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Agenten
GitHub Copilot Fusion wählt die Modelle für Sie aus: besseres Coding für weniger Geld?
Copilot Fusion wählt KI-Modelle aus und kombiniert sie. Benchmark-Score, Kosten pro Aufgabe, Grenzen und was GitHub Credits für Entwickler bedeuten.
Modelle
Können KI-Agenten eine ganze App bauen? ViBench 2.0 von Replit stellt sie auf die Probe
ViBench 2.0 von Replit testet, ob KI-Agenten Produkte Funktion für Funktion bauen können. Wir untersuchen Scores, Kosten, Fehler und Grenzen.
Modelle
Gemini 4 Carbon: Google übernimmt wieder die Spitze, hält das Modell aber unter Verschluss
Gemini 4 Carbon führt bei Artificial Analysis und LMArena, ist aber für Entwickler und die Öffentlichkeit noch nicht verfügbar. Werte, Preise, Zugang.
Modelle
Open-Weight-Modelle: wer vorne liegt und wie weit sie hinter geschlossenen Modellen zurückliegen
Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma, gpt-oss: wer bei Open-Weight-Modellen führt, der Abstand zu geschlossenen Modellen, die Lizenzen und was das für Entwickler bedeutet.
Modelle
COBOL, Fortran: OpenAI bewirbt KI für die Migration von Altsystemen
OpenAI meldet 86,6 % erfolgreiche COBOL-Migrationen mit GPT-6.1 Sol, nach 5,4 % zuvor. Wir sehen uns die Tests, die tatsächlichen Preise und die Grenzen an.