Modelos
API de modelos: Anthropic adelantó a OpenAI en dos años
Entre 2023 y 2025, Anthropic pasó del 12 % al 40 % del gasto empresarial en API, y OpenAI del 50 % al 27 %. El código abierto retrocede.
El mercado de modelos se ha reconcentrado mucho más rápido de lo esperado. Según el informe State of Generative AI in the Enterprise de Menlo Ventures, publicado el 9 de diciembre de 2025, Anthropic representó el 12 % del gasto empresarial en API de LLM en 2023, el 24 % en 2024 y el 40 % en 2025. En el mismo periodo, OpenAI cayó del 50 % al 27 %, mientras que Google subió del 7 % al 21 %.
Cómo lo mide Menlo
Las cuotas de mercado son dólares estimados a partir del uso de API en producción. Menlo encuestó a 495 responsables de decisiones de IA de empresas estadounidenses entre el 7 y el 25 de noviembre de 2025, ponderó sus respuestas según la escala de cada aplicación y luego las contrastó con datos financieros públicos cuando estaban disponibles. El mismo informe sitúa el gasto de 2025 en API de modelos fundacionales en 12 500 millones de dólares, de un total de 37 000 millones gastados en IA generativa.
El código impulsa el cambio
El ascenso de Anthropic procede, en primer lugar, del desarrollo de software. Solo en el mercado de programación, Menlo le atribuye el 54 % del gasto, frente al 21 % de OpenAI, y supone una subida desde el 42 % de hace seis meses. El informe vincula buena parte de ese avance con la popularidad de Claude Code. La programación se ha convertido en la mayor categoría departamental de la IA: 4000 millones de dólares, es decir, el 55 % del gasto departamental. Según Menlo, el 50 % de los desarrolladores usa ya herramientas de programación con IA a diario, y el 65 % en las organizaciones del cuartil superior.
En cuanto al uso, la encuesta de Stack Overflow de 2026 confirma esa ventaja: Claude Code es el agente más citado (consulta nuestro análisis).
El código abierto a contracorriente
Contrariamente a la idea de que la bajada de precios favorecería a los modelos abiertos, su cuota cayó del 19 % en 2024 al 11 % en 2025. Menlo atribuye en parte la caída al estancamiento de Llama, sin ninguna versión importante desde Llama 4 en abril de 2025. Los modelos abiertos chinos suponen solo el 1 % del uso total de API, es decir, cerca del 10 % del código abierto empresarial.
Fuera de las grandes empresas, el panorama es distinto: entre las startups y los desarrolladores independientes, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax y GLM crecen con rapidez. Los últimos modelos «Flash» de DeepSeek y MiniMax apuntan en la misma dirección (consulta nuestro artículo y la página de modelos de código abierto).
Un riesgo de suministro
Los tres primeros proveedores concentran el 88 % del gasto en API. Un producto construido sobre un único modelo hereda las caídas de servicio, los precios y la exposición legal de ese proveedor. Menlo señala además lo sencillas que siguen siendo la mayoría de las arquitecturas: solo el 16 % de los despliegues empresariales pueden considerarse verdaderos agentes que planifican, actúan, observan los resultados y se adaptan; el resto son flujos fijos montados alrededor de una llamada a un modelo.
Qué cambia para los desarrolladores
- Crea una capa de abstracción: aislar las llamadas a modelos permite cambiar entre Claude, GPT o un modelo abierto sin reescribir la aplicación.
- Prueba con tus propias tareas: la diferencia de cuota de mercado refleja sobre todo la programación; en otros usos, la clasificación puede ser distinta.
- Sigue el coste por tarea, no solo el precio por token: un modelo más caro puede terminar una tarea con menos llamadas.
Los límites
Menlo Ventures es inversora en Anthropic, algo que el propio informe declara. La muestra se limita a empresas estadounidenses y las cifras datan de finales de 2025: ambos laboratorios han lanzado nuevos modelos desde entonces. Por último, se trata de cifras de gasto estimado, no de ingresos declarados por los proveedores.
Fuente: Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 9 de diciembre de 2025.
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