모델

Gemini 4 Carbon: Google이 선두를 되찾았지만 문은 잠겨 있다

Gemini 4 Carbon이 Artificial Analysis와 LMArena 1위에 올랐지만 아직 개발자와 일반 대중은 쓸 수 없다. 점수, 가격, 접근 조건을 정리한다.

작성: Audryk · 2026년 10월 28일

• 모델
• #Google
• #Gemini
• #벤치마크
• #가격
• #사이버 보안

10월 28일 Google은 가장 강력한 모델이라고 소개하는 Gemini 4 Carbon을 발표했다. 최고 수준의 사이버 보안 및 장기 과제 수행 능력을 갖췄다는 설명이다(Google). Carbon은 기반이 된 Gemini 4 Argon이 나온 지 2주 만에 등장했으며, 개발자들이 주목하는 두 순위에서도 1위를 차지했다. 그러나 Carbon은 아직 개발자와 일반 대중이 쓸 수 없다. 일부 사이버 방어 담당자만 접근할 수 있으며, Google은 출시일을 밝히지 않았다(Google).

아래에서는 Google이 발표한 수치, 독립 평가 기관의 수치, 그리고 우리의 해석(그렇게 표시한다)을 구분한다. 가격은 100만 토큰당 달러다.

Carbon이란 무엇인가

Carbon은 더 가벼운 “Flash” 모델이 아니라, 긴 엔지니어링 과제를 위해 만든 Argon의 강화 버전이다. Google은 자사 팀이 Carbon이 “며칠 동안” 작동하며 미묘한 버그의 근본 원인을 찾아 대규모 코드베이스에서 고치는 것을 확인했다고 밝힌다(Google).

또 다른 초점은 방어적 사이버 보안이다. Google은 취약점을 찾는 SEC-bench Pro에서 88.2%, 취약점 악용 가능성을 확인하는 ExploitGym에서 54.8%, 취약점을 고치는 CWE-bench에서 71.0%를 보고한다. 내부 테스트에서 Carbon은 안전한 코드를 작성하는 성공률이 Argon의 두 배가 넘는다. Chrome 팀은 다른 연구소의 대형 최첨단 모델(이름은 밝히지 않았다)보다 “10배 넘게” 나은 패치를 보고한다(Google).

Google은 파라미터 수도 최대 출력 길이도 공개하지 않는다. Artificial Analysis는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 텍스트, 이미지, 영상, 음성 입력, 텍스트 출력을 기재한다(Artificial Analysis).

Artificial Analysis 지수 1위

전날 개편된 Artificial Analysis Intelligence Index 5판에서 Carbon은 59점으로 선두에 올라 Claude Opus 5.5보다 1점 앞선다.

Artificial Analysis Intelligence Index v5, 100점 만점
█ Gemini 4 Carbon
░ Gemini 4 Argon
▒ 경쟁 모델

Gemini 4 Carbon        59 │██████████████████████████████
Claude Opus 5.5        58 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra            57 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol            55 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Argon         50 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Fable 5.1       49 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒

출처: Artificial Analysis의 Carbon 기사와 Index v5 발표, 2026년 10월 27일과 28일. Claude Fable 5.1 점수는 Google DeepMind 표에서 가져왔다. Carbon은 높은 추론 설정, 나머지는 최대 노력 설정이다.

1점 차이는 근소하다. Artificial Analysis는 Carbon이 지수의 9개 평가 중 4개(HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience, AutomationBench-AA)에서 앞선다고 지적한다. 코딩 테스트인 Terminal-Bench 4.0과 FrontierCode에서는 2위에 그친다. 사무 작업을 측정하는 AA-Briefcase에서 Carbon은 Argon(1,609)보다 126 Elo 포인트 올랐지만 Grok 4.7(1,638), Muse Wonder(1,659), Kimi K3.1 Pro(1,678)에는 못 미친다(Artificial Analysis).

신뢰성은 엇갈린다. Carbon은 AA-Omniscience 점수가 가장 높다(54, Opus 5.5는 48). 하지만 환각률은 Argon의 4%에서 11%로 오른다. 그래도 둘 다 50%인 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra보다는 훨씬 낮다(Artificial Analysis).

Carbon이 Argon과 경쟁 모델보다 나은 점

Google은 17개 테스트 표를 공개했는데, Carbon은 모든 항목에서 Argon을 앞선다. 경쟁 모델과 비교하면 양상이 더 엇갈린다. 대표적인 다섯 항목은 다음과 같다.

