Modelli
Modelli open-weight: chi è in testa e quanto distano dai modelli chiusi
Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma, gpt-oss: chi guida tra i modelli open-weight, il divario con quelli chiusi, le licenze e che cosa significa per gli sviluppatori.
Il 27 ottobre Artificial Analysis ha cambiato le regole. Il suo Intelligence Index è passato alla versione 5, con il 60% di test privati, e il divario tra il miglior modello chiuso e il miglior modello aperto è passato da 3 a 12 punti (Artificial Analysis). Per i modelli i cui pesi sono effettivamente scaricabili, arriva a 26 punti. È un buon momento per fare il punto: chi guida, di quanto, a che prezzo e con quale licenza.
Una parola sul vocabolario, prima di tutto. Quasi nessuno di questi modelli è «open source» nel senso del software libero: sono modelli open-weight. Si può scaricare il modello addestrato, eseguirlo in proprio e adattarlo, ma la licenza pone spesso delle condizioni. Salvo diversa indicazione, i punteggi annunciati da un fornitore sono del fornitore stesso e i prezzi sono in dollari statunitensi per milione di token.
Chi guida tra i modelli aperti
I laboratori cinesi occupano la vetta della classifica.
- Moonshot AI (Kimi). Kimi K3 ha 2,8 mila miliardi di parametri e una finestra di contesto da un milione di token; Moonshot lo definisce «il primo modello aperto al mondo della classe 3T» (Kimi). Il suo successore, Kimi K3.1 Pro, è disponibile via API dal 23 ottobre, ma i suoi pesi saranno pubblicati solo «entro il 4 novembre» (Kimi).
- DeepSeek. DeepSeek V4.1-Flash è un modello multimodale da 552 miliardi di parametri con una finestra di contesto da un milione di token (Hugging Face). L'aggiornamento del 17 ottobre, V4.1-Flash-1017, ha licenza MIT (Hugging Face).
- Z.ai. GLM-5.3 pesa circa 753 miliardi di parametri secondo Hugging Face, e la sua versione leggera, GLM-5.3-Flash, ha licenza MIT (Hugging Face).
- Alibaba (Qwen). Qwen3.8-27B, un modello da 27 miliardi di parametri con licenza Apache 2.0, è uno dei modelli aperti più scaricati (Hugging Face). Il modello grande, Qwen3.8-2.4T-A95B, è la versione scaricabile di Qwen3.8-Max, con una licenza propria (Hugging Face).
Sul fronte statunitense, Meta ha rilasciato Muse Spark Open il 15 ottobre: 816 miliardi di parametri, di cui 42 miliardi attivi per token, e una finestra di contesto da un milione di token. Meta lo definisce «il più capace modello open-weight statunitense finora» (Meta). Google ha Gemma 4, la cui versione 31B ha licenza Apache 2.0 (Hugging Face). OpenAI non ha rilasciato nulla di nuovo: la sua pagina sui modelli aperti elenca ancora solo gpt-oss e gpt-oss-safeguard (OpenAI), e gpt-oss risale al 5 agosto 2025 (OpenAI).
In Europa, Mistral pubblica Mistral Small 4 con licenza Apache 2.0 (Hugging Face) e Mistral Medium 3.5 con una licenza MIT modificata (Mistral). Il suo modello di punta, Mistral Large 4, è classificato come proprietario da LMArena (LMArena).
Si muovono anche i modelli piccoli. Liquid AI ha rilasciato LFM3 il 27 ottobre, compresa una versione da 1,7 miliardi di parametri (Liquid AI). Nanbeige4.3-33B, rilasciato il 24 ottobre con licenza Apache 2.0, riporta il 23,8% su Terminal-Bench 4.0 (Hugging Face).
