모델
DeepSeek V4.1-Flash-1017 vs Open-source models
OrigoTech 디렉터리의 “모델” 카테고리에 속한 두 도구: DeepSeek V4.1-Flash-1017(DeepSeek), Open-source models(Various). 이 페이지는 두 도구 페이지의 정보를 나란히 보여 준다. 두 도구 모두 7개 항목이 채워져 있다. 편집자의 의견은 없으며, 모든 값은 출처를 밝힌 도구 페이지에서 가져왔다.
도구 페이지 데이터 · 확인일
비교표
| 항목 | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | Open-source models |
|---|---|---|
| 제공사 | DeepSeek | Various |
| 가격 체계 | 프리미엄 | 무료 |
| 가격 상세 | 가중치와 리포지토리는 MIT 라이선스(출처: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). 유료 DeepSeek API(deepseek-flash 모델): 피크 시간대 100만 토큰당 입력(캐시 미스) $0.30, 출력 $1.20이며 비피크 시간대는 반값(출처: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing). | Hugging Face에서 가중치를 무료로 내려받을 수 있으며, 조건은 각 모델의 라이선스에 따른다(출처: huggingface.co/models). |
| 라이선스 | MIT | 모델마다 다르다(예: DeepSeek V4.1-Flash-1017은 MIT) |
| 오픈소스 | 예 | 예 |
| 오픈 웨이트 | 예 | — |
| 플랫폼 | Local, API | Local |
| 컨텍스트 윈도우 | 100만 토큰 | 모델마다 다르다 |
| 컨텍스트(토큰) | 1,000,000 출처 | — |
| 기준 모델 | DeepSeek V4.1-Flash-1017 | — |
| 입력 가격($/M 토큰) | $0.3 출처 | — |
| 출력 가격($/M 토큰) | $1.2 출처 | — |
| 코딩 점수 | 77% (DeepSWE v1.1) 출처 | — |
| 출시 | — | |
| 업데이트일 |
“—”: 도구 페이지에 입력되지 않은 정보.
공통점
- 두 도구 모두 오픈소스이다.
- 공통 플랫폼: Local.
차이점
- 개발사 — DeepSeek V4.1-Flash-1017: DeepSeek, Open-source models: Various.
- 가격 모델 — DeepSeek V4.1-Flash-1017: 프리미엄, Open-source models: 무료.
- 라이선스 — DeepSeek V4.1-Flash-1017: MIT, Open-source models: 모델마다 다르다.
- DeepSeek V4.1-Flash-1017만 제공하는 플랫폼: API.
Sources
- Hugging Face: 모델 카드(MIT 라이선스)
- DeepSeek: 2026년 10월 17일 발표
- DeepSeek: API 가격
- DeepSeek: DeepInfer, 오픈소스 추론 프레임워크(Apache 2.0)
- Menlo Ventures: 2025 엔터프라이즈 생성형 AI 현황
- Hugging Face: 모델 카탈로그
도구 페이지와 관련 페이지
- DeepSeek V4.1-Flash-1017 도구 페이지
- Open-source models 도구 페이지
- DeepSeek V4.1-Flash-1017 대안
- Open-source models 대안
- 모델 비교