Google이 발표한 점수, %
█ Gemini 4 Carbon   ░ Gemini 4 Argon
▒ GPT-6 Astra       ▓ Claude Opus 5.5

Terminal-Bench 4.0 (AA)
  Carbon        65.2 │████████████████
  Argon         57.1 │░░░░░░░░░░░░░░
  GPT-6 Astra   59.1 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
  Opus 5.5      59.6 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
FrontierSWE 2
  Carbon        61.2 │███████████████
  Argon         55.0 │░░░░░░░░░░░░░░
  GPT-6 Astra   65.5 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
  Opus 5.5      62.3 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
OSWorld-2.1
  Carbon        81.5 │████████████████████
  Argon         74.7 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  GPT-6 Astra   80.9 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
  Opus 5.5      87.2 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GraphWalks 256k-1M
  Carbon        96.2 │████████████████████████
  Argon         84.2 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
  GPT-6 Astra   71.8 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
  Opus 5.5      66.8 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
ExploitGym
  Carbon        54.8 │██████████████
  Argon         42.0 │░░░░░░░░░░░
  GPT-6 Astra   42.4 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
  Opus 5.5      34.5 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓

출처: Google DeepMind 표, Google의 평가 방법론. 업체가 발표한 수치이며 독립 평가가 아니다.

가장 뚜렷한 향상은 긴 컨텍스트(256,000에서 100만 토큰 구간의 GraphWalks로, Carbon이 GPT-6 Astra와 Opus 5.5를 크게 앞선다), 사이버 보안, 과학 분야에 있다. 반면 소프트웨어 엔지니어링 테스트인 FrontierSWE 2에서는 GPT-6 Astra가, 컴퓨터 사용을 측정하는 OSWorld-2.1에서는 Claude Opus 5.5가 우위를 유지한다. SWE-sweep에서 Carbon(9.6%)은 GPT-6 Astra(9.5%)를 불과 0.1포인트 앞선다(Google DeepMind).

코딩 에이전트와 관련해, Artificial Analysis는 Google 자체 도구인 Antigravity CLI에서도 Carbon을 테스트했다. 이 조합은 Coding Agent Index에서 59점으로, Opus 5.5를 쓴 Claude Code(62점)보다 3점 낮다(Artificial Analysis).

Google은 행동 안전성도 강조한다. Terminal-Bench 4.0에서 Carbon은 부정행위 시도에 더 이상 성공하지 못하며(0.0%), 부정행위를 시도하는 경우도 0.4%뿐이다. 내부 테스트에서 심각도 높은 정렬 이상 경보는 거의 80% 줄어든다. Gray Swan의 간접 프롬프트 인젝션 테스트에서는 성공한 공격이 없으며, Argon은 0.7%였다(Google).

LMArena에서도 1위, 다만 잠정

사용자가 두 답변을 블라인드로 비교하는 LMArena에서도 Carbon이 1위다.

LMArena, 텍스트 리더보드, Elo 점수
막대는 1,460점에서 시작, 1칸 = 3점
█ Gemini 4 Carbon   ░ Gemini 4 Argon   ▒ 경쟁 모델

Gemini 4 Carbon     1,528 │███████████████████████
Gemini 4 Argon      1,520 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Opus 5.5     1,509 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Muse Wonder         1,507 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Fable 5.1    1,504 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol         1,481 │▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra         1,476 │▒▒▒▒▒

출처: LMArena, 2026년 10월 27일 텍스트 리더보드, 10월 28일 확인. 막대가 0에서 시작하지 않아 격차가 과장되어 보인다.

이 점수는 “잠정”으로 표시되어 있고 4,403표에 근거하며, Argon은 11,889표다. 오차 범위(±9)가 Argon과의 8점 차이를 덮는다. LMArena는 Carbon을 1위와 2위 사이에 놓는다(LMArena). 웹 개발을 다루는 WebDev Arena에서 Google은 89점 상승한 1,768점으로 4위라고 보고한다(Google).

가격과 이용 가능 여부

Carbon은 아직 개발자와 일반 대중이 쓸 수 없다. 현재 Google은 사이버 방어 파트너용으로만 제공하며 출시일은 없다(Google). 아래 가격은 발표된 가격이지, 지금 이용할 수 있는 요금이 아니다.

Carbon은 Argon과 같은 출시 기념 가격으로 시작한다. 입력 2달러, 출력 10달러이며, 캐시된 입력 토큰은 95% 할인된다. 이후에는 4달러와 20달러가 된다(Google). Google은 이 출시 기념 기간이 언제 끝나는지 밝히지 않았으며, Argon의 기간은 11월 30일까지다(Google).

출처: Google, Carbon, Google, Argon, Antigravity, Anthropic, OpenAI. OpenAI는 272,000토큰 미만 요청의 표준 요금. 2026년 10월 28일 확인.

