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Gemini 4 Carbon: o Google retoma a liderança, mas a mantém trancada
O Gemini 4 Carbon lidera Artificial Analysis e LMArena, mas ainda não está disponível para desenvolvedores nem ao público. Pontuações, preços e acesso.
Em 28 de outubro, o Google anunciou o Gemini 4 Carbon, que descreve como seu modelo mais potente, com capacidades de ponta em cibersegurança e de longo horizonte (Google). Ele chega duas semanas depois do Gemini 4 Argon, no qual se baseia. Também ocupa o primeiro lugar em dois rankings que os desenvolvedores acompanham. Mas o Carbon ainda não está disponível para desenvolvedores nem para o público geral: apenas alguns defensores cibernéticos têm acesso, e o Google não informa data de lançamento (Google).
A seguir separamos os números que o Google publicou, os de avaliadores independentes e nossa própria leitura, sinalizada como tal. Os preços estão em dólares por milhão de tokens.
O que é o Carbon
O Carbon não é um modelo "Flash" mais leve, mas uma versão mais potente do Argon, pensada para tarefas longas de engenharia. O Google escreve que suas equipes o viram trabalhar "por dias" para encontrar a causa raiz de bugs sutis e corrigi-los em grandes bases de código (Google).
O outro foco é a cibersegurança defensiva. O Google informa 88,2% no SEC-bench Pro para encontrar vulnerabilidades, 54,8% no ExploitGym para verificar que são exploráveis e 71,0% no CWE-bench para corrigi-las. Em seus testes internos, o Carbon tem mais do dobro do sucesso do Argon ao escrever código seguro. A equipe do Chrome relata patches "mais de 10 vezes" melhores que os de um grande modelo de fronteira de outro laboratório, que ela não nomeia (Google).
O Google não publica nem o número de parâmetros nem o comprimento máximo de saída. O Artificial Analysis indica uma janela de contexto de um milhão de tokens, com entrada de texto, imagem, vídeo e fala e saída de texto (Artificial Analysis).
Primeiro no índice do Artificial Analysis
Na versão 5 do Artificial Analysis Intelligence Index, reformulada na véspera, o Carbon assume a liderança com 59 pontos, um a mais que o Claude Opus 5.5.
Artificial Analysis Intelligence Index v5, de 100
█ Gemini 4 Carbon
░ Gemini 4 Argon
▒ concorrentes
Gemini 4 Carbon 59 │██████████████████████████████
Claude Opus 5.5 58 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra 57 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 55 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Argon 50 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Fable 5.1 49 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒Fontes: Artificial Analysis, artigo sobre o Carbon e anúncio do Index v5, 27 e 28 de outubro de 2026; pontuação do Claude Fable 5.1 tirada da tabela do Google DeepMind. Carbon com raciocínio alto, os demais com esforço máximo.
Uma diferença de um ponto é pequena. O Artificial Analysis observa que o Carbon lidera 4 das 9 avaliações do índice (HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience e AutomationBench-AA). Fica apenas em segundo nos testes de programação Terminal-Bench 4.0 e FrontierCode. No AA-Briefcase, que mede o trabalho de escritório, o Carbon ganha 126 pontos Elo sobre o Argon (1609), mas fica atrás do Grok 4.7 (1638), do Muse Wonder (1659) e do Kimi K3.1 Pro (1678) (Artificial Analysis).
A confiabilidade apresenta um quadro misto. O Carbon tem a melhor pontuação no AA-Omniscience (54, contra 48 do Opus 5.5), mas sua taxa de alucinações sobe de 4% no Argon para 11%. Continua muito abaixo do Claude Opus 5.5 e do GPT-6 Astra, ambos com 50% (Artificial Analysis).
O que o Carbon traz em relação ao Argon e à concorrência
O Google publica uma tabela de 17 testes em que o Carbon supera o Argon em todas as linhas. Diante da concorrência, o quadro é mais variado. Estas são cinco linhas representativas.
