Modelos
APIs de modelos: a Anthropic ultrapassou a OpenAI em dois anos
Entre 2023 e 2025, a Anthropic passou de 12% para 40% dos gastos corporativos com APIs, e a OpenAI de 50% para 27%. O código aberto perde espaço.
O mercado de modelos se reconcentrou muito mais rápido do que o esperado. Segundo o relatório State of Generative AI in the Enterprise da Menlo Ventures, publicado em 9 de dezembro de 2025, a Anthropic respondeu por 12% dos gastos corporativos com APIs de LLMs em 2023, 24% em 2024 e 40% em 2025. No mesmo período, a OpenAI caiu de 50% para 27%, enquanto o Google subiu de 7% para 21%.
Como a Menlo mede
As participações de mercado são estimativas em dólares com base no uso de APIs em produção. A Menlo ouviu 495 tomadores de decisão de IA em empresas dos EUA entre 7 e 25 de novembro de 2025, ponderou as respostas pela escala de cada aplicação e depois as confrontou com dados financeiros públicos, quando disponíveis. O mesmo relatório estima os gastos de 2025 com APIs de modelos de fundação em US$ 12,5 bilhões, de um total de US$ 37 bilhões gastos com IA generativa.
O código impulsiona a mudança
A ascensão da Anthropic vem primeiro do desenvolvimento de software. Só no mercado de programação, a Menlo atribui a ela 54% dos gastos, contra 21% da OpenAI, ante 42% seis meses antes. O relatório associa boa parte desse avanço à popularidade do Claude Code. A programação se tornou a maior categoria departamental da IA: US$ 4 bilhões, ou 55% dos gastos departamentais. Segundo a Menlo, 50% dos desenvolvedores agora usam ferramentas de programação com IA diariamente, e 65% nas organizações do quartil superior.
Do lado do uso, a pesquisa Stack Overflow 2026 confirma a liderança: o Claude Code é o agente mais citado ali (veja nossa análise).
O código aberto contra a maré
Ao contrário da ideia de que a queda dos preços favoreceria os modelos abertos, a participação deles caiu de 19% em 2024 para 11% em 2025. A Menlo atribui parte disso à estagnação do Llama, sem nenhum lançamento importante desde o Llama 4, em abril de 2025. Os modelos abertos chineses respondem por apenas 1% do uso total de APIs, ou cerca de 10% do código aberto corporativo.
Fora das grandes empresas, o quadro é diferente: entre startups e desenvolvedores independentes, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax e GLM crescem rápido. Os modelos "Flash" mais recentes da DeepSeek e da MiniMax apontam na mesma direção (veja nosso artigo e a página de modelos de código aberto).
Um risco de fornecimento
Os três principais fornecedores concentram 88% dos gastos com APIs. Um produto construído sobre um único modelo herda as quedas de serviço, os preços e a exposição jurídica desse fornecedor. A Menlo também observa como a maioria das arquiteturas ainda é simples: apenas 16% das implantações corporativas se qualificam como agentes de verdade, que planejam, agem, observam o retorno e se adaptam; o restante são fluxos de trabalho fixos em torno de uma chamada a um modelo.
O que muda para os desenvolvedores
- Crie uma camada de abstração: isolar as chamadas ao modelo permite alternar entre o Claude, o GPT ou um modelo aberto sem reescrever a aplicação.
- Teste nas suas próprias tarefas: a diferença de participação de mercado reflete sobretudo a programação; em outros usos, o ranking pode ser diferente.
- Acompanhe o custo por tarefa, não apenas o preço por token: um modelo mais caro pode concluir uma tarefa com menos chamadas.
Os limites
A Menlo Ventures é investidora da Anthropic, o que o próprio relatório declara. A amostra se limita a empresas dos EUA, e os números datam do fim de 2025: ambos os laboratórios lançaram novos modelos desde então. Por fim, trata-se de estimativas de gastos, não de receita informada pelos fornecedores.
Fonte: Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 9 de dezembro de 2025.
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