모델
오픈 웨이트 모델: 누가 앞서고, 폐쇄형 모델과 얼마나 벌어졌나
Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemma, gpt-oss 중 오픈 웨이트 모델의 선두, 폐쇄형 모델과의 격차, 라이선스, 개발자에게 주는 의미를 살펴본다.
10월 27일 Artificial Analysis가 규칙을 바꿨다. Intelligence Index가 비공개 테스트 60%를 포함한 버전 5로 넘어가면서, 최고의 폐쇄형 모델과 최고의 오픈 모델 사이의 격차가 3포인트에서 12포인트로 벌어졌다(Artificial Analysis). 웨이트를 실제로 내려받을 수 있는 모델로 한정하면 26포인트에 이른다. 누가 앞서는지, 얼마나 앞서는지, 어떤 가격과 어떤 라이선스인지 점검하기 좋은 때다.
먼저 용어를 짚는다. 이 모델들은 자유 소프트웨어라는 의미에서의 “오픈소스”가 아니라 거의 모두 오픈 웨이트 모델이다. 학습된 모델을 내려받아 직접 실행하고 조정할 수 있지만, 라이선스가 조건을 다는 경우가 많다. 별도 언급이 없는 한 업체가 발표한 점수는 업체 자체의 것이며, 가격은 100만 토큰당 미국 달러다.
오픈 모델의 선두는 누구인가
표의 상단은 중국 연구소들이 차지하고 있다.
- Moonshot AI(Kimi). Kimi K3는 파라미터가 2.8조 개이고 컨텍스트 윈도우가 100만 토큰이며, Moonshot은 이를 “the world's first open 3T-class model”이라고 부른다(Kimi). 후속작 Kimi K3.1 Pro는 10월 23일부터 API로 쓸 수 있지만, 웨이트는 “by Nov 4”에야 공개된다(Kimi).
- DeepSeek. DeepSeek V4.1-Flash는 파라미터 5,520억 개의 멀티모달 모델로 컨텍스트 윈도우가 100만 토큰이다(Hugging Face). 10월 17일 업데이트인 V4.1-Flash-1017은 MIT 라이선스다(Hugging Face).
- Z.ai. Hugging Face에 따르면 GLM-5.3은 파라미터가 약 7,530억 개이며, 경량 버전 GLM-5.3-Flash는 MIT 라이선스다(Hugging Face).
- Alibaba(Qwen). 파라미터 270억 개에 Apache 2.0 라이선스인 Qwen3.8-27B는 가장 많이 내려받는 오픈 모델 가운데 하나다(Hugging Face). 대형 모델 Qwen3.8-2.4T-A95B는 Qwen3.8-Max를 내려받을 수 있게 한 버전이며 자체 라이선스를 쓴다(Hugging Face).
미국 쪽에서는 Meta가 10월 15일 Muse Spark Open을 공개했다. 파라미터는 8,160억 개이고 토큰당 활성 파라미터는 420억 개이며 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이다. Meta는 이를 “the most capable US open-weight model to date”라고 부른다(Meta). Google에는 31B 버전이 Apache 2.0인 Gemma 4가 있다(Hugging Face). OpenAI는 새로 내놓은 것이 없다. 오픈 모델 페이지에는 여전히 gpt-oss와 gpt-oss-safeguard만 올라 있고(OpenAI), gpt-oss는 2025년 8월 5일에 나왔다(OpenAI).
유럽에서는 Mistral이 Mistral Small 4를 Apache 2.0으로(Hugging Face), Mistral Medium 3.5를 수정된 MIT 라이선스로(Mistral) 공개한다. 주력 모델인 Mistral Large 4는 LMArena에서 독점 모델로 분류된다(LMArena).
소형 모델도 움직이고 있다. Liquid AI는 10월 27일 파라미터 17억 개 버전을 포함한 LFM3를 공개했다(Liquid AI). 10월 24일 Apache 2.0으로 공개된 Nanbeige4.3-33B는 Terminal-Bench 4.0에서 23.8%를 보고한다(Hugging Face).
