분석

OpenAI, 생물학 모델 GPT-Rosalind-6을 승인된 고객에게만 공개

GPT-Rosalind-6은 GPT-6 Astra와 같은 가중치로 이중 용도 생물학에서 거부가 적고, 승인된 고객만 쓴다. OpenAI가 밝힌 것, 측정한 것, 미확인인 것.

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2026년 11월 1일 기준으로 OpenAI는 생물학, 신약 개발, 번역 의학을 위한 추론 모델 GPT-Rosalind-6의 시스템 카드 부록을 공개했다. 이 모델은 “GPT-Rosalind-6 Research”라는 이름으로 승인된 고객에게만 제공된다. OpenAI에 따르면 가중치는 GPT-6 Astra와 같고, 달라지는 것은 이중 용도 생물학에서의 거부 경계와 접근 관문이다. 우리는 이 모델을 테스트하지 않았다.

핵심 요약

OpenAI는 정확히 무엇을 발표했나?

2026년 10월 30일 OpenAI는 Deployment Safety Hub에 시스템 카드 부록을 게시했다. GPT-Rosalind-6을 생물학, 신약 개발, 번역 의학을 위한 최첨단 추론 모델로 설명한다.

핵심 주장은 이번 출시를 위해 학습 데이터를 추가하지 않았고 추가 후속 학습도 하지 않았다는 것이다. 다시 말해 가중치는 OpenAI의 주력 추론 모델인 GPT-6 Astra의 것이다.

이 모델은 일반 채팅 탭에 없다. i-SCOOP은 API 식별자로 gpt-6-rosalind를 들고, Codex, ChatGPT 워크스페이스, API를 통해 접근할 수 있다고 전한다.

누가 어떤 조건에서 접근할 수 있나?

접근은 “신뢰 접근”으로만 이루어진다. 신청자는 생명과학 분야의 정당한 임무, 신뢰할 만한 사용 사례, 연구와 운영 거버넌스, 모델을 누가 쓰는지 통제할 능력을 보여야 한다. 비정부 신청자는 기업 확인과 컴플라이언스 심사를 거친다. 정부에는 생물보안, 공중보건 대비, 바이오 방어 분야의 선정된 기관을 위한 별도 경로가 있다.

승인된 고객은 최소 권한 접근과 내부자 위험 통제를 적용하고, 출력이 실험, 논문, 중요한 결정의 근거가 되기 전에 자격을 갖춘 사람이 검토하게 해야 한다. OpenAI는 접근을 제한하거나 취소할 수 있다. 모델 접근과 데이터 보관은 별도로 승인된다.

OpenAI와 i-SCOOP이 설명한 네 단계. 1. 신청: 생명과학 분야의 정당한 임무, 신뢰할 만한 사용 사례, 거버넌스, 접근을 통제할 능력; 2. 검증: 비정부 기관은 기업 확인과 컴플라이언스 심사, 선정된 정부 기관(생물보안, 공중보건, 바이오 방어)은 별도 경로; 3. 접근 승인: Codex, ChatGPT 워크스페이스, API. 일반 채팅 탭에서는 쓸 수 없음(i-SCOOP 기준); 4. 의무와 모니터링: 최소 권한 접근, 자격을 갖춘 사람의 검토, 모니터링. OpenAI가 접근을 취소할 수 있음. 모델 접근과 데이터 보관은 별도로 승인된다. 출처: OpenAI, 시스템 카드 부록(2026년 10월 30일), i-SCOOP(2026년 10월 31일).

출처: OpenAI, 시스템 카드 부록(2026년 10월 30일), i-SCOOP(2026년 10월 31일).

OpenAI의 측정은 무엇을 보여 주나?

아래는 최대 추론 예산에서 OpenAI가 내부적으로 측정한 결과이다. GPT-Rosalind-5.5의 점수는 같은 버전의 벤치마크로 다시 계산했으므로 출시 당시 수치와 다르다.

내부 벤치마크 3종, 최대 추론 예산, 점수(%). MedChemBench v7: GPT-Rosalind-5.5 28.9%, GPT-Rosalind-6 49.6%; GeneBench Pro v13: GPT-Rosalind-5.5 16.7%, GPT-Rosalind-6 37.7%; LifeSciBench Gold: GPT-Rosalind-5.5 44.0%, GPT-Rosalind-6 61.3%. OpenAI 내부 측정, 최대 추론 예산. GPT-Rosalind-5.5 점수는 같은 버전으로 다시 계산. GeneBench Pro는 실제 운영과 다른 설정. 독립 검증 없음. 출처: OpenAI, 시스템 카드 부록(2026년 10월 30일).

