Analyse
METR: Anthropic hat den Großteil der Belege geschwärzt, die METR für am aussagekräftigsten hielt, dass KI Anthropics eigene Forschung auf etwa das Doppelte beschleunigt
METR, 5. November: Anthropic verbessert Modelle etwa doppelt so schnell, meist dank KI, schwärzte aber die Mehrheit der aussagekräftigsten Belege.
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Am 5. November 2026 veröffentlichte die Evaluierungsgruppe METR ihre Bewertung der Beschleunigung der KI-F&E bei Anthropic. Sie kommt zum Schluss, dass Anthropic seine Modelle bei klar definierten Aufgaben wohl etwa doppelt so schnell verbessert wie von März 2024 bis Oktober 2025, überwiegend durch KI-Nutzung. Zugleich sagt METR, Anthropic habe die Mehrheit der Belege geschwärzt, die METR für am aussagekräftigsten hielt. Offenlegung: Anthropic entwickelt Claude, das bei der Entwurfsarbeit für Artikel dieser Seite hilft. Den METR-Text kannten wir nur aus Suchauszügen und Presseberichten.
Das Wesentliche
- Was die Schwärzung umfasst: die Mehrheit der Belege, die METR für am aussagekräftigsten hielt, nicht die Mehrheit aller Belege. Genannt werden Schätzungen der Beschleunigung je Phase, Engpassanalysen, Prognosen für künftige Modelle und Benchmark-Namen.
- Wer entschied: Anthropic hatte in der Vereinbarung mit METR Schwärzungsrechte. Begründung: Das Material sei geschäftlich sensibel und könne anderen KI-Entwicklern helfen.
- Das Ergebnis ist METRs Urteil: etwa 2x bei klar definierten Aufgaben, bei hoher Unsicherheit (1,3x bis 3x plausibel). METR vermutet, dass eine Mehrheit, vielleicht etwa 80 %, der Beschleunigung auf KI zurückgeht.
- Danach: Anthropic soll in den kommenden Wochen einen eigenen Bericht planen.
Wurden die Belege zensiert?
Das Wort passt nur teilweise. Laut der gelesenen Berichterstattung hatte Anthropic ein einseitiges Schwärzungsrecht und nutzte es stark, kontrollierte aber nicht METRs Schlussfolgerungen. METR sagt, die öffentliche Fassung erfülle den eigenen Transparenzstandard nicht, man müsse sich stärker auf METRs Urteil stützen. Anthropic-Mitgründer Sam McCandlish soll auf X eingeräumt haben, dass die Kürzungen die Überprüfung erschweren, und verteidigte sie als geschäftlich sensibel.
Was bedeutet die 2x-Zahl?
METR schätzt die Fähigkeitsgewinne bei klar definierten Aufgaben auf etwa das Doppelte des Tempos von März 2024 bis Oktober 2025. Eine Trendanpassung mit Bruch im Oktober 2025 ergibt laut Presseberichten 1,9x (95-%-Intervall 1,5x bis 2,8x). Selbstauskünfte der Mitarbeitenden liegen deutlich höher, bis 12x, doch METR nennt sie lose Belege und betont, individuelle Beschleunigung sei nicht die des ganzen Labors. METR hält auch Anthropics Argument, die 2x-Schwelle sei nicht überschritten worden, für übertrieben; Anthropics Risikobericht vom August nannte bis 15. Juli weniger als 2x.
Was nicht belegt ist
- Was die geschwärzten Belege zeigen: Schätzungen je Phase, Engpassanalyse und Prognosen sind von außen nicht prüfbar.
- Ob Anthropics kommender Bericht mehr offenlegt oder zur selben Zahl kommt.
- Ob sich die Beschleunigung weiter aufschaukelt: METR sah über 12 Monate keinen großen Engpass, ist aber nach eigener Aussage unsicher und änderte die Sicht mehrfach.
- Welche unabhängige Reproduktion möglich ist: Keine wurde gemeldet.
Übersichtstabelle
| Punkt | Was Stand 6. November 2026 behauptet wird | Quelle |
|---|---|---|
| Kernschätzung | Etwa 2x das Tempo von März 2024 bis Oktober 2025 bei klar definierten Aufgaben; 1,3x bis 3x plausibel | METR via Tech Times, DEV Community |
| Anteil durch KI | Eine Mehrheit, vielleicht etwa 80 % (METRs Vermutung) | FourWeekMBA, METR-Auszug |
| Schwärzung | Eine Mehrheit der für METR aussagekräftigsten Belege | AlphaSignal, DEV Community |
| Genannter Grund | Geschäftlich sensibel; könnte anderen Entwicklern helfen | FourWeekMBA, AlphaSignal |
| Selbstauskünfte der Mitarbeitenden | Bis 12x, von METR als lose Belege bezeichnet | FourWeekMBA |
| Anthropics Folgebericht | Eigener Bericht in den kommenden Wochen geplant | FourWeekMBA |
FAQ
Sagt METR, KI trainiere Anthropics Modelle allein?
Nein. Die Berichte sprechen von KI-gestützter Arbeit mit nur ersten Anzeichen voll autonomer Beiträge.
Bestätigt Anthropic die 2x-Zahl?
Nicht in den gelesenen Quellen. Der Risikobericht vom August nannte bis 15. Juli weniger als 2x; METR hält das Argument für übertrieben.
Kann man die Zahlen prüfen?
Nur teilweise. Die Kernzahlen sind öffentlich, doch ein großer Teil der zugrunde liegenden Belege ist geschwärzt.
Methode und Grenzen
Quellen am 6. November 2026 geprüft. Den METR-Text sahen wir nur in Suchauszügen, nicht vollständig, weitere Zahlen über Presseberichte, deren Formulierungen leicht abweichen. Anthropics eigener Bericht und der ungeschwärzte METR-Bericht wurden nicht gelesen. Dies ist keine Anlage- oder Sicherheitsberatung.
Quellen
- METR: Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026 (geprüft am 2026-11-06)
- Tech Times: Anthropic AI Acceleration Hits 1.9x on Benchmarks; METR Calls Anthropic Threshold Defense Overstated (geprüft am 2026-11-06)
- DEV Community: METR: Anthropic's Pace Roughly Doubled, Mostly From AI. Most Key Evidence Is Redacted (geprüft am 2026-11-06)
- FourWeekMBA: METR: Anthropic Likely Improving Models at 2x Its Old Rate (geprüft am 2026-11-06)
- Resultsense: METR finds AI is roughly doubling Anthropic's R&D pace (geprüft am 2026-11-06)
- AlphaSignal: METR Finds Anthropic's AI-Assisted R&D Moving Twice as Fast (geprüft am 2026-11-06)
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