코딩 에이전트
OpenAI의 가격 공세, Block의 Dessa, AWS Infinity, 말하는 Ollama: 10월 25일 소식 모음
OpenAI가 할인으로 Replit과 Rippling을 끌어들이고, Block은 Dessa를, AWS는 Infinity를 공개했다. Ollama는 말을 한다.
일요일은 발표가 뜸해서, 이번 소식 모음은 2026년 10월 23일과 24일을 다룬다. 이전 판에서 다루지 않은 다섯 가지 소식이 담겼다. OpenAI와 Anthropic의 가격 전쟁에 대한 언론 취재, Block의 음성 모델, AWS의 에이전트 런타임, 그리고 오픈소스 도구 업데이트 두 건이다. 별도로 밝히지 않는 한 수치는 공식 출처에서 가져왔다.
OpenAI, 가격으로 Anthropic 고객을 끌어오다 (10월 24일)
미국 매체 The Information은 OpenAI가 공격적인 할인으로 Anthropic의 주요 고객을 빼앗고 있다고 보도했다(The Information, 유료 구독 필요, The Decoder가 요약). 이는 언론 취재이며 기업의 발표가 아니다.
- Replit: The Information이 인용한 익명의 취재원에 따르면, Replit Agent를 만드는 이 회사는 Anthropic이 Replit에 주던 할인을 중단하자 AI 지출의 대부분을 OpenAI로 옮겼다. 연 1억 달러가 넘는 계약에서 30%가 넘는 할인을 받았다.
- Rippling: CEO Parker Conrad는 이 회사의 코딩 작업에서 OpenAI가 차지하는 비중이 5월 16%에서 52%로 올랐고, Anthropic은 57%에서 18%로 떨어졌다고 말한다.
- DataCamp: CEO Jonathan Cornelissen은 OpenAI의 가격 덕분에 비용이 80~90% 줄었다고 말한다.
두 모델 계열의 공개 가격을 비교하려면 Claude와 GPT 페이지, 그리고 우리의 비용 계산기를 참고하자.
Block, 음성만으로 학습한 음성 모델 Dessa 공개 (10월 23일)
Block의 AI 연구소(Square, Cash App)가 리서치 프리뷰로 공개한 대화형 음성 모델 Dessa를 선보였다(Block 페이지). 10월 23일 Block과 창업자 Jack Dorsey가 X에서 발표했고, 10월 24일 TechCrunch가 보도했다.
- 작동 방식: 듣는 동시에 말하는 음성 대 음성(speech-to-speech) 전이중(full-duplex) 모델이다. Block은 텍스트도 사전 학습 모델도 없이 사람의 대화만으로 처음부터 학습했다고 밝혔다.
- 자원: Block에 따르면 학습은 NVIDIA GB200 NVL72 시스템 한 대로 충분했고, 추론은 MacBook Pro M4 Max 이상에서 로컬로 실행된다.
- 제공 범위: 아직 공개 접근은 없고 대기자 명단만 있다. Block은 소규모 AI 안전 연구자 그룹에 먼저 접근 권한을 주고 있다.
AWS, 수만 개 에이전트를 위한 런타임 Infinity 오픈소스로 공개 (10월 23일)
AWS가 UC Berkeley와 Hydro 프로젝트의 일환으로 만든 연구 프로젝트 Infinity를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다(AWS Open Source Blog, GitHub 리포지토리).
- 아이디어: 도구 호출이
await처럼 중단 지점이 된다. 런타임은 대화를 저장하고 메모리를 해제했다가, 결과가 도착하면 며칠 뒤라도 에이전트를 재개한다. - 보고된 수치: 유휴 에이전트 하나당 메모리 약 100KB로, Raspberry Pi 5의 8GB에는 약 75,000개의 에이전트가 들어간다. 벤치마크는 단일 스레드에서 에이전트 80,000개와 완료 320만 건을 실행했다.
- 서버리스: 참조 배포는 SQS FIFO, Lambda, Aurora DSQL, DynamoDB를 쓴다. 비동기 이벤트는 합성 도구 호출(
receive_event__injected)로 모델에 전달된다. AWS는 이를 초기 단계의 연구 릴리스라고 설명한다.
Ollama 0.40.11: 음성 출력과 의사결정 모델 (10월 24일)
Ollama 0.40.11(릴리스 노트)에 두 가지 기능이 추가되었다. Ollama를 설치해 에이전트와 함께 쓰는 방법은 우리의 Ollama 가이드를 참고하자.
- macOS의 음성:
ollama run이 텍스트나 채팅 모델의 답변을 소리 내어 읽을 수 있으며, 앱은 OpenAI 호환/v1/audio/speech엔드포인트로 오디오를 스트리밍할 수 있다. - d3 모델: vLLM Semantic Router의 의사결정 모델 계열로, 2B, 4B, 9B, 27B 크기가 있다. 분류하거나, 예·아니오로 답하거나, 확률로 선택지의 점수를 매기는 데 쓴다.
릴리스
- Qwen Code v0.26.1 (10월 24일): 데몬 토큰의 선택적 영속화(
qwen daemon start --save-token), 관리형 세션의 유휴 상태 전용 수동 컨텍스트 압축, 모델 밖에서 실행되는 셸 명령으로 조건을 거는 예약 작업이 추가되었다. 호환성을 깨는 변경이 한 건 있으며 QQ Bot 통합에 영향을 준다(릴리스 노트). - Ollama v0.40.10 (10월 23일): NVIDIA의 Nemotron 3.5 Bolt E4B가 추가되었다. Gemma 4를 기반으로 한 소형 비전-언어 모델이며 컨텍스트 윈도우는 128K 토큰이다(릴리스 노트).
오늘의 숫자: 대기 중인 에이전트당 100KB
AWS가 Infinity에서 측정한 유휴 에이전트의 메모리이며, 대부분 대화 기록이 차지한다(AWS). 빌드나 승인을 기다리는 에이전트는 더 이상 프로세스를 붙잡고 있지 않는다.
의미
비용이 품질만큼 강력한 논거가 되고 있다. 언론 보도에 따르면 코딩 고객이 할인 때문에 제공사를 바꾼다. 동시에 인프라는 느긋하게 기다리는 수많은 에이전트에 대비하고 있으며, Ollama 같은 로컬 도구는 음성으로 영역을 넓히고 있다.
출처
- The Information: Anthropic's Margin is OpenAI's Opportunity (유료 구독 필요, 확인일: 2026-10-25)
- The Decoder: OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers (확인일: 2026-10-25)
- Block: Dessa (확인일: 2026-10-25)
- TechCrunch: Block's new voice model sounds eerily human (확인일: 2026-10-25)
- AWS: Introducing Infinity, a runtime for extreme agent concurrency (확인일: 2026-10-25)
- Ollama: v0.40.11 release notes (확인일: 2026-10-25)
- Ollama: v0.40.10 release notes (확인일: 2026-10-25)
- Qwen Code: v0.26.1 release notes (확인일: 2026-10-25)
