Analyse

METR: Anthropic hat den Großteil der Belege geschwärzt, die METR für am aussagekräftigsten hielt, dass KI Anthropics eigene Forschung auf etwa das Doppelte beschleunigt

METR, 5. November: Anthropic verbessert Modelle etwa doppelt so schnell, meist dank KI, schwärzte aber die Mehrheit der aussagekräftigsten Belege.

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Am 5. November 2026 veröffentlichte die Evaluierungsgruppe METR ihre Bewertung der Beschleunigung der KI-F&E bei Anthropic. Sie kommt zum Schluss, dass Anthropic seine Modelle bei klar definierten Aufgaben wohl etwa doppelt so schnell verbessert wie von März 2024 bis Oktober 2025, überwiegend durch KI-Nutzung. Zugleich sagt METR, Anthropic habe die Mehrheit der Belege geschwärzt, die METR für am aussagekräftigsten hielt. Offenlegung: Anthropic entwickelt Claude, das bei der Entwurfsarbeit für Artikel dieser Seite hilft. Den METR-Text kannten wir nur aus Suchauszügen und Presseberichten.

Das Wesentliche

Wurden die Belege zensiert?

Das Wort passt nur teilweise. Laut der gelesenen Berichterstattung hatte Anthropic ein einseitiges Schwärzungsrecht und nutzte es stark, kontrollierte aber nicht METRs Schlussfolgerungen. METR sagt, die öffentliche Fassung erfülle den eigenen Transparenzstandard nicht, man müsse sich stärker auf METRs Urteil stützen. Anthropic-Mitgründer Sam McCandlish soll auf X eingeräumt haben, dass die Kürzungen die Überprüfung erschweren, und verteidigte sie als geschäftlich sensibel.

Was bedeutet die 2x-Zahl?

METR schätzt die Fähigkeitsgewinne bei klar definierten Aufgaben auf etwa das Doppelte des Tempos von März 2024 bis Oktober 2025. Eine Trendanpassung mit Bruch im Oktober 2025 ergibt laut Presseberichten 1,9x (95-%-Intervall 1,5x bis 2,8x). Selbstauskünfte der Mitarbeitenden liegen deutlich höher, bis 12x, doch METR nennt sie lose Belege und betont, individuelle Beschleunigung sei nicht die des ganzen Labors. METR hält auch Anthropics Argument, die 2x-Schwelle sei nicht überschritten worden, für übertrieben; Anthropics Risikobericht vom August nannte bis 15. Juli weniger als 2x.

Was nicht belegt ist

Übersichtstabelle

Übersichtstabelle
PunktWas Stand 6. November 2026 behauptet wirdQuelle
KernschätzungEtwa 2x das Tempo von März 2024 bis Oktober 2025 bei klar definierten Aufgaben; 1,3x bis 3x plausibelMETR via Tech Times, DEV Community
Anteil durch KIEine Mehrheit, vielleicht etwa 80 % (METRs Vermutung)FourWeekMBA, METR-Auszug
SchwärzungEine Mehrheit der für METR aussagekräftigsten BelegeAlphaSignal, DEV Community
Genannter GrundGeschäftlich sensibel; könnte anderen Entwicklern helfenFourWeekMBA, AlphaSignal
Selbstauskünfte der MitarbeitendenBis 12x, von METR als lose Belege bezeichnetFourWeekMBA
Anthropics FolgeberichtEigener Bericht in den kommenden Wochen geplantFourWeekMBA

FAQ

Sagt METR, KI trainiere Anthropics Modelle allein?

Nein. Die Berichte sprechen von KI-gestützter Arbeit mit nur ersten Anzeichen voll autonomer Beiträge.

Bestätigt Anthropic die 2x-Zahl?

Nicht in den gelesenen Quellen. Der Risikobericht vom August nannte bis 15. Juli weniger als 2x; METR hält das Argument für übertrieben.

Kann man die Zahlen prüfen?

Nur teilweise. Die Kernzahlen sind öffentlich, doch ein großer Teil der zugrunde liegenden Belege ist geschwärzt.

Methode und Grenzen

Quellen am 6. November 2026 geprüft. Den METR-Text sahen wir nur in Suchauszügen, nicht vollständig, weitere Zahlen über Presseberichte, deren Formulierungen leicht abweichen. Anthropics eigener Bericht und der ungeschwärzte METR-Bericht wurden nicht gelesen. Dies ist keine Anlage- oder Sicherheitsberatung.

Quellen

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