Modelli
API dei modelli: Anthropic ha superato OpenAI in due anni
Tra il 2023 e il 2025 Anthropic è passata dal 12% al 40% della spesa API delle imprese, OpenAI dal 50% al 27%. L'open source arretra.
Il mercato dei modelli si è riconcentrato molto più in fretta del previsto. Secondo il rapporto State of Generative AI in the Enterprise di Menlo Ventures, pubblicato il 9 dicembre 2025, Anthropic rappresentava il 12% della spesa delle imprese per le API di LLM nel 2023, il 24% nel 2024 e il 40% nel 2025. Nello stesso periodo OpenAI è scesa dal 50% al 27%, mentre Google è salita dal 7% al 21%.
Come lo misura Menlo
Le quote di mercato sono stime in dollari basate sull'uso delle API in produzione. Menlo ha intervistato 495 responsabili decisionali statunitensi di IA in azienda tra il 7 e il 25 novembre 2025, ha ponderato le risposte in base alla scala di ciascuna applicazione e le ha poi confrontate con i dati finanziari pubblici, ove disponibili. Lo stesso rapporto stima la spesa 2025 per le API dei modelli di fondazione in 12,5 miliardi di dollari, su 37 miliardi spesi in IA generativa.
Il codice guida lo spostamento
L'ascesa di Anthropic parte innanzitutto dallo sviluppo software. Nel solo mercato del codice, Menlo le attribuisce il 54% della spesa, contro il 21% di OpenAI, rispetto al 42% di sei mesi prima. Il rapporto collega gran parte di questo guadagno alla popolarità di Claude Code. Il codice è diventato la più grande categoria dipartimentale dell'IA: 4 miliardi di dollari, ovvero il 55% della spesa dipartimentale. Secondo Menlo, il 50% degli sviluppatori usa ormai strumenti di codice con IA ogni giorno, e il 65% nelle organizzazioni del quartile superiore.
Sul versante dell'uso, il sondaggio Stack Overflow 2026 conferma il primato: Claude Code è l'agente più citato (vedere la nostra analisi).
L'open source controcorrente
Contrariamente all'idea che il calo dei prezzi avrebbe favorito i modelli aperti, la loro quota è scesa dal 19% nel 2024 all'11% nel 2025. Menlo attribuisce in parte la colpa alla stagnazione di Llama, senza alcuna release importante dopo Llama 4 nell'aprile 2025. I modelli aperti cinesi rappresentano appena l'1% dell'uso totale delle API, ovvero circa il 10% dell'open source in azienda.
Fuori dalle grandi imprese il quadro è diverso: tra start-up e sviluppatori indipendenti, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax e GLM crescono rapidamente. Gli ultimi modelli «Flash» di DeepSeek e MiniMax vanno nella stessa direzione (vedere il nostro articolo e la pagina sui modelli open source).
Un rischio di fornitura
I primi tre fornitori detengono l'88% della spesa per le API. Un prodotto costruito su un solo modello eredita i disservizi, i prezzi e l'esposizione legale di quel fornitore. Menlo sottolinea anche quanto siano ancora semplici la maggior parte delle architetture: solo il 16% delle implementazioni aziendali si qualifica come vero agente che pianifica, agisce, osserva il feedback e si adatta; il resto sono flussi di lavoro fissi costruiti attorno a una chiamata al modello.
Cosa cambia per gli sviluppatori
- Costruire un livello di astrazione: isolare le chiamate ai modelli permette di passare da Claude a GPT o a un modello aperto senza riscrivere l'applicazione.
- Testare sui propri compiti: il divario nelle quote di mercato riflette soprattutto il codice; per altri usi la classifica può essere diversa.
- Monitorare il costo per compito, non solo il prezzo per token: un modello più caro può portare a termine un compito con meno chiamate.
I limiti
Menlo Ventures è un investitore di Anthropic, come dichiara lo stesso rapporto. Il campione è limitato alle imprese statunitensi e le cifre risalgono alla fine del 2025: entrambi i laboratori hanno rilasciato nuovi modelli da allora. Infine, si tratta di stime di spesa, non di ricavi dichiarati dai fornitori.
Fonte: Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 9 dicembre 2025.
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