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Claude Messages API에 메시지 스레드 도입, Meituan은 LongCat-2.5 공개, Qodo는 Codex에 코드 리뷰를 넣다: 11월 3일 정리

Anthropic은 에이전트가 Claude API에 새 메시지만 보내도록 했고, Meituan은 입력 100만 토큰당 0.30달러에 LongCat-2.5를 코딩 에이전트에 열었으며, Qodo는 Codex의 작업을 검토한다.

작성: Audryk · 2026년 11월 3일

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코딩 에이전트로 일하는 개발자를 위한 소식 세 가지. Claude API에서 긴 세션을 더 빠르게 돌리는 방법, 에이전트 작업용 새 중국 모델, 그리고 이제 Codex 안에 들어간 리뷰 단계다.

메시지 스레드: 대화는 한 번만 보낸다

Anthropic은 11월 2일 Messages API의 메시지 스레드(message threads)를 공개 베타로 내놓았다(Anthropic). 지금까지 에이전트는 턴마다 도구 결과를 포함한 대화 전체를 다시 보냈다. 스레드를 쓰면 첫 요청에 전체 대화, 시스템 프롬프트, 도구와 함께 "thread": {"type": "create"}를 넣는다. 이후 요청에는 새 메시지와 직전 응답의 id만, "thread": {"type": "continue", "previous_message_id": "..."}와 베타 헤더 message-threads-2026-08-12를 붙여 보낸다(문서).

Anthropic에 따르면 대부분의 Claude Code 사용자에게 스레드가 기본으로 켜진 상태에서, 50만~100만 토큰 요청의 첫 토큰까지 걸리는 시간 중앙값이 약 35% 줄었다. 토큰 사용량은 그대로다. Claude는 매 턴 대화 전체를 읽고, 요금과 사용 한도도 평소와 같다.

문서는 분명한 제약을 둔다. 스레드는 최선 노력 방식으로 유지되며, 마지막 요청 후 5분이 지나면 만료되고 마지막 사용 후 최대 1시간 안에 삭제된다. Anthropic은 스레드를 암호화해 메모리에만 두고 디스크에 쓰지 않는다고 밝혔다. 기준 데이터는 여전히 앱 쪽에 있다. 모든 메시지를 직접 보관하고, 이어가기 요청이 404 오류를 돌려주면 전체 대화를 새 스레드로 다시 보내야 한다. 베타는 모든 모델에 적용되며 Claude Platform, Claude Platform on AWS, Microsoft Foundry, Anthropic이 관리하는 Google Cloud의 Claude 모델에서 쓸 수 있다.

Meituan의 LongCat-2.5, 긴 에이전트 작업용

Meituan은 LongCat-2.5를 공개했다. 네이티브 멀티모달 전문가 혼합(MoE) 모델로 전체 파라미터는 1조 6천억 개, 토큰당 약 480억 개가 활성화된다(LongCat 블로그). 블로그 글은 11월 1일자이고, API 변경 기록에는 11월 2일 제공 시작으로 올라 있으며 Claude Code, Codex, Hermes 등 에이전트 환경과 호환된다(변경 기록).

API 가격은 기간 한정 할인가로 입력 100만 토큰당 0.30달러, 캐시된 입력 0.006달러, 출력 100만 토큰당 1.20달러이며 종료일은 밝히지 않았다(가격). 컨텍스트 창은 1,048,576토큰이다(Vercel AI Gateway).

Meituan이 직접 낸 표에 따르면 Terminal Bench v2.1 88.4(LongCat-2.0은 70.8), Terminal Bench v4.0 38.5, DeepSWE v1.1 64.6이다. 모두 Meituan의 자체 수치다. 가중치는 공개되지 않았고, GitHub와 Hugging Face 공개는 날짜 없이 예고만 됐다(TechNode).

Qodo, 풀 리퀘스트 전에 Codex의 코드를 검토

OpenAI는 11월 2일 Codex 마켓플레이스에 플러그인을 낸 Qodo의 사례 글을 공개했다(OpenAI). Codex가 코드를 쓰기 전에 플러그인은 코드베이스 규칙과 과거 풀 리퀘스트의 이력과 패턴을 가져올 수 있다. Codex가 변경을 마치면 Qodo가 이를 검토하고, 개발자가 풀 리퀘스트를 열기 전에 같은 세션 안에서 지적 사항을 Codex에 돌려준다. Qodo의 CEO Itamar Friedman은 저장소가 1만 개 이상이라 로컬 변경 하나가 하위 서비스를 망가뜨릴 수 있는 고객들이 있다고 말했다.

기억해 둘 점

• 메시지 스레드는 대기 시간을 줄일 뿐 토큰 비용을 줄이지는 않으며, 앱은 여전히 전체를 다시 보낼 수 있어야 한다.
• LongCat-2.5는 출시 가격으로는 싸지만, 점수는 Meituan이 낸 것이고 가중치는 공개되지 않았다.
• Qodo 글은 OpenAI가 낸 사례 소개로, 독립적인 측정은 없다.

출처

• Anthropic, "Make long-running agents faster with message threads", 2026년 11월 3일 확인
• Claude 문서, Message threads, 2026년 11월 3일 확인
• Unite.AI, "Anthropic Launches Message Threads Beta for Long-Running Agents", 2026년 11월 2일
• Meituan, "Introducing LongCat-2.5", 2026년 11월 1일, 2026년 11월 3일 확인
• LongCat API 변경 기록, 2026년 11월 3일 확인
• LongCat API, LongCat-2.5 가격, 2026년 11월 3일 확인
• Vercel AI Gateway, LongCat 2.5, 2026년 11월 3일 확인
• TechNode, "Meituan launches LongCat-2.5", 2026년 11월 2일
• OpenAI, "Qodo builds context into AI code review with Codex", 2026년 11월 2일

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