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agent-desktop de Vercel llega a la 1.0, el benchmark GDPx de SemiAnalysis se queda en el 12 % y Perplexity alquila GPU Blackwell Ultra a IREN: el resumen del 2 de noviembre
Vercel Labs publica una herramienta de código abierto para que los agentes manejen apps de escritorio. Un nuevo benchmark de agentes se queda en el 12 %. Perplexity firma por GPU.
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Tres cosas del fin de semana: una herramienta que da a los agentes una forma más limpia de usar las apps de escritorio, un nuevo benchmark difícil que pone en su sitio a los modelos punteros y otra empresa de IA que se asegura capacidad de GPU.
agent-desktop, de Vercel Labs, llega a la 1.0
agent-desktop, de Vercel Labs, permite a un agente de IA leer y manejar apps de escritorio en macOS, Windows y Linux. En lugar de adivinar a partir de capturas de pantalla, lee el árbol de accesibilidad del sistema, la estructura que usan los lectores de pantalla. Una instantánea devuelve JSON con una referencia para cada elemento sobre el que el agente puede actuar; el agente hace clic o escribe sobre una referencia y vuelve a tomar una instantánea para comprobar el resultado (GitHub).
Es una herramienta de línea de comandos y una biblioteca C escritas en Rust, con licencia Apache 2.0, que se instalan con npm install -g agent-desktop. Por defecto funciona sin pantalla: las acciones pasan por la interfaz de accesibilidad sin mover el puntero ni tomar el foco. El README enumera 60 comandos, 56 de ellos utilizables hoy. En macOS necesita el permiso de Accesibilidad y en Linux una sesión gráfica con at-spi2-core.
La versión 1.0.0 salió el 28 de octubre y la 1.0.2 el 30 de octubre (versiones). El repositorio tenía unas 7.500 estrellas el 2 de noviembre (API de GitHub). El README avisa con razón: instantáneas, capturas y lecturas del portapapeles pueden contener datos privados, así que no deben acabar en registros públicos.
GDPx: el mejor modelo resuelve el 12 % de las tareas
El 2 de noviembre, SemiAnalysis (Max Kan, Andrew Megalaa y Dylan Patel) publicó GDPx, un benchmark de agentes en 11 ámbitos que considera los más valiosos para la IA puntera: diseño de chips, ciberseguridad, biología, finanzas, derecho, trading cuantitativo, automejora de la IA, diseño de hardware, ciencia de materiales, alineamiento e ingeniería de software. La versión 1.0 tiene 206 tareas creadas con 14 socios especializados (GDPx).
La clasificación baja los humos: Claude Opus 5.5 lidera con un 12,0 %, por delante de Gemini 4 Carbon (10,9 %) y GPT-6 Astra (9,6 %); GLM 5.3 cierra la lista con un 2,7 %. Cada ámbito pesa lo mismo y cada tarea se puntúa con la media de tres intentos. Según SemiAnalysis, Opus 5.5 gana en trading cuantitativo, diseño de hardware y diseño de chips; Gemini 4 Carbon en biología e ingeniería de software; GPT-6 Astra en automejora y ciencia de materiales. En finanzas y derecho, «prácticamente todos los modelos sacan exactamente 0» (SemiAnalysis).
Dos matices de los propios autores: los filtros de seguridad rebajan las puntuaciones de Opus 5.5 y GPT-6 Astra en ciberseguridad, biología y alineamiento, y el coste por tarea varía mucho, unos 51 $ con Opus 5.5 frente a unos 16 $ con Gemini 4 Carbon (Unite.AI).
Perplexity firma por GPU Blackwell Ultra en IREN
El 30 de octubre, IREN anunció un acuerdo plurianual por el que Perplexity ejecutará cargas de IA en GPU Nvidia Blackwell Ultra en uno de los campus de centros de datos de IREN. La capacidad servirá al producto de búsqueda de Perplexity y a Perplexity Computer, que coordina agentes para llevar un proyecto de una sola petición a un resultado terminado. IREN afirma que más de 50.000 organizaciones usan Perplexity (IREN) y que sus usuarios hacen más de 1.500 millones de preguntas al mes (IREN en X).
IREN no da el importe del contrato, su duración, el número de GPU ni la ubicación del campus.
Lo que hay que retener
- agent-desktop es una pieza de código abierto, no un agente terminado: el bucle del agente sigue siendo tuyo.
- GDPx es nuevo y lo lleva SemiAnalysis con sus socios; un benchmark no es un veredicto.
- El acuerdo entre IREN y Perplexity solo lo ha anunciado IREN, sin cifras sobre su tamaño.
Fuentes
- Vercel Labs, agent-desktop en GitHub, consultado el 2 de noviembre de 2026
- Versiones de agent-desktop (v1.0.0 a v1.0.2), consultado el 2 de noviembre de 2026
- SemiAnalysis, clasificación GDPx, consultado el 2 de noviembre de 2026
- SemiAnalysis, «GDPx: Measuring Frontier Model Capabilities Across the Most Valuable Domains», 2 de noviembre de 2026
- Unite.AI, «SemiAnalysis Launches GDPx Benchmark Spanning 11 Agentic Domains», 2 de noviembre de 2026
- IREN, «Perplexity and IREN: Powering Fast, Trustworthy AI at Scale», 30 de octubre de 2026, consultado el 2 de noviembre de 2026
- IREN, publicación en X, 30 de octubre de 2026
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