Modelli
Gemini 4 Carbon: Google riprende la testa ma la tiene sotto chiave
Gemini 4 Carbon è primo su Artificial Analysis e LMArena, ma non è ancora disponibile per sviluppatori e pubblico. Punteggi, prezzi, accesso.
Il 28 ottobre Google ha annunciato Gemini 4 Carbon, che definisce il suo modello più potente, con capacità di cybersicurezza e di lavoro a lungo orizzonte allo stato dell'arte (Google). Arriva due settimane dopo Gemini 4 Argon, di cui è un'evoluzione. Conquista inoltre il primo posto in due classifiche seguite dagli sviluppatori. Ma Carbon non è ancora disponibile per gli sviluppatori né per il grande pubblico: ne dispongono solo alcuni difensori informatici, e Google non indica alcuna data di rilascio (Google).
Quanto segue distingue i numeri pubblicati da Google, quelli di valutatori indipendenti e la nostra lettura, segnalata come tale. I prezzi sono in dollari per milione di token.
Cos'è Carbon
Carbon non è un modello «Flash» più leggero, ma una versione più potente di Argon, pensata per lunghi compiti di ingegneria. Google scrive che i suoi team l'hanno visto lavorare «per giorni» per trovare la causa radice di bug sottili e correggerli in grandi basi di codice (Google).
L'altro ambito è la cybersicurezza difensiva. Google riporta l'88,2% su SEC-bench Pro per trovare le vulnerabilità, il 54,8% su ExploitGym per verificare che siano sfruttabili e il 71,0% su CWE-bench per correggerle. Nei suoi test interni, Carbon ha una probabilità di successo più che doppia rispetto ad Argon nello scrivere codice sicuro. Il team di Chrome riferisce patch «oltre 10 volte» migliori di quelle del grande modello di frontiera di un altro laboratorio, che non nomina (Google).
Google non pubblica né il numero di parametri né la lunghezza massima di output. Artificial Analysis indica una finestra di contesto di un milione di token, con ingresso di testo, immagini, video e voce e uscita di testo (Artificial Analysis).
Primo nell'indice di Artificial Analysis
Nella versione 5 dell'Artificial Analysis Intelligence Index, rinnovata il giorno prima, Carbon prende la testa con 59 punti, uno in più di Claude Opus 5.5.
Artificial Analysis Intelligence Index v5, su 100
█ Gemini 4 Carbon
░ Gemini 4 Argon
▒ concorrenti
Gemini 4 Carbon 59 │██████████████████████████████
Claude Opus 5.5 58 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra 57 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 55 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Argon 50 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Fable 5.1 49 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒Fonti: Artificial Analysis, articolo su Carbon e annuncio dell'Index v5, 27 e 28 ottobre 2026; punteggio di Claude Fable 5.1 dalla tabella di Google DeepMind. Carbon con ragionamento elevato, gli altri allo sforzo massimo.
Un divario di un punto è esiguo. Artificial Analysis osserva che Carbon è in testa in 4 delle 9 valutazioni dell'indice (HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience e AutomationBench-AA). È solo secondo nei test di codice Terminal-Bench 4.0 e FrontierCode. Su AA-Briefcase, che misura il lavoro d'ufficio, Carbon guadagna 126 punti Elo su Argon (1.609) ma resta dietro a Grok 4.7 (1.638), Muse Wonder (1.659) e Kimi K3.1 Pro (1.678) (Artificial Analysis).
Sull'affidabilità il quadro è misto. Carbon ha il miglior punteggio AA-Omniscience (54, contro 48 per Opus 5.5), ma il suo tasso di allucinazione sale dal 4% di Argon all'11%. Resta comunque molto al di sotto di Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra, entrambi al 50% (Artificial Analysis).
Cosa porta Carbon rispetto ad Argon e alla concorrenza
Google pubblica una tabella di 17 test in cui Carbon batte Argon su ogni riga. Rispetto ai concorrenti il quadro è più sfumato. Ecco cinque righe rappresentative.