출처: OpenAI, 시스템 카드 부록(2026년 10월 30일). 내부 측정이며 GeneBench Pro는 실제 운영과 다른, 벤치마크 전용 설정을 쓴다.

TroubleshootingBench에서 OpenAI는 59.0%(832문항 중 491문항)를 보고했으며, 참고용 “High” 기준선은 36.4%이다. 네 가지 “Critical” 능력 테스트 중 어느 것도 참고용 기준선에 이르지 못한다. OpenAI는 이 기준선이 잠정 추정치이며 생물보안 점수 산정이 아직 갱신 중이라고 밝힌다.

GPT-6 Astra와 비교해 무엇이 달라지나?

가중치는 달라지지 않는다. OpenAI는 이 모델이 일반 ChatGPT 모델보다 이중 용도 생물학에서 덜 거부하도록 만들어졌으며, 요청이 생물 무기 제조에 의미 있게 도움이 될 때는 거부하거나 신중하게 답한다고 말한다. 생물 위험 지식 테스트에서 거부율은 9.4%이고, GPT-6 Astra는 29.2%, GPT-Rosalind-5.5는 1.8%이다.

Preparedness 프레임워크에서 OpenAI는 이 모델을 생물·화학 위험에서 “High”(“Critical” 미만), 사이버보안에서 “Critical”(Astra에서 이어받음), AI 자기 개선에서 “High” 미만으로 평가한다. 실시간 차단을 끈 사이버 탈옥 테스트에서 성공률은 14.3%이다(Astra: 15.7%, 낮을수록 좋음). OpenAI는 안전성 비교가 기술적(descriptive) 성격이라고 설명한다.

이 중 어느 것도 모델이 실제 신약 개발을 앞당긴다는 것을 보여 주지 않는다. 벤치마크일 뿐 실험실 결과가 아니다.

무엇이 확인되지 않았나?

승인된 조직의 수는 알려지지 않았다. 우리가 찾은 범위에서는 이 모델의 독립 검증이 공개되지 않았다. 가격에 대해서는 제3자 분석(FourWeekMBA, 10월 31일)이 gpt-6-rosalind 항목을 입력 100만 토큰당 15달러, 출력 75달러로 읽어 GPT-6 Astra(10달러와 50달러)의 약 1.5배라고 하지만, i-SCOOP은 그날 공식 가격이 공개되지 않았다고 말한다. 이 수치는 미확인으로 다룬다. 생물보안 레드팀 테스트는 GPT-Rosalind-5.5로 진행되었고, Rosalind-6에 대한 재실시는 진행 중이다.

비교표

비교표
항목2026년 11월 1일 기준 출처가 말하는 것출처
성격생물학, 신약 개발, 번역 의학을 위한 추론 모델OpenAI
접근신뢰 접근만. 승인된 고객. 일반 채팅 탭에 없음OpenAI, i-SCOOP
가중치GPT-6 Astra와 같음. 학습 데이터도 후속 학습도 추가 없음OpenAI
거부(생물 위험 테스트)9.4%(5.5: 1.8%, Astra: 29.2%)OpenAI
내부 측정MedChemBench 49.6%, GeneBench Pro 37.7%, LifeSciBench Gold 61.3%OpenAI
가격미확인: 제3자에 따르면 $15 / $75(100만 토큰당). 공식 가격 없음FourWeekMBA, i-SCOOP

자주 묻는 질문

GPT-Rosalind-6은 일반 대중에게 열려 있나?

아니다. 신청과 검증을 거친 승인된 고객만 쓸 수 있다. 일반 채팅 탭에는 없다.

생물학을 위해 새로 학습한 모델인가?

OpenAI에 따르면 새로운 학습은 없었다. 학습 데이터도 추가 후속 학습도 더하지 않았다. 가중치는 GPT-6 Astra와 같고, 바뀐 것은 거부 동작과 접근이다.

결과는 독립적으로 검증되었나?

아니다. 수치는 OpenAI의 내부 측정이다. 독립 검증은 찾지 못했다.

방법과 한계

2026년 11월 1일에 OpenAI의 시스템 카드 부록과 2차 기사 3건(i-SCOOP, FourWeekMBA, AI Weekly)을 읽었다. 모델은 테스트하지 않았고 OpenAI의 가격 페이지도 읽지 않았다. 부록의 여러 표(ProtocolQA, 바이러스학, Rosalind-6의 Critical 점수)는 읽지 않았다. 구매나 투자 조언이 아니다.

출처

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