モデル
DeepSeek V4.1-Flash-1017とOpen-source models
DeepSeek V4.1-Flash-1017(DeepSeek)とOpen-source models(Various)は、OrigoTechディレクトリの「モデル」カテゴリにある2つのツールです。このページでは、両者のツールページの情報を並べて示します。両方のツールで入力済みの基準は7件です。編集部の意見はなく、すべての値は出典を示したツールページから引用しています。
ツールページのデータ · 確認日
比較表
| 基準 | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Open-source models |
|---|---|---|
| 提供元 | DeepSeek | Various |
| 価格体系 | フリーミアム | 無料 |
| 価格の詳細 | 重みとリポジトリはMITライセンス(出典：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)。有料のDeepSeek API(deepseek-flashモデル)：ピーク時は入力(キャッシュミス)100万トークンあたり$0.30、出力$1.20、オフピークは半額(出典：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)。 | Hugging Faceで重みを無料ダウンロード可能。条件は各モデルのライセンスによる(出典：huggingface.co/models)。 |
| ライセンス | MIT | モデルにより異なる(例：DeepSeek V4.1-Flash-1017はMIT) |
| オープンソース | はい | はい |
| オープンウェイト | はい | — |
| プラットフォーム | Local, API | Local |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン | モデルにより異なる |
| コンテキスト(トークン) | 1,000,000 出典 | — |
| 基準モデル | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | — |
| 入力価格($/Mトークン) | $0.3 出典 | — |
| 出力価格($/Mトークン) | $1.2 出典 | — |
| コーディングスコア | 77% (DeepSWE v1.1) 出典 | — |
| リリース | — | |
| 更新日 |
「—」：ツールページに情報が入力されていません。
共通点
- どちらもオープンソースです。
- 共通のプラットフォーム：Local。
相違点
- DeepSeek V4.1-Flash-1017はDeepSeek、Open-source modelsはVariousが提供しています。
- 価格モデル：DeepSeek V4.1-Flash-1017はフリーミアム、Open-source modelsは無料。
- ライセンス：DeepSeek V4.1-Flash-1017はMIT、Open-source modelsはモデルにより異なる。
- DeepSeek V4.1-Flash-1017だけが提供するプラットフォーム：API。
Sources
- Hugging Face：モデルカード(MITライセンス)
- DeepSeek：2026年10月17日の発表
- DeepSeek：API価格
- DeepSeek：DeepInfer、オープンソース推論フレームワーク(Apache 2.0)
- Menlo Ventures：2025年企業向け生成AIの現状
- Hugging Face：モデルカタログ
ツールページと関連ページ
- DeepSeek V4.1-Flash-1017のツールページ
- Open-source modelsのツールページ
- DeepSeek V4.1-Flash-1017の代替
- Open-source modelsの代替
- モデル比較