek-flash): 0,30 $ de entrada (cache miss) e 1,20 $ de saída por milhão de tokens em horário de pico, metade do preço fora do pico (fonte: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing). | Pesos gratuitos no Hugging Face; API via Baseten, Fireworks AI, Groq, OpenRouter, Together AI e outros (fonte: research.meta.ai/blog/muse-spark-open). |
| Licença | MIT | Muse Model License, não é código aberto: exige exibir «Built with Muse Spark Open» em todo produto que a utilize (seção 2) e um acordo escrito separado com a Meta para oferecê-lo como API («Model as a Service») acima de 20 M$ de receita em 12 meses (seção 3) (fonte: huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B). |
| Código aberto | Sim | Não |
| Pesos abertos | Sim | Sim |
| Plataformas | Local, API | API, Local |
| Janela de contexto | 1 milhão de tokens | 1 milhão de tokens |
| Contexto (tokens) | 1 000 000 Fonte | 1 000 000 Fonte |
| Modelo de referência | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Muse Spark Open (816B-A42B) |
| Preço de entrada ($/M tokens) | 0,3 $ Fonte | — |
| Preço de saída ($/M tokens) | 1,2 $ Fonte | — |
| Pontuação de código | 77 % (DeepSWE v1.1) Fonte | 60 % (DeepSWE v1.1) Fonte |
| Lançamento | ||
| Atualizado em |
“—”: informação não preenchida na página da ferramenta.
O que elas têm em comum
- Ambos publicam seus pesos.
- Plataformas em comum: Local, API.
- Mesma janela de contexto indicada: 1 000 000 tokens.
Diferenças
- Fornecedor: DeepSeek para DeepSeek V4.1-Flash-1017, Meta para Muse Spark Open.
- Modelo de preços: freemium para DeepSeek V4.1-Flash-1017, gratuito para Muse Spark Open.
- Somente DeepSeek V4.1-Flash-1017 é de código aberto.
- Licença: MIT para DeepSeek V4.1-Flash-1017, Muse Model License para Muse Spark Open.
- Pontuação no DeepSWE v1.1: 77 % para DeepSeek V4.1-Flash-1017, 60 % para Muse Spark Open.
- Os preços e as pontuações se referem a modelos específicos: DeepSeek V4.1-Flash-1017 para DeepSeek V4.1-Flash-1017, Muse Spark Open (816B-A42B) para Muse Spark Open.
- Data de lançamento: 17 de outubro de 2026 para DeepSeek V4.1-Flash-1017, 15 de outubro de 2026 para Muse Spark Open.
Sources
- Hugging Face: ficha do modelo (licença MIT)
- DeepSeek: anúncio de 17 de outubro de 2026
- DeepSeek: preços da API
- DeepSeek: DeepInfer, framework de inferência de código aberto (Apache 2.0)
- Meta: anúncio do Muse Spark Open
- Hugging Face: ficha do modelo e licença Muse
- NVIDIA: Muse Spark Open no GB300 NVL72
Páginas de ferramenta e páginas relacionadas
- Página de DeepSeek V4.1-Flash-1017
- Página de Muse Spark Open
- Alternativas a DeepSeek V4.1-Flash-1017
- Alternativas a Muse Spark Open
- Comparador de modelos
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