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DeepSeek V4.1-Flash-1017 vs. Muse Spark Open
DeepSeek V4.1-Flash-1017 (DeepSeek) und Muse Spark Open (Meta) sind zwei Werkzeuge der Kategorie „Modelle“ im OrigoTech-Verzeichnis. Diese Seite stellt die Angaben ihrer Werkzeugseiten nebeneinander: 12 Kriterien sind für beide Werkzeuge ausgefüllt. Keine redaktionelle Meinung: Jeder Wert stammt von der Werkzeugseite, die ihre Quellen nennt.
Daten der Werkzeugseiten · Geprüft
Vergleichstabelle
| Kriterium | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| Anbieter | DeepSeek | Meta |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Preisdetails | Gewichte und Repository unter der MIT-Lizenz (Quelle: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Kostenpflichtige DeepSeek-API (Modell deepseek-flash): 0,30 $ Input (Cache-Miss) und 1,20 $ Output pro Million Tokens zu Spitzenzeiten, zu Nebenzeiten halber Preis (Quelle: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing). | Kostenlose Gewichte auf Hugging Face; API über Baseten, Fireworks AI, Groq, OpenRouter, Together AI und andere (Quelle: research.meta.ai/blog/muse-spark-open). |
| Lizenz | MIT | Muse Model License, nicht Open Source: Sie verlangt den Hinweis „Built with Muse Spark Open“ in jedem Produkt, das das Modell nutzt (Abschnitt 2), und eine gesonderte schriftliche Vereinbarung mit Meta, um es als API („Model as a Service“) ab 20 Mio. $ Umsatz in 12 Monaten anzubieten (Abschnitt 3) (Quelle: huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B). |
| Open Source | Ja | Nein |
| Offene Gewichte | Ja | Ja |
| Plattformen | Local, API | API, Local |
| Kontextfenster | 1 Million Tokens | 1 Million Tokens |
| Kontext (Tokens) | 1 000 000 Quelle | 1 000 000 Quelle |
| Referenzmodell | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Muse Spark Open (816B-A42B) |
| Eingabepreis ($/M Tokens) | 0,3 $ Quelle | — |
| Ausgabepreis ($/M Tokens) | 1,2 $ Quelle | — |
| Code-Score | 77 % (DeepSWE v1.1) Quelle | 60 % (DeepSWE v1.1) Quelle |
| Veröffentlichung | ||
| Aktualisiert am |
„—“: Angabe auf der Werkzeugseite nicht ausgefüllt.
Gemeinsamkeiten
- Beide veröffentlichen ihre Gewichte.
- Gemeinsame Plattformen: Local, API.
- Gleiches angegebenes Kontextfenster: 1 000 000 Tokens.
Unterschiede
- DeepSeek V4.1-Flash-1017 wird von DeepSeek herausgegeben, Muse Spark Open von Meta.
- Preismodell: freemium bei DeepSeek V4.1-Flash-1017, kostenlos bei Muse Spark Open.
- Nur DeepSeek V4.1-Flash-1017 ist Open Source.
- Lizenz: MIT bei DeepSeek V4.1-Flash-1017, Muse Model License bei Muse Spark Open.
- Score DeepSWE v1.1: 77 % bei DeepSeek V4.1-Flash-1017, 60 % bei Muse Spark Open.
- Preise und Scores beziehen sich auf bestimmte Modelle: DeepSeek V4.1-Flash-1017 bei DeepSeek V4.1-Flash-1017, Muse Spark Open (816B-A42B) bei Muse Spark Open.
- Veröffentlichungsdatum: 17. Oktober 2026 bei DeepSeek V4.1-Flash-1017, 15. Oktober 2026 bei Muse Spark Open.
Sources
- Hugging Face: Model Card (MIT-Lizenz)
- DeepSeek: Ankündigung vom 17. Oktober 2026
- DeepSeek: API-Preise
- DeepSeek: DeepInfer, Open-Source-Inferenz-Framework (Apache 2.0)
- Meta: Ankündigung von Muse Spark Open
- Hugging Face: Model Card und Muse-Lizenz
- NVIDIA: Muse Spark Open auf GB300 NVL72
Werkzeugseiten und verwandte Seiten
- Werkzeugseite zu DeepSeek V4.1-Flash-1017
- Werkzeugseite zu Muse Spark Open
- Alternativen zu DeepSeek V4.1-Flash-1017
- Alternativen zu Muse Spark Open
- Modellvergleich
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