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Oracle abre sua nuvem às TPUs do Google, Meta prevê US$ 95 bilhões em ações para IA: o resumo de 28 de outubro

A Oracle oferecerá TPUs do Google em 2027, a Meta prevê US$ 95 bilhões em ações para IA, o Google lança uma CLI para agentes e a Liquid AI lança o LFM3.

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Este resumo cobre a noite de segunda-feira, 26 de outubro, e a terça-feira, 27 de outubro de 2026. Na infraestrutura, a Oracle abriu sua conferência AI World com chips de três fornecedores, e a Meta detalhou como pretende pagar seus data centers. Nas ferramentas, o Google lançou uma linha de comando criada para agentes de programação, Codex, Claude Code e OpenCode publicaram novas versões e a Liquid AI lançou uma família de pequenos modelos de pesos abertos. Salvo indicação em contrário, os números vêm de anúncios oficiais.

A Oracle oferecerá TPUs do Google em sua nuvem

Oracle e Google anunciaram em 27 de outubro que as TPUs, os chips de IA projetados pelo Google, estarão disponíveis na Oracle Cloud Infrastructure (OCI). É a primeira vez que uma grande nuvem diferente do Google Cloud as oferece (comunicado da Oracle). A Oracle fornece energia, refrigeração e rede, e a oferta é aberta durante o ano civil de 2027, com expansão gradual ao longo de vários anos. O comunicado cita a oitava geração de TPUs, com um chip para treinamento (TPU 8t) e outro para inferência (TPU 8i). Segundo o Google, a TPU 8t entrega quase 3 vezes a capacidade de computação por pod da geração anterior.

No mesmo dia, NVIDIA e Oracle anunciaram a disponibilidade geral na OCI dos sistemas Vera Rubin NVL72 (72 GPUs conectadas em um rack) e das CPUs Vera, com a meta de expandi-los para "escala de vários gigawatts" (comunicado da NVIDIA). A Oracle também prevê servidores HGX Rubin NVL8 menores: 8 GPUs Rubin, duas CPUs Intel Xeon 6 de 64 núcleos e 4 TB de memória. O valor do acordo não foi divulgado. A Oracle também planeja oferecer chips de inferência da Cerebras e da SambaNova, segundo a Reuters.

Oracle e OpenAI: o Codex dentro das ferramentas da Oracle

A OpenAI também ampliou sua parceria com a Oracle (anúncio da OpenAI). Os aplicativos e os dados da Oracle devem chegar ao ChatGPT por meio de um futuro Oracle AI Workspace. O Oracle App Composer será usado para criar aplicativos com o Codex e outras ferramentas de IA e implantá-los na OCI. Nos EUA, os clientes da Oracle poderão comprar a API da OpenAI, o Codex e o ChatGPT Work no Oracle Marketplace com seus créditos Oracle. A OpenAI afirma que a Oracle tem 130.000 usuários ativos do ChatGPT e mais de 95.000 usuários ativos do Codex internamente.

A Meta prevê captar US$ 95 bilhões em ações

Em 26 de outubro, a Meta apresentou um plano de financiamento por capital próprio de cerca de US$ 95 bilhões para seus investimentos em IA (comunicado da Meta):

No dia seguinte, a NVIDIA disse que investirá US$ 3 bilhões na oferta e que a Meta implantará mais sistemas Vera Rubin e CPUs Vera (comunicado da NVIDIA). Segundo a CNBC, as ações da Meta caíam 1,6% na manhã do anúncio.

O Google lança uma CLI da Gemini API para agentes de programação

Em 27 de outubro, o Google lançou o gemini-api em beta, uma linha de comando de código aberto, sem dependências, projetada para ser chamada por agentes de programação, scripts e pipelines de CI (notas de versão da Gemini API). Ela não substitui o Gemini CLI, o agente interativo: é um cliente sem estado que um agente como Claude Code, Codex ou Cursor pode executar para gerar texto, imagens, voz, música ou vídeo, analisar um arquivo ou iniciar um agente gerenciado pelo Google, como o Deep Research (guia da CLI).

As escolhas de design visam os agentes: as mídias são gravadas em disco e só o caminho é devolvido, de modo que não ocupam a janela de contexto; --dry-run mostra a requisição sem enviá-la; os códigos de saída são tipados (3 para um problema de autenticação, por exemplo). O Google avisa que mudanças incompatíveis podem chegar entre versões menores e recomenda fixar a versão no CI.

Codex, Claude Code e OpenCode: as novas versões

A Liquid AI lança o LFM3, modelos de 2 bilhões de parâmetros

Em 27 de outubro, a Liquid AI lançou o LFM3, uma família de seis modelos de pesos abertos de cerca de 2 bilhões de parâmetros (texto, visão, áudio, omni e dois modelos de decisão), todos construídos sobre o mesmo modelo base pré-treinado com 22 trilhões de tokens (anúncio da Liquid AI). O modelo de texto, LFM3-1.7B, tem uma janela de contexto de 262.144 tokens e cabe em cerca de 1 GB com precisão de 4 bits. Ele é publicado sob a licença própria da Liquid, a LFM Open License v1.0 (ficha do modelo no Hugging Face).

A Liquid AI informa 43,4% no SWE-bench Verified com o harness do OpenCode, contra 51,2% do Qwen3.5-9B, e reconhece que modelos maiores ainda lideram em programação com agentes. São números do fornecedor. O LFM3-1.7B entra em nosso comparativo de modelos, sem pontuação: nosso comparativo ainda não acompanha esse benchmark.

Fontes

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