Pontuações publicadas pelo Google, em %
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon
▒ GPT-6 Astra ▓ Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 4.0 (AA)
Carbon 65,2 │████████████████
Argon 57,1 │░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 59,1 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 59,6 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
FrontierSWE 2
Carbon 61,2 │███████████████
Argon 55,0 │░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 65,5 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 62,3 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
OSWorld-2.1
Carbon 81,5 │████████████████████
Argon 74,7 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 80,9 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 87,2 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
GraphWalks 256k-1M
Carbon 96,2 │████████████████████████
Argon 84,2 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 71,8 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 66,8 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
ExploitGym
Carbon 54,8 │██████████████
Argon 42,0 │░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 42,4 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Opus 5.5 34,5 │▓▓▓▓▓▓▓▓▓Fonte: tabela do Google DeepMind; metodologia do Google. São números do fornecedor, não uma avaliação independente.
Os ganhos mais claros estão no contexto longo (GraphWalks, entre 256.000 e 1 milhão de tokens, em que o Carbon está bem à frente do GPT-6 Astra e do Opus 5.5), na cibersegurança e na ciência. Por outro lado, o GPT-6 Astra mantém a vantagem no FrontierSWE 2, um teste de engenharia de software, e o Claude Opus 5.5 no OSWorld-2.1, que mede o uso do computador. No SWE-sweep, o Carbon (9,6%) supera o GPT-6 Astra (9,5%) por apenas um décimo de ponto (Google DeepMind).
Para agentes de programação, o Artificial Analysis também o testou dentro da ferramenta do próprio Google, o Antigravity CLI. A dupla marca 59 em seu Coding Agent Index, 3 pontos atrás do Claude Code com o Opus 5.5 (62) (Artificial Analysis).
O Google também destaca a segurança comportamental. No Terminal-Bench 4.0, o Carbon já não tem sucesso em nenhuma tentativa de trapaça (0,0%) e só tenta trapacear em 0,4% dos casos. Os alertas de desalinhamento de alta gravidade caem quase 80% nos testes internos. No teste de injeção indireta de prompt da Gray Swan, nenhum ataque tem sucesso, contra 0,7% do Argon (Google).
Primeiro no LMArena, mas preliminar
No LMArena, em que os usuários comparam duas respostas às cegas, o Carbon também fica em primeiro.
LMArena, ranking de texto, pontuação Elo
As barras começam em 1460 pontos, 1 bloco = 3 pontos
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon ▒ concorrentes
Gemini 4 Carbon 1528 │███████████████████████
Gemini 4 Argon 1520 │░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
Claude Opus 5.5 1509 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Muse Wonder 1507 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Fable 5.1 1504 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 1481 │▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6 Astra 1476 │▒▒▒▒▒Fonte: LMArena, ranking de texto de 27 de outubro de 2026, consultado em 28 de outubro. As barras não começam em zero, o que amplia as diferenças.
A pontuação está marcada como "preliminar" e se baseia em 4403 votos, contra 11.889 do Argon. Sua margem de erro (±9) cobre a diferença de 8 pontos em relação ao Argon: o LMArena coloca o Carbon entre o 1º e o 2º lugar (LMArena). No WebDev Arena, que abrange o desenvolvimento web, o Google informa um ganho de 89 pontos, em 4º lugar com 1768 (Google).
Preços e disponibilidade
O Carbon ainda não está disponível para desenvolvedores nem para o público geral: por ora o Google o reserva a parceiros de ciberdefesa, sem data de lançamento (Google). Os preços a seguir são preços anunciados, não tarifas que se possa usar hoje.
O Carbon será lançado com o mesmo preço de introdução do Argon: US$ 2 de entrada e US$ 10 de saída, com 95% de desconto nos tokens de entrada em cache. Depois, o preço será de US$ 4 e US$ 20 (Google). O Google não diz quando termina esse período de introdução, enquanto o do Argon vai até 30 de novembro (Google).
| Modelo | Preço entrada / saída | Acesso |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | Anunciado: US$ 2 / US$ 10 no lançamento, depois US$ 4 / US$ 20 | Ainda não disponível: apenas Fairwind Program, sem API pública |
| Gemini 4 Argon | US$ 2 / US$ 10 até 30 de nov., depois US$ 4 / US$ 20 | Gemini API, Antigravity |
| Claude Opus 5.5 | US$ 4 / US$ 20 | Claude API |
| GPT-6 Astra | US$ 10 / US$ 50 | OpenAI API |
| GPT-6.1 Sol | US$ 2 / US$ 10 | OpenAI API |
Fontes: Google, Carbon, Google, Argon, Antigravity, Anthropic, OpenAI. Tarifas padrão para requisições abaixo de 272.000 tokens na OpenAI. Verificado em 28 de outubro de 2026.