폐쇄형 모델과의 격차
Artificial Analysis의 v5 지수에서 상위 5개 모델은 모두 Anthropic과 OpenAI의 것이다. 최고의 오픈 모델인 Kimi K3.1 Pro는 아직 웨이트를 공개하지 않았다. 실제로 웨이트가 공개된 모델 중에서는 DeepSeek V4.1 Flash 1017과 GLM-5.3이 32포인트로 선두이며, Anthropic의 소형 모델인 Claude Haiku 5.5(36)에 뒤진다.
Artificial Analysis Intelligence Index v5, 100점 만점
█ 폐쇄형 모델
▓ 오픈 웨이트, 공개됨
░ 웨이트 공개 예고, 아직 미공개
Claude Opus 5.5 58 │█████████████████████████████
GPT-6 Astra 57 │█████████████████████████████
GPT-6.1 Sol 55 │████████████████████████████
Gemini 4 Argon 50 │█████████████████████████
Muse Wonder Full 50 │█████████████████████████
Kimi K3.1 Pro 46 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Haiku 5.5 36 │██████████████████
DeepSeek V4.1 Flash 32 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3 32 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
Qwen3.8-27B 20 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓출처: Artificial Analysis, Index v5, 2026년 10월 27일. Muse Wonder Full과 Qwen3.8-27B의 점수는 Cybernews(2026년 10월 28일)가 보도한 것이다. 모델별 최고 추론 강도 기준.
격차는 길고 처음 보는 과제에서 가장 크다. 유지 관리자가 코드 변경을 승인해야 하는 비공개 테스트 FrontierCode 2.0에서 Claude Opus 5.5는 과제의 46%를 완수하고, 최고의 오픈 모델인 DeepSeek V4.1 Flash 1017은 28%를 완수한다. 터미널에서 수행하는 과학 연구인 Terminal-Bench-Science에서는 공개된 오픈 모델 중 최고가 13%에 그치고 대부분 10% 아래인 반면, GPT-6 Astra는 63%다(Artificial Analysis). 예외가 하나 있다. Kimi K3.1 Pro는 Terminal-Bench 4.0에서 67%로 모든 모델 중 최고 점수를 기록했다.
이번 개편에는 비판도 있다. DeepSeek V4.1 Flash가 45에서 32로 떨어지는 등 여러 오픈 모델이 한꺼번에 10포인트 넘게 잃었고, Hacker News의 댓글들은 설명을 요구하고 있다(Cybernews).
두 개의 답변을 블라인드로 비교하는 사용자 투표에 기반한 LMArena 순위에서는 격차가 더 작다.
| 모델 | 순위 | 점수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 | 1,520 | 독점 |
| Claude Opus 5.5 | 3 | 1,509 | 독점 |
| Kimi K3 | 19 | 1,488 | Kimi K3 라이선스 |
| GLM-5.3 | 28 | 1,481 | MIT |
| DeepSeek V4.1-Flash | 35 | 1,476 | MIT |
| Gemma 4 31B | 77 | 1,452 | Apache 2.0 |
| Mistral Medium 3.5 | 122 | 1,426 | 수정된 MIT |
| gpt-oss-120b | 219 | 1,352 | Apache 2.0 |
출처: LMArena, 2026년 10월 27일 텍스트 리더보드, 419개 모델. 1위는 Gemini 4 Carbon(1,528)이며 점수에는 아직 “잠정”이라는 표시가 붙어 있다.
우리의 해석은 이렇다. 두 순위는 같은 것을 측정하지 않는다. 사용자 투표에서는 최고의 오픈 모델인 Kimi K3가 Gemini 4 Argon에 32포인트 뒤질 뿐이다. 처음 보는 테스트로 평가하는 긴 에이전트 과제에서는 격차가 훨씬 크다. 그리고 코딩 에이전트에서 중요한 것이 바로 이 용도다.
비용, 오픈 모델의 첫 번째 논거
가격은 여전히 오픈 모델의 큰 장점이지만, 모든 모델에 해당하는 것은 아니며 더는 자동으로 성립하지도 않는다.
