Analyse
METR schätzt, dass Anthropics Modelle etwa doppelt so schnell besser werden wie 2024-2025, rund 80 % der Beschleunigung gehen auf KI-Nutzung zurück
METR schätzt, dass Anthropics Modelle etwa doppelt so schnell besser werden, ~80 % der Beschleunigung durch KI; große Unsicherheit.
Am 5. November 2026 veröffentlichte die gemeinnützige Evaluierungsorganisation METR eine Bewertung der Beschleunigung der KI-Forschung bei Anthropic. Ihre Schätzung: Im Oktober 2026 verbessert Anthropic seine Modelle bei klar definierten Aufgaben etwa doppelt so schnell wie zwischen März 2024 und Oktober 2025. METR hält es subjektiv für möglich, dass etwa 80 % der aktuellen Beschleunigung auf KI-Nutzung zurückgehen. METR nennt diese Zahl selbst höchst unsicher, sagt, sein Team habe keinen Konsens erreicht, und Anthropic habe den Großteil der aussagekräftigsten Belege geschwärzt.
Das Wesentliche
- Die Schätzung: etwa 2x. Die wichtigste benchmarkbasierte Zahl ist 1,9x mit einem 95-%-Intervall von 1,5 bis 2,8x; METR wäre von 1,3x oder 3x nicht überrascht.
- Die 80 %: ein subjektives Urteil, »vielleicht« 80 % der aktuellen Beschleunigung, das METR als höchst unsicher einstuft. Es sind weder 80 % des Fortschritts noch 80 % Sicherheit.
- Was gemessen wurde: Anthropics eigener AECI, ein Gesamtindex aus vielen Benchmarks mit automatisch prüfbaren Antworten.
- Die Vorbehalte: eingeschränkter Zugang, geschwärzte Belege, Uneinigkeit im Team und Benchmarks, die die reale Beschleunigung überzeichnen könnten.
Was hat METR tatsächlich gemessen?
Seit August arbeitete ein METR-Team mit internen Anthropic-Informationen, in einer Bewertung über etwa 11 Wochen (AlphaSignal). Der wichtigste quantitative Beleg ist der AECI, Anthropics Version des Epoch Capabilities Index, der einen Gesamtwert an viele Benchmark-Ergebnisse anpasst. Der AECI deckt Mathematik, Softwareentwicklung, Wissenschaft sowie multimodale und sprachliche Aufgaben mit prüfbaren Antworten ab. METR merkt an, dass dieser Fokus auf saubere, überprüfbare Aufgaben die reale Beschleunigung überzeichnen kann.
Wie belastbar ist die Zahl »80 % durch KI«?
Es ist METRs subjektive Einschätzung, die das Team als höchst unsicher bezeichnet. METR sagt außerdem, nicht-KI-Faktoren hätten die Beschleunigung Ende 2025 wahrscheinlich teilweise getragen, und der kumulierte KI-Anteil seit Oktober 2025 wäre niedriger als der aktuelle momentane. Interviews und Umfragen sind mit einer KI-getriebenen Verdopplung vereinbar, doch der von Mitarbeitern berichtete Zuwachs, der im Oktober 2026 etwa 12x erreichte, gilt als sehr lockerer Beleg.
Was ist nicht belegt?
METR sagt, es habe den genauen KI-Beitrag in jeder Trainingsphase nicht feststellen können, weil diese Schätzungen geschwärzt wurden. Ebenso wenig sei belegt, ob das Wachstum weiter beschleunigt, ob der AECI den realen Forschungsfortschritt zuverlässig abbildet oder ob in den nächsten 12 Monaten keine Engpässe bremsen. Vollständig autonome KI-Beiträge zur wichtigsten Trainingsarbeit seien noch nicht groß, auch wenn es »Lebenszeichen« gebe.
Übersichtstabelle
| Punkt | Was METR am 5. November 2026 sagt | Quelle |
|---|---|---|
| Beschleunigung | Etwa 2x gegenüber März 2024 - Oktober 2025, bei klar definierten Aufgaben | METR |
| Benchmark-Schätzung | 1,9x, 95-%-Intervall 1,5 bis 2,8x | METR |
| Anteil durch KI | »Vielleicht« 80 %, höchst unsicher | METR |
| Verwendetes Maß | Anthropics AECI, Benchmark-Gesamtindex | METR |
| Belege | Großteil der Schlüsselbelege von Anthropic geschwärzt | METR |
| Teamansicht | Kein Konsens bei METR | METR |
Häufig gestellte Fragen
Heißt das, Claude-Modelle sind doppelt so leistungsfähig?
Nein. Es ist eine Verbesserungsrate bei klar definierten, benchmarkbaren Aufgaben, kein Fähigkeitsniveau, und sie überträgt sich womöglich nicht auf reale Arbeit.
Sind die 80 % ein gemessenes Ergebnis?
Nein. METR spricht von einem subjektiven, höchst unsicheren Urteil.
Methode und Grenzen
Quellen Stand 5. November 2026. METRs veröffentlichte Bewertung kannten wir nur über eine Zusammenfassung der Seite und zitieren The Information, Runtimewire und AlphaSignal für den Kontext. Die zugrunde liegenden Daten, die Anthropic größtenteils geschwärzt hat, haben wir nicht geprüft. Wir haben nichts getestet.
Quellen
- METR: Independent assessment of AI R&D acceleration at Anthropic in October 2026 (geprüft am 05.11.2026)
- The Information: Anthropic's R&D speed may have doubled due to AI, researchers find (geprüft am 05.11.2026)
- Runtimewire: METR says Anthropic's AI capability growth rate has roughly doubled (geprüft am 05.11.2026)
- AlphaSignal: METR finds Anthropic's AI-assisted R&D moving twice as fast (geprüft am 05.11.2026)
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