Punteggi pubblicati da Google, in %
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon
▒ GPT-6 Astra ▓ Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 4.0 (AA)
Carbon 65,2 │████████████████
Argon 57,1 │░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 59,1 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 59,6 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
FrontierSWE 2
Carbon 61,2 │███████████████
Argon 55,0 │░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 65,5 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 62,3 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
OSWorld-2.1
Carbon 81,5 │████████████████████
Argon 74,7 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 80,9 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 87,2 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GraphWalks 256k-1M
Carbon 96,2 │████████████████████████
Argon 84,2 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 71,8 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 66,8 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
ExploitGym
Carbon 54,8 │██████████████
Argon 42,0 │░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 42,4 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 34,5 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓Fonte: tabella di Google DeepMind; metodologia di Google. Sono numeri del fornitore, non una valutazione indipendente.
I guadagni più netti riguardano il contesto lungo (GraphWalks, tra 256.000 e 1 milione di token, dove Carbon è nettamente davanti a GPT-6 Astra e Opus 5.5), la cybersicurezza e la scienza. In compenso GPT-6 Astra mantiene il vantaggio su FrontierSWE 2, un test di ingegneria del software, e Claude Opus 5.5 su OSWorld-2.1, che misura l'uso del computer. Su SWE-sweep, Carbon (9,6%) supera GPT-6 Astra (9,5%) di appena un decimo di punto (Google DeepMind).
Per gli agenti di codice, Artificial Analysis l'ha testato anche all'interno dello strumento di Google, Antigravity CLI. La coppia ottiene 59 nel suo Coding Agent Index, 3 punti dietro a Claude Code con Opus 5.5 (62) (Artificial Analysis).
Google mette in risalto anche la sicurezza comportamentale. Su Terminal-Bench 4.0, Carbon non riesce più in alcun tentativo di barare (0,0%) e prova a barare solo nello 0,4% dei casi. Gli avvisi di disallineamento di gravità elevata calano di quasi l'80% nei test interni. Nel test di prompt injection indiretta di Gray Swan, nessun attacco riesce, contro lo 0,7% di Argon (Google).
Primo su LMArena, ma in via preliminare
Su LMArena, dove gli utenti confrontano due risposte alla cieca, Carbon è anch'esso primo.
LMArena, classifica testo, punteggio Elo
Le barre partono da 1.460 punti, 1 blocco = 3 punti
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon ▒ concorrenti
Gemini 4 Carbon 1.528 │███████████████████████
Gemini 4 Argon 1.520 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Opus 5.5 1.509 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Muse Wonder 1.507 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Fable 5.1 1.504 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 1.481 │▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra 1.476 │▒▒▒▒▒Fonte: LMArena, classifica testo del 27 ottobre 2026, consultata il 28 ottobre. Le barre non partono da zero, il che amplifica i divari.
Il punteggio è contrassegnato come «preliminare» e si basa su 4.403 voti, contro 11.889 per Argon. Il suo margine di errore (±9) copre il divario di 8 punti con Argon: LMArena colloca Carbon tra il 1º e il 2º posto (LMArena). Su WebDev Arena, che riguarda lo sviluppo web, Google riporta un guadagno di 89 punti, al 4º posto con 1.768 (Google).
Prezzi e disponibilità
Carbon non è ancora disponibile per gli sviluppatori né per il grande pubblico: per ora Google lo riserva ai partner della difesa informatica, senza data di rilascio (Google). I prezzi qui sotto sono prezzi annunciati, non tariffe utilizzabili oggi.
Carbon debutterà allo stesso prezzo promozionale di Argon: 2 $ in ingresso e 10 $ in uscita, con token di ingresso in cache scontati del 95%. Dopo, il prezzo sarà di 4 $ e 20 $ (Google). Google non dice quando termina questo periodo promozionale, mentre quello di Argon dura fino al 30 novembre (Google).
| Modello | Prezzo ingresso / uscita | Accesso |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Annunciato: 2 $ / 10 $ al lancio, poi 4 $ / 20 $ | Non ancora disponibile: solo Fairwind Program, nessuna API pubblica |
| Gemini 4 Argon | 2 $ / 10 $ fino al 30 nov., poi 4 $ / 20 $ | Gemini API, Antigravity |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ / 20 $ | Claude API |
| GPT-6 Astra | 10 $ / 50 $ | OpenAI API |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ / 10 $ | OpenAI API |
Fonti: Google, Carbon, Google, Argon, Antigravity, Anthropic, OpenAI. Tariffe standard per richieste sotto i 272.000 token presso OpenAI. Consultate il 28 ottobre 2026.