Il divario con i modelli chiusi
Nell'indice v5 di Artificial Analysis, i primi cinque modelli provengono tutti da Anthropic e OpenAI. Il miglior modello aperto, Kimi K3.1 Pro, non ha ancora pubblicato i suoi pesi. Tra i pesi effettivamente disponibili, DeepSeek V4.1 Flash 1017 e GLM-5.3 guidano con 32 punti, dietro a Claude Haiku 5.5, il modello piccolo di Anthropic (36).
Artificial Analysis Intelligence Index v5, su 100
█ modello chiuso
▓ pesi aperti, rilasciati
░ pesi promessi, non ancora rilasciati
Claude Opus 5.5 58 │█████████████████████████████
GPT-6 Astra 57 │█████████████████████████████
GPT-6.1 Sol 55 │████████████████████████████
Gemini 4 Argon 50 │█████████████████████████
Muse Wonder Full 50 │█████████████████████████
Kimi K3.1 Pro 46 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Haiku 5.5 36 │██████████████████
DeepSeek V4.1 Flash 32 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3 32 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
Qwen3.8-27B 20 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓Fonte: Artificial Analysis, Index v5, 27 ottobre 2026; punteggi di Muse Wonder Full e Qwen3.8-27B riportati da Cybernews, 28 ottobre 2026. Massimo livello di ragionamento per ciascun modello.
Il divario è più ampio sui compiti lunghi e mai visti. Su FrontierCode 2.0, un test privato in cui un maintainer deve accettare la modifica al codice, Claude Opus 5.5 completa il 46% dei compiti e DeepSeek V4.1 Flash 1017, il miglior modello aperto, il 28%. Su Terminal-Bench-Science, ricerca scientifica condotta in un terminale, il miglior modello aperto rilasciato si ferma al 13% e la maggior parte resta sotto il 10%, contro il 63% di GPT-6 Astra (Artificial Analysis). C'è un'eccezione: Kimi K3.1 Pro ha il miglior punteggio di qualsiasi modello su Terminal-Bench 4.0, con il 67%.
Il rimescolamento ha i suoi critici. Diversi modelli aperti hanno perso più di 10 punti in una volta, come DeepSeek V4.1 Flash, sceso da 45 a 32, e i commentatori di Hacker News chiedono spiegazioni (Cybernews).
La classifica di LMArena, basata sui voti di utenti che confrontano due risposte alla cieca, mostra un divario più breve.
| Modello | Posizione | Punteggio | Licenza |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 | 1.520 | proprietaria |
| Claude Opus 5.5 | 3 | 1.509 | proprietaria |
| Kimi K3 | 19 | 1.488 | licenza Kimi K3 |
| GLM-5.3 | 28 | 1.481 | MIT |
| DeepSeek V4.1-Flash | 35 | 1.476 | MIT |
| Gemma 4 31B | 77 | 1.452 | Apache 2.0 |
| Mistral Medium 3.5 | 122 | 1.426 | MIT modificata |
| gpt-oss-120b | 219 | 1.352 | Apache 2.0 |
Fonte: LMArena, classifica testuale del 27 ottobre 2026, 419 modelli. Il primo posto va a Gemini 4 Carbon (1.528), un punteggio ancora segnato come «preliminare».
La nostra lettura: le due classifiche non misurano la stessa cosa. Nei voti degli utenti, il miglior modello aperto, Kimi K3, è a soli 32 punti da Gemini 4 Argon. Sui compiti lunghi degli agenti con test inediti, il divario è molto più ampio. È proprio l'uso che conta per un agente di programmazione.
Il costo, il primo argomento a favore dei modelli aperti
Il prezzo resta il grande vantaggio dei modelli aperti, ma non di tutti, e non più automaticamente.