토큰당 가격이 전부는 아니다. Artificial Analysis는 지수에서 전체 작업의 비용을 측정하며, Carbon은 표준 요금인 $4/$20 기준이다.

Artificial Analysis 지수 작업당 평균 비용, $
표준 가격, 출시 할인 없음
█ Gemini 4 Carbon   ░ Gemini 4 Argon   ▒ 경쟁 모델

Claude Fable 5.1    13.04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Opus 5.5     10.04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Carbon      7.76 │████████████████
Gemini 4 Argon       7.68 │░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra          6.25 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol          1.27 │▒▒▒
GPT-6.1 Terra        0.96 │▒▒

출처: Artificial Analysis의 Carbon 기사(Carbon, Argon, Opus 5.5, Astra)와 Index v5 발표(Fable 5.1, Sol, Terra).

Carbon은 Opus 5.5보다 작업당 비용이 약 23% 적으면서 출력 토큰은 29% 적게 쓴다(173,000개 대신 123,000개). Argon과 비용은 같지만 점수는 9점 더 높고, GPT-6 Astra보다는 약 1.2배 비싸다(Artificial Analysis). GPT-6.1 Sol은 점수가 4점 낮은 대신 작업당 비용이 여전히 6분의 1이다.

접근 측면에서, Carbon은 이번 주 “일부” 사이버 방어 담당자에게 제공된 뒤 Fairwind Program의 더 많은 신뢰 파트너에게 확대된다. Google은 개발자, 기업, 소비자에게 “가능한 한 빨리” 열기 전에 “피드백을 모으고” 안전장치를 다듬고 싶다고 하지만 날짜는 없다(Google). Fairwind에는 650곳 넘는 파트너가 있으며, 정부, 핵심 인프라 운영자, 핵심 기술 플랫폼이 우선이다. 접근은 통제된다. 조직은 심사를 받고, 피싱에 강한 인증이 필요하며, 접근 권한을 재판매하거나 공유할 수 없다(Google DeepMind).

10월 28일 현재 Carbon은 Gemini API 모델 목록에도, 변경 이력에도, 가격 페이지에도 나타나지 않는다(Google). Google은 Gemini 앱, Vertex AI, Antigravity, Gemini CLI의 출시일을 발표하지 않았다.

개발자에게 달라지는 점

지금으로서는 구체적으로 없다. 공개된 API 모델 ID가 없고, 어떤 공개 제품에도 이 모델이 들어 있지 않다. 시기에 대한 유일한 단서는 Argon에서 나온다. 같은 방식으로 발표된 Argon은 이후 Gemini API와 Antigravity(앱과 명령줄 모두)에서 Google AI Pro와 Ultra 구독자에게 제공되었다(Antigravity). 이 도구들은 Gemini CLI와 Antigravity CLI 가이드에서 다룬다.

우리의 해석은 이렇다. Carbon이 나오면 세 가지 용도에서 가장 중요해질 것이다. Google이 내세우는 아주 긴 에이전트 과제, GraphWalks 우위가 가장 뚜렷한 대규모 컨텍스트, 그리고 Google이 강점으로 밝힌 코드 보안 감사다. 일상적인 코딩에서는 공개된 테스트상 Opus 5.5와 GPT-6 Astra와의 격차가 근소하고, GPT-6.1 Sol은 작업당 비용이 훨씬 낮다. 종료일이 없는 출시 기념 가격도 예산을 짜는 사람에게는 위험 요소다. 가격이 두 배가 될 것이기 때문이다.

지켜볼 것은 두 가지다. API가 열리는 날짜, 그리고 Carbon의 LMArena 점수가 표가 충분히 쌓여 잠정 딱지를 떼는 시점이다.

출처

• Google, Gemini 4 Carbon announcement, 2026년 10월 28일, 확인일: 2026-10-28
• Google DeepMind, Gemini 4 performance table 및 methodology, 확인일: 2026-10-28
• Google DeepMind, Fairwind Program
• Artificial Analysis, Gemini 4 Carbon is the new number 1, 2026년 10월 28일
• Artificial Analysis, Intelligence Index v5, 2026년 10월 27일
• LMArena, text leaderboard, 2026년 10월 27일, 확인일: 2026-10-28
• Google, Gemini 4 Argon announcement
• Google Antigravity, Gemini 4 Argon in Antigravity
• Google, Gemini API models, 확인일: 2026-10-28
• Anthropic, pricing 및 OpenAI, API pricing, 확인일: 2026-10-28

이 기사에서 오류를 발견하셨나요? 제보하기 · 정정 정책