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OracleがGoogle TPUをクラウドに、Metaは950億ドルの株式売却を計画:10月28日のまとめ

Oracleは2027年にGoogle TPUを提供し、Metaは950億ドルの株式売却を計画。Googleはコーディングエージェント向けのCLIを公開し、Liquid AIはLFM3をリリースした。

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このまとめは、2026年10月26日(月)の夜と10月27日(火)を対象とする。インフラ面では、OracleがAI Worldカンファレンスを3社のチップで開幕し、Metaがデータセンターの資金調達方法を詳細に説明した。ツール面では、Googleがコーディングエージェント向けに作られたコマンドラインを公開し、Codex、Claude Code、OpenCodeが新バージョンをリリースし、Liquid AIが小型のオープンウェイトモデルのファミリーを公開した。特に断りがない限り、数値は公式発表による。

OracleがクラウドでGoogle TPUを提供へ

OracleとGoogleは10月27日、Googleが設計したAIチップであるTPUが、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)で利用可能になると発表した。Google Cloud以外の主要クラウドがTPUを提供するのは初めてだ(Oracleのプレスリリース)。Oracleが電力、冷却、ネットワークを提供し、提供開始は2027暦年中で、数年かけて拡大する。リリースは第8世代TPUに言及しており、学習用チップ(TPU 8t)と推論用チップ(TPU 8i)がある。Googleによると、TPU 8tはポッドあたりの演算性能が前世代のほぼ3倍になる。

同じ日、NVIDIAとOracleは、Vera Rubin NVL72システム(1ラックに72基のGPUを接続)とVera CPUがOCIで一般提供されると発表し、「multi-gigawatt scale」への拡大を目標に掲げた(NVIDIAのプレスリリース)。Oracleは、より小型のHGX Rubin NVL8サーバーも計画している。Rubin GPU 8基、64コアのIntel Xeon 6 CPU 2基、4TBのメモリを搭載する。取引額は明らかにされていない。Reutersによると、OracleはCerebrasとSambaNovaの推論チップの提供も計画している。

OracleとOpenAI:Oracleのツール内にCodex

OpenAIもOracleとのパートナーシップを拡大した(OpenAIの発表)。Oracleのアプリケーションとデータは、近日登場するOracle AI Workspaceを通じてChatGPTから利用できるようになる予定だ。Oracle App Composerは、CodexなどのAIツールでアプリを構築し、OCIにデプロイするために使われる。米国では、Oracleの顧客はOracle Marketplaceで、Oracleクレジットを使ってOpenAI API、Codex、ChatGPT Workを購入できるようになる。OpenAIによると、Oracleには社内で130,000人のアクティブなChatGPTユーザーと、95,000人を超えるアクティブなCodexユーザーがいる。

Metaが950億ドルの株式調達を計画

10月26日、MetaはAI投資のための約950億ドルの株式調達計画を発表した(Metaのプレスリリース)。

翌日、NVIDIAはこの募集に30億ドルを投資すると述べ、Metaはより多くのVera RubinシステムとVera CPUを導入するとした(NVIDIAのプレスリリース)。CNBCによると、Metaの株価は発表当日の午前に1.6%下落した。

Googleがコーディングエージェント向けのGemini API CLIを公開

10月27日、Googleはgemini-apiをベータ版として公開した。依存関係ゼロのオープンソースのコマンドラインで、コーディングエージェント、スクリプト、CIパイプラインから呼び出されることを想定している(Gemini APIリリースノート)。対話型エージェントであるGemini CLIの代わりではなく、ステートレスなクライアントだ。Claude Code、Codex、Cursorなどのエージェントがこれを実行して、テキスト、画像、音声、音楽、動画を生成したり、ファイルを分析したり、Deep ResearchなどGoogleが管理するエージェントを起動したりできる(CLIガイド)。

設計上の選択はエージェントを対象にしている。メディアはディスクに書き出されてパスだけが返されるため、コンテキストウィンドウを埋めない。--dry-runは送信せずにリクエストをプレビューする。終了コードは型付けされている(たとえば認証の問題は3)。Googleは、マイナーバージョン間で破壊的変更が入る可能性があるとして、CIではバージョンを固定することを勧めている。

Codex、Claude Code、OpenCode:新バージョン

Liquid AIが20億パラメーターのLFM3をリリース

10月27日、Liquid AIは、約20億パラメーターの6つのオープンウェイトモデル(テキスト、ビジョン、音声、オムニ、意思決定モデル2つ)からなるファミリーLFM3を発表した。いずれも、22兆トークンで事前学習された同じベースモデルから作られている(Liquid AIの発表)。テキストモデルのLFM3-1.7Bはコンテキストウィンドウが262,144トークンで、4ビット精度で約1GBに収まる。Liquid独自のLFM Open License v1.0で公開されている(Hugging Faceのモデルカード)。

Liquid AIは、OpenCodeハーネスでのSWE-bench Verifiedのスコアを43.4%、Qwen3.5-9Bを51.2%と報告しており、より大きなモデルがエージェント型コーディングで依然として先行していることを認めている。これらはベンダーの数値だ。LFM3-1.7Bは私たちのモデル比較に加わるが、スコアはない。私たちの比較は、このベンチマークをまだ追跡していないためだ。

出典

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