공식 API 가격, 출력 토큰 100만 개당 $
█ 폐쇄형 모델
▓ 오픈 웨이트 모델
Claude Opus 5.5 20 │████████████████████
Kimi K3 15 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GPT-6.1 Sol 10 │██████████
Gemini 4 Argon 10 │██████████
Qwen3.8-Max 6 │▓▓▓▓▓▓
GPT-6.1 Terra 5 │█████
GLM-5.3 4.40 │▓▓▓▓
DeepSeek V4-Pro 3.96 │▓▓▓▓
DeepSeek V4.1-Flash 1.20 │▓
Claude Haiku 5.5 0.50 │█
GPT-6 Luna 0.50 │█
GLM-5.3-Flash 0.50 │▓출처: Anthropic, Kimi, OpenAI, Google(11월 30일까지 출시 가격), Alibaba Cloud(국제 요금이며 호스팅 버전의 가격), Z.ai, DeepSeek(피크 시간대 기준, 비피크 시간대는 반값). Claude Haiku 5.5는 프롬프트 100,000토큰 이하 기준. 2026년 10월 28일 확인.
DeepSeek V4.1-Flash는 여전히 가장 눈에 띄는 사례다. 피크 시간대에 입력은 0.30달러, 출력은 1.20달러이고 비피크 시간대에는 그 절반이다(DeepSeek). 반면 Kimi K3는 입력 3달러, 출력 15달러로 청구되어 GPT-6.1 Sol보다 비싸다(Kimi). 소형 폐쇄형 모델도 가격표의 바닥에 닿았다. Claude Haiku 5.5와 GPT-6 Luna는 0.10달러와 0.50달러다(Anthropic, OpenAI).
토큰당 가격이 전부는 아니다. Artificial Analysis는 지수에서 작업 하나를 끝까지 수행하는 비용도 측정한다. Claude Opus 5.5는 10.04달러, GPT-6 Astra는 6.24달러, GPT-6.1 Sol은 1.27달러, GPT-6.1 Terra는 0.96달러다(Artificial Analysis). 추론 토큰을 많이 쓰는 저렴한 모델은 결국 더 간결한 폐쇄형 모델만큼 비쌀 수 있다.
라이선스: 오픈이 곧 무료는 아니다
라이선스는 정말 허용적인 것부터 대형 경쟁사를 겨냥한 조건까지 폭넓게 분포한다.
| 모델 | 라이선스 | 알아둘 점 |
|---|---|---|
| gpt-oss-120b, 20b | Apache 2.0 | gpt-oss 사용 정책을 따르는 조건으로 상업적 사용 허용(OpenAI) |
| Gemma 4, Qwen3.8-27B, Mistral Small 4, Nanbeige4.3-33B | Apache 2.0 | 표준 소프트웨어 라이선스(Hugging Face) |
| DeepSeek V4.1-Flash-1017, GLM-5.3-Flash | MIT | 표준 소프트웨어 라이선스(Hugging Face) |
| GLM-5.3 | GLM-5.3 라이선스 | 12개월 매출이 100억 달러를 넘는 API 제공업체는 Z.ai의 보안 검토 대상(Hugging Face) |
| Kimi K3 | Kimi K3 라이선스 | 12개월 매출이 2,000만 달러를 넘는 API 제공업체는 별도 계약 필요. 월간 사용자 1억 명 또는 월 매출 2,000만 달러를 넘으면 “Kimi K3” 표기 필요(Hugging Face) |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | Qwen3.8-Max 라이선스 | 12개월 매출이 5,000만 달러를 넘는 API 및 어시스턴트 서비스는 별도 라이선스 필요(Hugging Face) |
| MiniMax M3 | MiniMax Community License | 상업적 사용은 MiniMax에 통보해야 하며, 연 매출 2,000만 달러를 넘으면 서면 승인 필요(Hugging Face) |
| Muse Spark Open | Muse Model License | “Built with Muse Spark Open” 표기 필수. 12개월 매출이 2,000만 달러를 넘는 API 제공업체는 Meta와 계약 필요. 요청 시 다운로드(Hugging Face) |
| LFM3 | LFM Open License v1.0 | 연 매출 1,000만 달러를 넘으면 상업적 사용이 적용되지 않음(Hugging Face) |
우리의 해석은 이렇다. 추세는 분명하다. 가장 큰 오픈 모델에는 맞춤 라이선스가 붙고, 그 조항은 대부분 모델을 API로 재판매할 호스팅 업체를 겨냥한다. 내부에서 쓰는 팀이라면 대부분 그대로 쓸 수 있다. 기준을 넘는 소프트웨어 업체라면 선택하기 전에 라이선스를 읽어야 한다.
실제로 가장 많이 내려받는 모델
헤드라인을 장식하는 모델이 개발자가 가장 많이 내려받는 모델은 아니다.