Prezzo ufficiale dell'API, in $ per milione di token in output
█ modello chiuso
▓ modello open-weight
Claude Opus 5.5 20 │████████████████████
Kimi K3 15 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GPT-6.1 Sol 10 │██████████
Gemini 4 Argon 10 │██████████
Qwen3.8-Max 6 │▓▓▓▓▓▓
GPT-6.1 Terra 5 │█████
GLM-5.3 4,40 │▓▓▓▓
DeepSeek V4-Pro 3,96 │▓▓▓▓
DeepSeek V4.1-Flash 1,20 │▓
Claude Haiku 5.5 0,50 │█
GPT-6 Luna 0,50 │█
GLM-5.3-Flash 0,50 │▓Fonti: Anthropic, Kimi, OpenAI, Google (prezzo di lancio fino al 30 novembre), Alibaba Cloud (tariffa internazionale; è il prezzo della versione ospitata), Z.ai, DeepSeek (ore di punta, metà prezzo fuori punta). Claude Haiku 5.5: prompt di 100.000 token o meno. Verificato il 28 ottobre 2026.
DeepSeek V4.1-Flash resta l'esempio più eclatante. Costa 0,30 $ in input e 1,20 $ in output nelle ore di punta, e la metà fuori punta (DeepSeek). Al contrario, Kimi K3 è fatturato 3 $ in input e 15 $ in output, più di GPT-6.1 Sol (Kimi). Anche i piccoli modelli chiusi sono arrivati in fondo alla scala: Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna costano 0,10 $ e 0,50 $ (Anthropic, OpenAI).
Il prezzo per token non è tutto. Artificial Analysis misura anche nel suo indice il costo di un compito completo: 10,04 $ per Claude Opus 5.5, 6,24 $ per GPT-6 Astra, 1,27 $ per GPT-6.1 Sol e 0,96 $ per GPT-6.1 Terra (Artificial Analysis). Un modello economico che scrive molti token di ragionamento può finire per costare quanto un modello chiuso più sobrio.
Licenze: aperto non significa libero
Le licenze formano uno spettro, da quelle davvero permissive a condizioni rivolte ai grandi concorrenti.
| Modello | Licenza | Che cosa sapere |
|---|---|---|
| gpt-oss-120b e 20b | Apache 2.0 | Uso commerciale consentito, nel rispetto della policy d'uso di gpt-oss (OpenAI) |
| Gemma 4, Qwen3.8-27B, Mistral Small 4, Nanbeige4.3-33B | Apache 2.0 | Licenza software standard (Hugging Face) |
| DeepSeek V4.1-Flash-1017, GLM-5.3-Flash | MIT | Licenza software standard (Hugging Face) |
| GLM-5.3 | Licenza GLM-5.3 | Revisione di sicurezza da parte di Z.ai per i fornitori di API oltre i 10 miliardi di $ di ricavi in 12 mesi (Hugging Face) |
| Kimi K3 | Licenza Kimi K3 | Accordo separato per i fornitori di API oltre i 20 milioni di $ di ricavi in 12 mesi; menzione «Kimi K3» oltre 100 milioni di utenti mensili o 20 milioni di $ di ricavi mensili (Hugging Face) |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | Licenza Qwen3.8-Max | Licenza separata per i servizi di API e assistenti oltre i 50 milioni di $ di ricavi in 12 mesi (Hugging Face) |
| MiniMax M3 | MiniMax Community License | L'uso commerciale va comunicato a MiniMax; autorizzazione scritta oltre i 20 milioni di $ di ricavi annui (Hugging Face) |
| Muse Spark Open | Muse Model License | Obbligo della menzione «Built with Muse Spark Open»; accordo con Meta per i fornitori di API oltre i 20 milioni di $ in 12 mesi; download su richiesta (Hugging Face) |
| LFM3 | LFM Open License v1.0 | Uso commerciale non coperto oltre i 10 milioni di $ di ricavi annui (Hugging Face) |
La nostra lettura: la tendenza è chiara. I più grandi modelli aperti sono accompagnati da licenze personalizzate le cui clausole prendono di mira soprattutto gli host che rivenderebbero il modello come API. Per un team che lo usa internamente, la maggior parte resta utilizzabile. Per un fornitore di software oltre le soglie, leggete la licenza prima di scegliere.
