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La API de Claude estrena hilos de mensajes, Meituan lanza LongCat-2.5 y Qodo lleva la revisión de código a Codex: el resumen del 3 de noviembre
Anthropic permite a los agentes enviar solo los mensajes nuevos a la API de Claude, Meituan abre LongCat-2.5 a los agentes de código a 0,30 $ por millón de tokens de entrada y Qodo revisa el trabajo de Codex.
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Tres noticias para quien trabaja con agentes de código: una forma más rápida de llevar sesiones largas en la API de Claude, un nuevo modelo chino pensado para agentes y un paso de revisión que ahora vive dentro de Codex.
Hilos de mensajes: enviar la conversación una sola vez
Anthropic ha puesto los hilos de mensajes (message threads) en beta pública en la API Messages, anunciados el 2 de noviembre (Anthropic). Hasta ahora, cada turno de un agente reenviaba toda la conversación, resultados de herramientas incluidos. Con un hilo, la primera petición lleva la conversación completa, el prompt de sistema y las herramientas, más "thread": {"type": "create"}. Cada petición siguiente envía solo los mensajes nuevos y el id de la respuesta anterior, con "thread": {"type": "continue", "previous_message_id": "..."} y la cabecera beta message-threads-2026-08-12 (documentación).
Según Anthropic, con los hilos activados por defecto para la mayoría de los usuarios de Claude Code, las peticiones de 500.000 a 1 millón de tokens ven su tiempo mediano hasta el primer token bajar alrededor de un 35 %. El consumo de tokens no cambia: Claude sigue leyendo toda la conversación en cada turno, con las tarifas y límites habituales.
La documentación marca límites claros. Un hilo se conserva en la medida de lo posible: caduca 5 minutos después de su última petición y se borra como máximo 1 hora después de su último uso. Anthropic dice guardarlos en memoria, cifrados y sin escribirlos en disco. La aplicación sigue siendo la fuente de verdad: guarda su propia copia de cada mensaje y, si una petición de continuación devuelve un error 404, reenvía la conversación completa en un hilo nuevo. La beta cubre todos los modelos, en Claude Platform, Claude Platform on AWS, Microsoft Foundry y los modelos Claude en Google Cloud gestionados por Anthropic.
LongCat-2.5 de Meituan, hecho para tareas largas de agente
Meituan ha publicado LongCat-2.5, un modelo multimodal nativo de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros, de los que unos 48.000 millones están activos por token (blog de LongCat). La entrada del blog tiene fecha del 1 de noviembre y el registro de cambios de la API lo da disponible el 2 de noviembre, compatible con Claude Code, Codex, Hermes y otros entornos de agentes (registro de cambios).
El precio de la API es un descuento por tiempo limitado: 0,30 $ por millón de tokens de entrada, 0,006 $ por entrada en caché y 1,20 $ por millón de tokens de salida, sin fecha de fin anunciada (precios). La ventana de contexto es de 1.048.576 tokens (Vercel AI Gateway).
La tabla de Meituan da 88,4 en Terminal Bench v2.1 (70,8 para LongCat-2.0), 38,5 en Terminal Bench v4.0 y 64,6 en DeepSWE v1.1. Son resultados declarados por la propia Meituan. Los pesos no están publicados: se anuncian versiones en GitHub y Hugging Face sin fecha (TechNode).
Qodo revisa el código de Codex antes de la pull request
OpenAI publicó el 2 de noviembre un caso de estudio sobre Qodo, cuyo plugin está en el marketplace de Codex (OpenAI). Antes de que Codex escriba código, el plugin puede traer las reglas del código y el historial y los patrones de las pull requests anteriores. Tras los cambios, Qodo los revisa y devuelve sus observaciones a Codex en la misma sesión, antes de que el desarrollador abra una pull request. Itamar Friedman, CEO de Qodo, habla de clientes con 10.000 repositorios o más, donde un cambio local puede romper un servicio aguas abajo.
Lo que conviene recordar
- Los hilos de mensajes reducen la espera, no la factura de tokens, y la aplicación debe poder reenviarlo todo.
- LongCat-2.5 es barato a su precio de lanzamiento, pero sus resultados vienen de Meituan y sus pesos no son públicos.
- El texto sobre Qodo es un caso de estudio publicado por OpenAI, sin medición independiente.
Fuentes
- Anthropic, «Make long-running agents faster with message threads», consultado el 3 de noviembre de 2026
- Documentación de Claude, Message threads, consultado el 3 de noviembre de 2026
- Unite.AI, «Anthropic Launches Message Threads Beta for Long-Running Agents», 2 de noviembre de 2026
- Meituan, «Introducing LongCat-2.5», 1 de noviembre de 2026, consultado el 3 de noviembre de 2026
- API de LongCat, registro de cambios, consultado el 3 de noviembre de 2026
- API de LongCat, precios de LongCat-2.5, consultado el 3 de noviembre de 2026
- Vercel AI Gateway, LongCat 2.5, consultado el 3 de noviembre de 2026
- TechNode, «Meituan launches LongCat-2.5», 2 de noviembre de 2026
- OpenAI, «Qodo builds context into AI code review with Codex», 2 de noviembre de 2026
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