モデル
DeepSeekがHuaweiの次世代AIチップ設計を支援か：確認できることとできないこと
The Informationによると、HuaweiのエンジニアがDeepSeekのオフィスで、将来のAscendチップを同社のモデルに合わせている。報道は匿名の2人に基づく。
2026年10月19日、米メディアのThe Informationは、DeepSeekがHuaweiと緊密に連携して将来のAIチップの設計を形づくっていると報じた。この協業は、中国がNvidiaの技術なしにフロンティアモデルを学習する助けになりうる(The Information、Qianer LiuとJuro Osawaによる有料記事)。
匿名の情報源。 記事の要約によれば、報道は「事情を知る2人」に基づいている。DeepSeekもHuaweiも公にはコメントしていない(Dealroom)。公式な確認も否定も見つからなかった。
The Informationの報道内容
記事を引用したInvesting.comとDealroomの記事によると、次のとおり。
- 現地のエンジニア：Huaweiのエンジニアが、一部は長期にわたってDeepSeekのオフィスに常駐し、モデルがどう計算し、プロセッサ間でデータをどう移動するかについての要望を、来年登場予定のチップに反映している。
- 学習：DeepSeekは早ければ2026年末に、Ascend 950DTでのモデルの事前学習を始める計画だ。スケジュールはまだ検証中で、変わる可能性がある。
- 供給：Huaweiは、2027年第1四半期に登場予定のAscend 960DTの供給の大半をDeepSeekに回す計画だ。
- 制約：DeepSeekの最新のテストは1,000基を超えるプロセッサを使っているが、完全な事前学習の実行には、数週間にわたり10,000基を超えるAscend 950DTが必要になりうる。クラスター管理ソフトウェアの一部は未完成だ。DeepSeekはいまもNvidiaのチップを求めている。
一部の転載記事は食い違う内容を載せた(950DTの発売時期、協業の方向)。当サイトでは、一貫して報じられている上記の点にとどめる。
公開されていて検証できること
- Huaweiのロードマップ：9月17日のHuawei Connectで、Huaweiは計画より3四半期早い2027年第1四半期のAscend 960DT、2027年第3四半期の960PR、続いて2028年と2029年のAscend 970と980を発表した(Huawei)。
- ソフトウェア：9月30日、DeepSeekはCUDAの代替として使っているオープンソース言語TileLangのAscend 950版を公開した(Dealroom)。10月20日にオープンソース化した推論フレームワークDeepInferは、すでにNvidia GPUとAscend 950 NPUで動く(当サイトの記事を参照)。
- 性能差：Investing.comが引用するEpoch AIによると、NvidiaのB300は、Ascend 950のおよそ7倍の生の演算性能を持つ。
背景：米国の輸出規制
Huaweiは、米国の規制により、2020年からTSMCを利用できず、2024年から広帯域メモリへのアクセスも限られている(Dealroom)。Nvidia側では、2026年1月の緩和の対象はH200、AMDのMI325Xおよび同種のチップに限られ、中国向けの輸出ライセンスは条件付きで個別に審査される(BIS)。10月20日には、米国土安全保障省(DHS)が、DeepSeekの製品(そのモデルを基にしたサードパーティ製品を含む)を連邦政府の民間機関のITシステムから排除するよう命じた(Federal Register)。
DeepSeekでコーディングする人にとって何を意味するか
- 短期的な価格の変更はなし：APIの課金は、
deepseek-flash(DeepSeek V4.1-Flash-1017)がピーク時に100万トークンあたり入力(キャッシュミス)0.30ドル、出力1.20ドルで、オフピークは半額。deepseek-v4-proは1.32ドルと3.96ドルだ(DeepSeek)。DeepSeek V4.1-Flash-1017のページとモデル比較を参照。 - Nvidiaへの依存が減り、Huaweiへの依存が増す：DeepSeekが本当にAscendで事前学習を行うなら、次のモデルは米国製チップの入手性に左右されにくくなる。ただしDealroomによると、Huaweiはまだすべての需要には応えられないとしている。利用上限やモデルのリリースの速さを左右する要因として、使える計算資源は引き続き注視すべき点だ。
- 重みはダウンロードできる：V4.1-Flash-1017は、どのチップで学習されたかにかかわらず、MITライセンスで公開されている(Hugging Face)。チームは自前でホストできる(当サイトのOllamaガイドを参照)。
- 米国の公共部門の顧客にとっては、この協業とは無関係に、10月20日の命令がすでにDeepSeekを基にした製品への道を閉ざしている。
DeepSeekを競合と価格やコーディングのスコアで比べるには、DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3.1 Flash、Gemini 4 Argonの比較も参照。
出典
- The Information: How DeepSeek Is Shaping Huawei's AI Chips in a Growing Challenge to Nvidia(2026年10月19日、有料記事、要約のみ確認)（確認日：2026-10-21）
- Investing.com: DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia(2026年10月19日)（確認日：2026-10-21）
- Dealroom: Huawei engineers move into DeepSeek's offices(2026年10月20日)（確認日：2026-10-21）
- Huawei: David Wang's keynote at Huawei Connect 2026(2026年9月17日)（確認日：2026-10-21）
- BIS: revised license review policy for semiconductors exported to China(2026年1月13日)（確認日：2026-10-21）
- Federal Register: DHS order on DeepSeek products(2026年10月20日)（確認日：2026-10-21）
- DeepSeek: API models and pricing（確認日：2026-10-21）
要点：DeepSeekとHuaweiの共同設計について、どちらの会社も確認していない。一方、AscendのロードマップとDeepSeekのAPI価格は公開されている。