O preço por token não é tudo. O Artificial Analysis mede o custo de uma tarefa completa em seu índice, à tarifa padrão do Carbon de US$ 4/US$ 20.
Custo médio por tarefa do índice do Artificial Analysis, em $
Preço padrão, sem desconto de lançamento
█ Gemini 4 Carbon ░ Gemini 4 Argon ▒ concorrentes
Claude Fable 5.1 13,04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Claude Opus 5.5 10,04 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
Gemini 4 Carbon 7,76 │████████████████
Gemini 4 Argon 7,68 │░░░░░░░░░░░░░░░
GPT-6 Astra 6,25 │▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
GPT-6.1 Sol 1,27 │▒▒▒
GPT-6.1 Terra 0,96 │▒▒Fontes: Artificial Analysis, artigo sobre o Carbon (Carbon, Argon, Opus 5.5, Astra) e anúncio do Index v5 (Fable 5.1, Sol, Terra).
O Carbon custa cerca de 23% menos por tarefa que o Opus 5.5 e escreve 29% menos tokens de saída (123.000 contra 173.000). Custa o mesmo que o Argon por 9 pontos a mais, mas cerca de 1,2 vez o do GPT-6 Astra (Artificial Analysis). O GPT-6.1 Sol continua seis vezes mais barato por tarefa, com 4 pontos a menos.
Quanto ao acesso, o Carbon vai esta semana para "um subconjunto" de defensores cibernéticos e depois para mais parceiros de confiança do Fairwind Program. O Google ainda quer "coletar feedback" e refinar suas proteções antes de abri-lo a desenvolvedores, empresas e consumidores "o mais rápido possível", sem data (Google). O Fairwind tem mais de 650 parceiros, com prioridade para governos, operadores de infraestrutura crítica e plataformas tecnológicas centrais. O acesso é controlado: as organizações são avaliadas, exige-se autenticação resistente a phishing e o acesso não pode ser revendido nem compartilhado (Google DeepMind).
Em 28 de outubro, o Carbon não aparece nem na lista de modelos da Gemini API, nem em seu changelog, nem em sua página de preços (Google). O Google não anunciou data para o aplicativo Gemini, o Vertex AI, o Antigravity ou o Gemini CLI.
O que isso muda para os desenvolvedores
Por ora, nada de concreto: nenhum ID de modelo de API foi publicado e o modelo não está em nenhum produto público. A única pista sobre o calendário vem do Argon. Anunciado da mesma forma, ele chegou depois à Gemini API e ao Antigravity, tanto no aplicativo quanto na linha de comando, para assinantes do Google AI Pro e Ultra (Antigravity). Nosso guia sobre o Gemini CLI e o Antigravity CLI trata dessas ferramentas.
Nossa leitura: quando o Carbon chegar, importará principalmente para três usos. Tarefas de agentes muito longas, que o Google põe em destaque. Contextos grandes, em que sua vantagem no GraphWalks é mais clara. E auditorias de segurança de código, seu ponto forte declarado. Para a programação do dia a dia, a diferença em relação ao Opus 5.5 e ao GPT-6 Astra é pequena nos testes publicados, e o GPT-6.1 Sol custa muito menos por tarefa. O preço de introdução sem data de término também é um risco para quem monta um orçamento: ele vai dobrar.
Duas coisas a acompanhar: a data de abertura da API e a pontuação do Carbon no LMArena quando houver votos suficientes para deixar de ser preliminar.
Fontes
- Google, anúncio do Gemini 4 Carbon, 28 de outubro de 2026, consultado em 28/10/2026
- Google DeepMind, tabela de desempenho do Gemini 4 e metodologia, consultados em 28/10/2026
- Google DeepMind, Fairwind Program
- Artificial Analysis, Gemini 4 Carbon is the new number 1, 28 de outubro de 2026
- Artificial Analysis, Intelligence Index v5, 27 de outubro de 2026
- LMArena, ranking de texto, 27 de outubro de 2026, consultado em 28/10/2026
- Google, anúncio do Gemini 4 Argon
- Google Antigravity, Gemini 4 Argon no Antigravity
- Google, modelos da Gemini API, consultado em 28/10/2026
- Anthropic, preços e OpenAI, preços da API, consultados em 28/10/2026
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