Che cosa viene davvero scaricato
I modelli che fanno notizia non sono quelli che gli sviluppatori scaricano di più.
Download su Hugging Face nell'ultimo mese, in milioni
Gemma 4 31B 8,47 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
Qwen3.8-27B 7,52 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3-Flash 6,42 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
gpt-oss-20b 6,01 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
gpt-oss-120b 2,83 │▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3 2,30 │▓▓▓▓▓
DeepSeek V4.1-Flash 1,85 │▓▓▓▓
Kimi K3 0,85 │▓▓
Muse Glimmer 30B 0,21 │▏
Mistral Small 4 0,07 │▏
Muse Spark Open 0,01 │▏Fonte: contatore «Downloads last month» di ciascuna pagina Hugging Face (Gemma 4 31B, Qwen3.8-27B, GLM-5.3-Flash, gpt-oss-20b, gpt-oss-120b, GLM-5.3, DeepSeek V4.1-Flash, Kimi K3, Muse Glimmer 30B, Mistral Small 4, Muse Spark Open), verificato il 28 ottobre 2026. Repository principale di ciascun modello, escluse le versioni quantizzate e le copie della comunità.
Due avvertenze. Hugging Face conta ogni richiesta a certi file, come config.json, comprese quelle delle pipeline automatiche (Hugging Face). E Muse Spark Open è disponibile solo su richiesta, il che frena meccanicamente i suoi download. La classifica mostra comunque una tendenza netta: dominano i modelli da 20 a 30 miliardi di parametri, che stanno su una sola macchina.
Che cosa significa per gli sviluppatori
In locale, l'hardware decide prima dei punteggi. gpt-oss-20b funziona con 16 GB di memoria e gpt-oss-120b su una singola GPU da 80 GB (OpenAI). Muse Spark Open richiede due Mac Studio M5 Ultra (Meta). Per Kimi K3, Moonshot raccomanda cluster di 64 acceleratori o più (Kimi). La nostra guida per eseguire un modello di programmazione in locale con Ollama illustra la configurazione.
Negli agenti di programmazione, un modello aperto si collega ormai come uno chiuso. L'API di DeepSeek accetta i formati di OpenAI e Anthropic e la sua documentazione spiega come usarla con Claude Code, Codex e OpenCode (DeepSeek). Cambiare modello si riduce spesso a un indirizzo API e a una chiave.
Nelle aziende, l'adozione resta bassa. Secondo Menlo Ventures, la quota dei modelli open source nell'uso aziendale delle API è scesa dal 19% nel 2024 all'11% nel 2025, e i modelli cinesi rappresentano solo circa l'1% di quell'uso (Menlo Ventures). Menlo Ventures è un investitore di Anthropic.
Il prossimo banco di prova ha una data: Moonshot promette i pesi di Kimi K3.1 Pro entro il 4 novembre. Se manterrà la promessa, il miglior modello scaricabile sarebbe a 12 punti dalla vetta dell'indice di Artificial Analysis, invece dei 26 di oggi.
Fonti
- Artificial Analysis, Intelligence Index v5, 27 ottobre 2026, verificato il 28-10-2026
- Cybernews, rimescolamento dei modelli open-weight, 28 ottobre 2026
- LMArena, classifica testuale, 27 ottobre 2026, verificata il 28-10-2026
- Kimi K3 e Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI
- Meta, Muse Spark Open, 15 ottobre 2026
- OpenAI, gpt-oss, 5 agosto 2025, e pagina dei modelli aperti
- DeepSeek, modelli e prezzi dell'API, verificato il 28-10-2026
- Z.ai, prezzi, verificato il 28-10-2026
- Alibaba Cloud, prezzi di Model Studio, verificato il 28-10-2026
- Anthropic, prezzi e OpenAI, prezzi dell'API, verificato il 28-10-2026
- Liquid AI, LFM3, 27 ottobre 2026
- Hugging Face, come vengono conteggiati i download
- Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise 2025, 9 dicembre 2025
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