Il prezzo per token non è tutto. Artificial Analysis misura il costo di un compito completo nel suo indice, alla tariffa standard di Carbon di 4 $/20 $.
Costo medio per compito dell'indice Artificial Analysis, in $
Prezzi standard, senza sconto di lancio
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon ▒ concorrenti
Claude Fable 5.1 13,04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Opus 5.5 10,04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Carbon 7,76 │████████████████
Gemini 4 Argon 7,68 │░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 6,25 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 1,27 │▒▒▒
GPT-6.1 Terra 0,96 │▒▒Fonti: Artificial Analysis, articolo su Carbon (Carbon, Argon, Opus 5.5, Astra) e annuncio dell'Index v5 (Fable 5.1, Sol, Terra).
Carbon costa circa il 23% in meno per compito rispetto a Opus 5.5 scrivendo il 29% di token di output in meno (123.000 contro 173.000). Costa quanto Argon per 9 punti in più, ma circa 1,2 volte GPT-6 Astra (Artificial Analysis). GPT-6.1 Sol resta sei volte più economico per compito, per 4 punti in meno.
Quanto all'accesso, Carbon va questa settimana a «un sottoinsieme» di difensori informatici, poi a più partner di fiducia del Fairwind Program. Google vuole ancora «raccogliere feedback» e affinare le proprie protezioni prima di aprirlo a sviluppatori, aziende e consumatori «il prima possibile», senza data (Google). Fairwind conta oltre 650 partner, con priorità a governi, operatori di infrastrutture critiche e piattaforme tecnologiche di base. L'accesso è controllato: le organizzazioni sono verificate, è richiesta un'autenticazione resistente al phishing e l'accesso non può essere rivenduto né condiviso (Google DeepMind).
Al 28 ottobre Carbon non compare né nell'elenco dei modelli della Gemini API, né nel suo changelog, né nella sua pagina dei prezzi (Google). Google non ha annunciato alcuna data per l'app Gemini, Vertex AI, Antigravity o Gemini CLI.
Cosa cambia per gli sviluppatori
Per ora nulla di concreto: non è pubblicato alcun ID di modello per l'API e il modello non è in alcun prodotto pubblico. L'unico indizio sulle tempistiche viene da Argon. Annunciato nello stesso modo, è poi arrivato nella Gemini API e in Antigravity, sia l'app sia la riga di comando, per gli abbonati Google AI Pro e Ultra (Antigravity). La nostra guida a Gemini CLI e Antigravity CLI tratta questi strumenti.
La nostra lettura: quando arriverà, Carbon conterà soprattutto per tre usi. I compiti di agente molto lunghi, che Google mette in primo piano. I contesti ampi, dove il suo vantaggio su GraphWalks è più netto. E gli audit di sicurezza del codice, il suo punto di forza dichiarato. Per il codice di tutti i giorni, il divario con Opus 5.5 e GPT-6 Astra è esiguo nei test pubblicati, e GPT-6.1 Sol costa molto meno per compito. Anche il prezzo promozionale senza data di fine è un rischio per chi imposta un budget: raddoppierà.
Due cose da seguire: la data di apertura dell'API e il punteggio di Carbon su LMArena quando avrà abbastanza voti da non essere più preliminare.
Fonti
- Google, annuncio di Gemini 4 Carbon, 28 ottobre 2026, consultato il 2026-10-28
- Google DeepMind, tabella delle prestazioni di Gemini 4 e metodologia, consultati il 2026-10-28
- Google DeepMind, Fairwind Program
- Artificial Analysis, Gemini 4 Carbon is the new number 1, 28 ottobre 2026
- Artificial Analysis, Intelligence Index v5, 27 ottobre 2026
- LMArena, classifica testo, 27 ottobre 2026, consultata il 2026-10-28
- Google, annuncio di Gemini 4 Argon
- Google Antigravity, Gemini 4 Argon in Antigravity
- Google, modelli della Gemini API, consultati il 2026-10-28
- Anthropic, prezzi e OpenAI, prezzi API, consultati il 2026-10-28
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