Hugging Face 지난달 다운로드, 단위: 100만 회
Gemma 4 31B 8.47 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
Qwen3.8-27B 7.52 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3-Flash 6.42 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
gpt-oss-20b 6.01 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
gpt-oss-120b 2.83 │▓▓▓▓▓▓
GLM-5.3 2.30 │▓▓▓▓▓
DeepSeek V4.1-Flash 1.85 │▓▓▓▓
Kimi K3 0.85 │▓▓
Muse Glimmer 30B 0.21 │▏
Mistral Small 4 0.07 │▏
Muse Spark Open 0.01 │▏출처: 각 Hugging Face 페이지의 “Downloads last month” 카운터(Gemma 4 31B, Qwen3.8-27B, GLM-5.3-Flash, gpt-oss-20b, gpt-oss-120b, GLM-5.3, DeepSeek V4.1-Flash, Kimi K3, Muse Glimmer 30B, Mistral Small 4, Muse Spark Open), 2026년 10월 28일 확인. 양자화 버전과 커뮤니티 사본을 제외한 각 모델의 주 리포지토리 기준.
주의할 점이 두 가지 있다. 첫째, Hugging Face는 config.json 같은 특정 파일에 대한 모든 요청을 자동화된 파이프라인에서 온 것까지 포함해 집계한다(Hugging Face). 둘째, Muse Spark Open은 요청해야만 받을 수 있어 다운로드 수가 구조적으로 낮아진다. 그럼에도 순위는 뚜렷한 흐름을 보여 준다. 한 대의 기기에 들어가는 200억에서 300억 개 파라미터 규모의 모델이 지배적이다.
개발자에게 주는 의미
로컬에서는 점수보다 하드웨어가 먼저 결정한다. gpt-oss-20b는 16GB 메모리로, gpt-oss-120b는 80GB GPU 한 장으로 실행된다(OpenAI). Muse Spark Open에는 Mac Studio M5 Ultra 두 대가 필요하다(Meta). Kimi K3에 대해 Moonshot은 가속기 64개 이상의 클러스터를 권장한다(Kimi). Ollama로 코딩 모델을 로컬에서 실행하는 가이드가 설정 과정을 안내한다.
코딩 에이전트에서는 오픈 모델도 이제 폐쇄형 모델처럼 연결된다. DeepSeek의 API는 OpenAI와 Anthropic 형식을 받으며, 문서에는 Claude Code, Codex, OpenCode와 함께 쓰는 방법이 설명돼 있다(DeepSeek). 모델을 바꾸는 일은 대개 API 주소와 키를 바꾸는 것으로 끝난다.
기업에서는 도입률이 여전히 낮다. Menlo Ventures에 따르면 기업 API 사용량에서 오픈소스 모델의 비중은 2024년 19%에서 2025년 11%로 떨어졌고, 중국 모델은 그중 약 1%에 불과하다(Menlo Ventures). Menlo Ventures는 Anthropic의 투자자다.
다음 시험대에는 날짜가 있다. Moonshot은 Kimi K3.1 Pro의 웨이트를 11월 4일까지 공개하겠다고 약속했다. 약속대로 공개되면 내려받을 수 있는 최고의 모델은 Artificial Analysis 지수 정상에서 현재의 26포인트가 아니라 12포인트 떨어진 위치에 서게 된다.
출처
- Artificial Analysis, Intelligence Index v5, 2026년 10월 27일 (확인일: 2026-10-28)
- Cybernews, open-weight models reshuffle, 2026년 10월 28일
- LMArena, text leaderboard, 2026년 10월 27일 (확인일: 2026-10-28)
- Kimi K3, Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI
- Meta, Muse Spark Open, 2026년 10월 15일
- OpenAI, gpt-oss, 2025년 8월 5일, open models page
- DeepSeek, API models and pricing (확인일: 2026-10-28)
- Z.ai, pricing (확인일: 2026-10-28)
- Alibaba Cloud, Model Studio pricing (확인일: 2026-10-28)
- Anthropic, pricing, OpenAI, API pricing (확인일: 2026-10-28)
- Liquid AI, LFM3, 2026년 10월 27일
- Hugging Face, how downloads are counted
- Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise 2025, 2025년 12월 9일
