모델
모델 API: Anthropic이 2년 만에 OpenAI를 추월했다
2023년부터 2025년까지 기업 API 지출에서 Anthropic은 12%에서 40%로, OpenAI는 50%에서 27%로 바뀌었다. 오픈소스는 줄고 있다.
모델 시장은 예상보다 훨씬 빠르게 다시 집중되었다. Menlo Ventures의 State of Generative AI in the Enterprise 보고서(2025년 12월 9일 발표)에 따르면, 기업의 LLM API 지출에서 Anthropic이 차지한 비중은 2023년 12%, 2024년 24%, 2025년 40%였다. 같은 기간 OpenAI는 50%에서 27%로 떨어졌고, Google은 7%에서 21%로 올랐다.
Menlo의 측정 방식
시장 점유율은 실제 서비스 환경의 API 사용량을 바탕으로 추정한 금액이다. Menlo는 2025년 11월 7일부터 25일까지 미국 기업의 AI 의사 결정자 495명을 조사하고, 각 애플리케이션의 규모에 따라 응답에 가중치를 둔 뒤, 공개된 재무 자료가 있는 경우 그와 교차 검증했다. 같은 보고서는 2025년 파운데이션 모델 API 지출을 125억 달러로, 생성형 AI 전체 지출을 370억 달러로 추산한다.
변화를 이끄는 것은 코드
Anthropic의 성장은 먼저 소프트웨어 개발에서 나온다. Menlo는 코딩 시장만 보면 지출의 54%를 Anthropic이, 21%를 OpenAI가 차지하며, 이는 6개월 전의 42%에서 오른 수치라고 밝힌다. 보고서는 이 성장의 상당 부분을 Claude Code의 인기와 연결한다. 코딩은 AI에서 가장 큰 부서별 범주가 되었으며, 규모는 40억 달러로 부서별 지출의 55%에 해당한다. Menlo에 따르면 개발자의 50%가 이제 AI 코딩 도구를 매일 사용하며, 상위 4분위 조직에서는 65%다.
사용 측면에서도 2026년 Stack Overflow 설문 조사가 이 우위를 확인해 준다. 그곳에서 가장 많이 언급된 에이전트는 Claude Code다(우리의 분석 참조).
흐름을 거스르는 오픈소스
가격 하락이 오픈 모델에 유리할 것이라는 통념과 달리, 오픈 모델의 비중은 2024년 19%에서 2025년 11%로 줄었다. Menlo는 그 원인의 일부를 Llama의 정체에서 찾는데, 2025년 4월 Llama 4 이후 주요 출시가 없었다. 중국 오픈 모델은 전체 API 사용량의 1%에 그치며, 기업용 오픈소스 중에서는 약 10%다.
대기업 밖에서는 양상이 다르다. 스타트업과 독립 개발자 사이에서는 Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, GLM이 빠르게 성장하고 있다. DeepSeek과 MiniMax의 최신 “Flash” 모델도 같은 방향을 가리킨다(우리의 기사와 오픈소스 모델 페이지 참조).
공급 위험
상위 3개 업체가 API 지출의 88%를 차지한다. 단일 모델 위에 만든 제품은 그 업체의 장애, 가격, 법적 리스크를 그대로 떠안는다. Menlo는 대부분의 아키텍처가 여전히 단순하다는 점도 지적한다. 계획을 세우고, 행동하고, 피드백을 관찰하고, 적응하는 진정한 에이전트로 볼 수 있는 기업 배포는 16%뿐이며, 나머지는 모델 호출을 감싼 고정 워크플로다.
개발자에게 달라지는 점
- 추상화 계층을 만들자: 모델 호출을 분리해 두면 애플리케이션을 다시 쓰지 않고도 Claude, GPT, 오픈 모델 사이를 오갈 수 있다.
- 자신의 작업으로 테스트하자: 시장 점유율 격차는 대체로 코딩을 반영하며, 다른 용도에서는 순위가 다를 수 있다.
- 토큰당 가격만이 아니라 작업당 비용을 추적하자: 더 비싼 모델이 더 적은 호출로 작업을 끝낼 수도 있다.
한계
Menlo Ventures는 Anthropic의 투자자이며, 이는 보고서 자체에 공시되어 있다. 표본은 미국 기업으로 한정되고, 수치는 2025년 말 기준이다. 이후 두 연구소 모두 새 모델을 내놓았다. 마지막으로, 이 수치는 업체가 보고한 매출이 아니라 추정 지출이다.
출처: Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 2025년 12월 9일.
